前言 前段时间调试 STM32F030 的 ADC,在多通道转换时遇到了奇怪的问题,使用官方的例程和库函数连续转换多个 ADC 通道,得到的几个通道的结果是一样的,解决办法参考了 关于STM32F0系列多路ADC单独采样数据相同问题的处理,在此表示感谢. 记录 在官方库的例程 ADC_BasicExample 中的初始化和转换方法如下 ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; /* GPIOC

int[] array = new int[4]; for(int i = 0; i < array.length; i++){ array[i] = (int)(Math.random() * 10); for(int j = 0; j < i; j++){ if(array[i] == array[j]){ //相同就重取随机数 i--; break; } } } 以上是一段取四个不相等随机数的代码,这里的 i-- 是这段代码的核心. 在内层for循环中,一旦 array[i] == ar

worker pool简介 worker pool其实就是线程池thread pool.对于go来说,直接使用的是goroutine而非线程,不过这里仍然以线程来解释线程池. 在线程池模型中,有2个队列一个池子:任务队列.已完成任务队列和线程池.其中已完成任务队列可能存在也可能不存在,依据实际需求而定. 只要有任务进来,就会放进任务队列中.只要线程执行完了一个任务,就将任务放进已完成任务队列,有时候还会将任务的处理结果也放进已完成队列中. worker pool中包含了一堆的线程(worker,

最近我们在开发一个项目时,用到了MCU自带的ADC,在调试过程中发现通道之间村在相互干扰的问题.以前其实也用过好几次,但要求都不高所以没有太关注,此次因为物理量的量程较大,所以看到了变化. 首先来说明一下此次的软硬件环境,MCU采用的是STM32F103VET6,ADC采用自带的ADC1,使用通道6和7.在软件方面,我们使用版本为1.4的HAL库,使用DMA方式采集. 接下来,我们描述一下现象.在下边有两幅截图,左边是只给第二路输入为100%时输入显示99.962%.而右边的图是在第一路输入也添

https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R.G.B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现. 一.对单独彩色图片的RGB通道分离: #include <iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std; using namespace

转自:图像类型   与  opencv中图像基础(大小,深度,通道) 一.图像基本类型 在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型. 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0.1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色.由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0.1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位.二值图像通常用于文字.线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储. 2. 灰度图像

我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int

excel 有A,B两列数值,要找出A,B两列中数值相同的值. 选中B列,格式——条件格式——公式  输入:=countif(A:A,B1)  在格式中可选择突出字体颜色 该函数的语法规则如下: countif(range,criteria) 参数:range 要计算其中非空单元格数目的区域 参数:criteria 以数字.表达式或文本形式定义的条件   更多用法  见百度百科:http://baike.baidu.com/view/7927095.htm?from_id=10075753&ty

在Java NIO中,如果两个通道中有一个是FileChannel,那你可以直接将数据从一个channel(译者注:channel中文常译作通道)传输到另外一个channel. transferFrom() FileChannel的transferFrom()方法可以将数据从源通道传输到FileChannel中(译者注:这个方法在JDK文档中的解释为将字节从给定的可读取字节通道传输到此通道的文件中).下面是一个简单的例子: RandomAccessFile fromFile = new Rand

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4257565.html 数值表达式... 2 1.    奇偶判断... 2 2.    小数精确计算... 2 3.    int整数相乘溢出... 3 4.    负的十六进制与八进制字面常量

1. 在Java NIO中,如果两个通道中有一个是FileChannel,那你可以直接将数据从一个channel(译者注:channel中文常译作通道)传输到另外一个channel. (1)transferFrom(): FileChannel的 transferFrom()方法可以将数据 从 源通道 传输到 FileChannel中(译者注:这个方法在JDK文档中的解释为将字节从给定的可读取字节通道传输到此通道的文件中).下面是一个简单的例子: RandomAccessFile fromFil

public static void fileChannelCopy(File s, File t) { FileInputStream fi = null; FileOutputStream fo = null; FileChannel in = null; FileChannel out = null; try { fi = new FileInputStream(s); fo = new FileOutputStream(t); in = fi.getChannel();// 得到对应的文

