python对折线图标注最大值和最小值

python实战学习之matplotlib绘图

matplotlib 是最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表可以将数据可视化,能够更直观的呈现数据 matplotlib绘图基本要点首先实现一个简单的绘图 # 导入pyplot from matplotlib import pyplot as plt x = range(1,13) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] # 传入x和y,通过plot绘制折现 plt.plot(x,y) # 展示绘图 plt.show() 更多属

Python绘制折线图

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

利用python进行折线图，直方图和饼图的绘制

我用10个国家某年的GDP来绘图,数据如下: labels = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy'] quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.0, 2217900.0, 1846950.0] 首

Python制作折线图

利用python的第三方包Pygal制作简单的折线图. 申明:本文仅供学习交流使用.源码大部分来自<python编程从入门到实践>:如有侵权,请联系我删除. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 ''' 4 制作一个简单的交易走势图.源码大部分来自<python编程从入门到实践> 5 过程分析: 6 1,从网站下载数据并存储到本地,两种方法: 7 a,urlopen 8 b,requests 9 2,读取本地数据,利用p

python matplotlib 折线图

1.绘制折线图,去上和右边框,显示中文 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #plt.style.use('default') #plt.close(fig) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax = plt.axes() ax.spines['top'].set_visible(False) #设置去掉上边框 ax.spines['right'].set_visible(False

使用Python scipy linprog 线性规划求最大值或最小值(使用Python学习数学建模笔记)

函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 今天阅读数据建模第一章线性规划问题,问题描述如下: 通过介绍我们知道了线性规划,就是目标函数及约束条件均为线性函数. 通过画图我们可知,X1,X2的最优解为2,6,目标值为26. 我们如何时候这个scipy的公式来计算这个值呢:

python绘折线图

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #X轴,Y轴数据 y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4] x = range(0,len(y)) plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象 plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1) #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度) plt.xlabel("Time(

python应用-一组数的最大值，最小值，平均数

def foo(n): c=[] for _ in range (n): var=randint(60,100) c.append(var) print(c) total=0 max = c[0] min=c[0] for i in range (1,n): total += c[i] if c[i]>=max: max=c[i] elif c[i]<=min: min=c[i] return max,min,total/9 if __name__ == '__main__': print(f

php折线图布局图

例子1: 1 <?php require_once("../conf.php"); ?> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>标准的chart显示</title> </head>

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

python操作Excel、openpyxl 之图表，折线图、饼图、柱状图等

一.准备需要模块: from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.chart import Series,LineChart, Reference 1.1 建表,画图 openpyxl支持利用工作表中单元格的数据,创建条形图.折线图.散点图等步骤: wb = Workbook() ws = wb.create_sheet("{0}蒸汽压力记录表".format("样品名称"), 0) 从将表格中涉及的要

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

Python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

用matplotlib模块 #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 ''' mat=[] res=[] for i in range(0,len(data_list)-w+1,w): mat

Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

python 绘图---2D、3D散点图、折线图、曲面图

python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图.只传入一维的散点(n个)p1时,横坐标对应散点的次序,从0到n-1,纵坐标对应散点的值.示例: # -*- coding: utf-8 -*-

[Python Study Notes]折线图绘制

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 折线图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

Python 中 plt 画柱状图和折线图

1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图. 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("

python绘制散点图，柱状图和折线图

示例:散点图最常见的散点图之一是x-y散点图.下面的代码会大致告诉你一个matplotlib是如何工作的,你会看到如何一点点建立起一个散点图. 我们正在使用点的x和y位置的一些构成数据.运行下面的代码,然后我们将解释每一行代码分布代表什么. import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

Python图表数据可视化Seaborn：2. 分类数据可视化-分类散点图|分布图（箱型图|小提琴图|LV图表）|统计图（柱状图|折线图）

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

Python交互图表可视化Bokeh：4. 折线图| 面积图

折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook() # 导入n

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

巴特西