jena range or逻辑

Jena对描述逻辑构造的支持

前言本文依据"The Description Logic Handbookd"中Appendxi1 Description Terminology中基本的描述逻辑构造,考察Jena对这些构造的支持,以自说明的代码片段予以说明. 内容 1 概念构造 2 关系构造 3 公理构造 1 概念构造概念构造的具体语法 package constructor; import java.util.List; import com.hp.hpl.jena.ontology.AllValuesFrom

Outline of Apache Jena Notes

1 description 这篇是语义网应用框架Apache Jena学习记录的索引. 初始动机见Apache Jena - A Bootstrap 2 Content 内容组织基本上遵循Jena首页上功能的划分. Jena语义Web开发101: Tutorial. Jena对描述逻辑构造的支持: Jena对描述逻辑(Description Logic)的支持程度探究. 2.1 RDF/OWL 包括RDF API.Ontology API.Inference API. 2.2 ARQ(SPARQ

SQL Server窗口框架——ROWS、RANGE

说到窗口框架就不得不提起开窗函数. 开窗函数支持分区.排序和框架三种元素,其语法格式如下: OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] [ <ORDER BY clause> ] [ <ROW or RANGE clause> ] ) 窗口分区: 就是将窗口指定列具有相同值的那些行进行分区,分区与分组比较类似,但是分组指定后对于整个SELECT语句只能按照这个分组,不过分区可以在一条语句中指定不同的分区. <PARTITION BY cla

Extjs 3.0 htmleditor实现插入图片功能

首先感谢前辈们的无私奉献.贴出参考地址 http://zhidao.baidu.com/link?url=Q0ZM405OFNy_xAHSut9TepRJxgXCxFayQttrQz1N82dlA1_JnAb4Ojdl-b9T0AyzPNcgdHWI5h-66RUcVWLW6Mb295rWGUXJFyLw1GBrvwK 贴出效果图按照前辈的指示.我复制代码存为了一个js文件.引入.关于之前的js代码请移步我贴出的链接. 最开始,我一字不改地复制了代码,除了修改了文件上传的url.测试,发现总是

oracle 常用知识积累

一. 基本操作 1. 表操作 1.1 复制建表 create table test as select * from dept; --从已知表复制数据和结构 create table test as select * from dept where 1=2; --从已知表复制结构但不包括数据 1.2 复制插入 insert into test select * from dept; 1.3 创建临时表临时表是只在会话(SESSION)期间或在事务(TRANSACTION)处理期间存在的表插

[20190219]那个更快(11g).txt

[20190219]那个更快(11g).txt --//前几天测试11g Query Result Cache RC Latches时,链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/--//有网友指出测试有问题,建立索引唯一,并不会导致select count(*) from t,选择索引执行.实际上执行计划还是全表扫描.--//也就有了如下测试,不过结果有点让我吃惊,设置not null反而更慢.通过测试说明:--//另外我也做了10g下的测

SQL Server 窗口函数详解：OVER()

语法开窗函数支持分区.排序和框架三种元素,其语法格式如下: OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] [ <ORDER BY clause> ] [ <ROW or RANGE clause> ] ) <PARTITION BY clause> ::= PARTITION BY value_expression , ... [ n ] <ORDER BY clause> ::= ORDER BY order_by_exp

oracle分析函数之windowing_clause--rows

Some analytic functions allow the windowing_clause. In the listing of analytic functions at the end of this section, the functions that allow the windowing_clause are followed by an asterisk (*).--有些分析函数允许windowing_clause,在附录中,带*号的分析函数可以用windowing_cl

Oracle 之分析函数

一.分析函数 1.分析函数分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值. 2.分析函数和聚合函数的区别普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值. 3.分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over(),包含分析子句 . 分析子句又由下面三部分组成: partition by :分组子