1 一.对于控制系统模块:两线制,四线制信号都只有两根线接入模件,区别在于: 两线制信号的这两根线一正一负,不带提供信号电流,而且提供供电电压:一般流量,压力,液位等等的信号常用两线制信号,但也要根据具体的现场仪表而定: 四线制号的这两根线一正一负,只提供信号电流:一般电流,分析仪器等常用四线制信号,也要根据具体的现场仪表而定! 二.对于现场仪表而言:两线制信号接入仪表端需要2根线,四线制信号接入仪表端需要4根线!具体如下: 两线制仪表,需要2根线(即控制系统中的模块的2根线)接入,这两根线即提

javascript的转义序列 \0 NUL字符(\u0000) \b 退格符(\u0008) \t 水平制表符(\u0009) \n 换行符(\u000A) \v 垂直制表符(\u000B) \f 换页符(\u000C) \r 回车符(\u000D) \" 双引号(\u0022) \' 单引号(\u0027) \\ 反斜杠(\u005C) \xXX 由两位十六进制数值XX指定的Latin-1字符 \uXXXX 由四位十六进制数XXXX指定的Unicode字符 \XXX 由一位到三位八进制数(1

总结了C语言中几种交换两个整数数值的函数,欢迎交流 #include <stdio.h> 使用多种交换变量值的函数比较 方法一:使用第三方临时变量 这种函数a,b只是值传递,实质上不能修交换部两个变量的值,只能内部交换两个变量的值 void valueExchange01(int a, int b) { printf("a = %d,b = %d\n",a,b);   // 交换前 int temp=0; temp = a; a = b; b = temp; printf(

今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积, 比如10个卷积核,得到10个feature map, 那么输入图像为RGB三个通道呢,输出就为 30个feature map 吗, 答案肯定不是的, 输出的个数依然是 卷积核的个数. 可以查看常用模型,比如lenet 手写体,Alex imagenet 模型, 每一层输出feature map 个数 就是该层卷积核的个数. 1. 一通道单个卷积核卷积过程 2. 一通道 多个卷积核卷积过程 一个卷积核得到的特征提取是不充分的,我们可以添加

一.前言 前面学习了缓冲区的相关知识点,接下来学习通道. 二.通道 2.1 层次结构图 对于通道的类层次结构如下图所示. 其中,Channel是所有类的父类,其定义了通道的基本操作.从 Channel 接口引申出的其他接口都是面向字节的子接口,包括 WritableByteChannel和ReadableByteChannel.这也意味着通道只能在字节缓冲区上操作. 2.2 通道基础 Channel接口类只定义了两个方法(isOpen和close),分别表示通道是否打开和关闭通道,具体细节需要子

随着支付业务量激增,支付团队不断壮大.为了满足日益增长的业务需求,大量的支付通道逐渐接入,但由于对接的各银行和第三方系统的稳定性参差不齐,支付通道故障时有发生,作为承接上下游的核心系统,要在一系列不稳定的系统之上建立一个可以给上游提供稳定服务的系统,仅依赖人工维护是远远不够的,所以建立一个完善的支付通道自动化管理系统势在必行.本文主要介绍美团点评技术团队支付通道自动化管理的演进之路. 初级阶段 监控系统初级阶段 故障处理流程图如下: 支付通道自动化管理的初级阶段持续时间是2014.06~2015

方法一:这是我一开始的想法,将链表L2的各个元素与链表L1的元素进行逐一比较,将L2中的数据元素插入L1中的合适位置. 时间复杂度:O(m+n):空间复杂度:O(1) 1)首先,可能要对第一个元素进行插入操作,所以为了统一插入操作,需要创建哨兵: 2)循环终止条件是L2遍历完即nullptr == pWorkNodeL2,但是在循环过程中,L1可能先遍历完,所以要对L1分情况讨论: 3)跳出循环后,要对检测L1是否遍历完. 这是自然而然的想法,但是经验告诉我们类似这种直觉的想法往往可能不是最好的