Oracle分析函数、窗口函数简单记录汇总

一.分析函数.窗口函数一般形式 1.分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,他们的使用形式如下:分析函数名(参数) over (partition by 子句 order by 子句 rows/range.. 子句)(注:若窗口函数内和sql语句末尾共存在两个order bya) order by 字段两者一致:即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over()中的o

闲来无事，用javascript写了一个简单的轨迹动画

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

DDM实践：数据库秒级平滑扩容方案

本文部分内容节选自华为云帮助中心的分布式数据库中间件(DDM)服务的产品介绍背景随着业务增长,逻辑库存储空间不足,并发压力较大. 解决方案此时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容,通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力.在不中断应用服务的情况下,通过新增RDS实例,扩展数据库存储空间.扩容除了解决数据存储容量瓶颈,还能通过增加并发计算能力间接提升数据库性能.通过DDM管理控制台操作即可完成扩容,应用无需改造,扩容进度支持可视化跟踪. 平滑扩容平滑扩容是一种水平扩容方式,通过增加R

Hive 窗口分析函数

1.窗口函数 1.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 2.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 3.FIRST_VALUE(col,false) 用于统

CMU Database Systems - Query Optimization

查询优化应该是数据库领域最难的topic 当前查询优化,主要有两种思路, Rules-based,基于先验知识,用if-else把优化逻辑写死 Cost-based,试图去评估各个查询计划的cost,选取cost比较小的一个sql query的处理流程, 先是Parser,生成抽象语法树ast,Binder会去做元数据对应,把parse出来的name对应到数据库中的结构,表,字段等然后Rewriter就是Rules-based的改写,而Optimizer是cost-based的优化 Rela

Jena语义Web开发101

2015/05/28更新代码在 https://github.com/zhoujiagen/semanticWebTutorialUsingJena 前言该手册参考和扩展“Hebeler J, Fisher M, et al.Web 3.0与Semantic Web编程[M]. 清华大学出版社, 北京.2010.”中的HelloWorld. 在描述中,不将Web本体与描述逻辑的术语做区分,尽量采用Web本体的英文表述,下面列出Web本体与描述逻辑的术语对应关系: Web本体描述逻辑 Cla

计算机程序的思维逻辑 (51) - 剖析EnumSet

上节介绍了EnumMap,本节介绍同样针对枚举类型的Set接口的实现类EnumSet.与EnumMap类似,之所以会有一个专门的针对枚举类型的实现类,主要是因为它可以非常高效的实现Set接口. 之前介绍的Set接口的实现类HashSet/TreeSet,它们内部都是用对应的HashMap/TreeMap实现的,但EnumSet不是,它的实现与EnumMap没有任何关系,而是用极为精简和高效的位向量实现的,位向量是计算机程序中解决问题的一种常用方式,我们有必要理解和掌握. 除了实现机制,EnumS

【Go入门教程7】并发（goroutine，channels，Buffered Channels，Range和Close，Select，超时，runtime goroutine）

有人把Go比作21世纪的C语言,第一是因为Go语言设计简单,第二,21世纪最重要的就是并行程序设计,而Go从语言层面就支持了并行. goroutine goroutine是Go并行设计的核心.goroutine说到底其实就是线程,但是它比线程更小,十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程,Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享.执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB),当然会根据相应的数据伸缩.也正因为如此,可同时运行成千上万个并发任务.goro

RDF和Jena RDF API简介

这是官方文章<An Introduction to RDF and the Jena RDF API>的译文.原文是在刺猬的温驯这里看到的.其中的图片没法显示了,还有一段丢失了.于是我在此也补充翻译一下.^_^ 前言本文是一篇对W3C的资源描述框架(RDF)和 Jena(一个Java的RDF API)的教程性介绍. 本文是为那些不熟悉RDF的, 以及那些通过建立原形可以达到最好学习效果的, 或是因为其他原因希望能快速操作Jena的程序员而写的. 我们假设读者在阅读本文前已具有一定的XML和Ja

【MySQL】SQL优化系列之 in与range 查询

首先我们来说下in()这种方式的查询在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研

巴特西