一.包含头文件和库文件 修改CMakeLists # swresample add_library(swresample SHARED IMPORTED) set_target_properties(swresample PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${FF}/libswresample.so) 更新target_link_libraries target_link_libraries( # Specifies the target library. native-

一．视频像素和尺寸转换函数 1．sws_getContext : 像素格式上下文  --------------->多副图像(多路视频)进行转换同时显示 2．struct SwsContext  *sws_getCachedContext(struct SwsContext *context , int srcW , int srcH enum  AVPixelFormat srcFormat , int dstW , int dstH , enum AVPixelFormat dstForma

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile]  -vframes 1 -q:v 2 -f image2  [imagefile]

Android放音的采样率固定为44.1KHz,录音的采样率固定为8KHz,因此底层的音频设备驱动需要设置好这两个固定的采样率.如果上层传过来的采样率不符的话,需要进行resample重采样处理. 几个名词: 1. 采样率 采样设备每秒抽取样本的次数 2. 音频格式及量化精度(位宽) 每种音频格式有不同的量化精度(位宽),位数越多,表示值就越精确,声音表现自然就越精准.FFMpeg中音频格式有以下几种,每种格式有其占用的字节数信息: enum AVSampleFormat { AV_SAMPLE

我在前面的文章<音频开源代码中重采样算法的评估与选择>中说过sinc方法是较好的音频重采样方法,缺点是运算量大.https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现.以前是使用这个算法,没太关注原理和实现细节.去年(2020年)由于项目的需要和组内同学把这个算法的原理和软件实现细节搞清楚了.本文先讲讲sinc方法的原理,后面文章会讲讲软件实现的细节. 1,sinc函数和信号的采样与重建 在数字信号处理中,sinc函数定义为:

Github https://github.com/gongluck/FFmpeg4.0-study/tree/master/Cff CSwr.h /******************************************************************* * Copyright(c) 2019 * All rights reserved. * * 文件名称: CSwr.h * 简要描述: 重采样 * * 作者: gongluck * 说明: * **********

上篇(基于sinc的音频重采样(一):原理)讲了基于sinc方法的重采样原理,并给出了数学表达式,如下:                  (1) 本文讲如何基于这个数学表达式来做软件实现.软件实现的细节很多,这里主要讲核心部分.函数srcUD()和filterUD()就是实现的主要函数(这两个函数是在源码基础上作了一定的改动,核心思想没变).srcUD()是实现一帧中点的重采样,一个点一个点的做.filterUD()被srcUD()调用.数学表达式就体现在函数filterUD()里.粗看肯定会

在弄音频采集时,需要设置缓存的大小,如果只是简单的采集和直接播放PCM数据,缓存的大小一般不影响播放和保存. 但是,如果需要使用FFMpeg音频编码,这时,音频缓存的大小必须设置av_samples_get_buffer_size函数返回的大小.以下是几点注意的 1. m_pFrame = av_frame_alloc();m_pFrame->format = ffSampleFormat;m_pFrame->nb_samples = nSampleRate;//帧的大小 2. m_nBuff

近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走. 经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理. 现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等, 代码阅读起来实在闹心. 而音频重采样其实也就是插值算法. 与图像方面的插值算法没有太大的区别. 基于双线性插值的思路. 博主简单实现一个简洁的重采样算法, 用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了. 编解码库采用dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 近期有点强

前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲,我精力有限,但一般都会抽空回复一下. 大多数情况,阅读一下代码就能解决的问题, 也是要尝试一下的. 没准,你就解决了呢? WebRtc的采样算法本身就考虑到它的自身应用场景, 所以它会有一些局限性,例如不支持任意采样率等等. 而简洁插值的这个算法, 我个人也一直在使用,因为简洁明了,简单粗暴. 我自

一.重采样流程 重采样(解码音频数据之后格式不可以直接播放,需要重采样,类似图像的像素转换) 1.分配上下文 2.设置参数(分为(前几个是)输出格式和(后几个)输入格式,两个相对应的) 可以通过改变样本率来改变音频的播放速度,但是会失帧. 3.初始化 4.开始转换 二.相关函数说明 1. SwrContext *actx = swr_alloc(); //进行分配和初始化 2. actx = swr_alloc_set_opts(actx, av_get_default_channel_layo

头文件位于#include <libswresample/swresample.h>   SwrContext常用函数如下所示 SwrContext *swr_alloc(void); //创建一个SwrContext,并设置为默认参数 struct SwrContext *swr_alloc_set_opts(struct SwrContext *s, int64_t out_ch_layout, enum AVSampleFormat out_sample_fmt, int out_sam

一.概述 最近在学习ffmpeg解码的内容,参考了官方的教程http://dranger.com/ffmpeg/tutorial03.html,结果发现这个音频解码的教程有点问题.参考了各种博客,并同时啃ffplay.c的源码,发现avcodec_decode_audio4多了一个resample(重采样)的概念. 其解码以及播放音频的思路为: 首先,ffmpeg设置本机的audio播放参数(target format),如freq(频率)为44100,format为AV_SAMPLE_FMT_

最好经手一个小的功能将mp2实时流转成AAC并发布成rtmp音频流,本身不是很难的一个需求, 一个晚上就能将功能开发好.功能开发完毕后,找来一音频文件利用Ffmpeg命令将音视频文件推成 实时udp格式音频流,具体的推送命令是: ffmpeg.exe -r -i F:\test.mp2 -acodec copy -f mp2 udp://127.0.0.1:1234 测试程序以udp://127.0.0.1:1234为输入源,rtmp://127.0.0.1/live/stream为输出流.从输

yasm:http://yasm.tortall.net/Download.html(汇编器,新版本的ffmpeg增加了汇编代码) lame:http://lame.sourceforge.net/download.php(Mp3音频解码) OpenCore AMR:http://sourceforge.net/projects/opencore-amr AmrNB:http://www.penguin.cz/~utx/amr AmrWB:http://www.penguin.cz/~utx/a

WebRTC(Web Real Time Communication)并不是Google原来自己的技术,在2010年,Google以大约6820万美元收购了VoIP软件 开发商Global IP Solutions公司,开源了WebRTC实时通信项目. 语音引擎是GIPS的语音通信的杀手锏,其主要是通过一系列的传输控制来达到在低带宽下传输实时的语音,GIPS语音引擎有着 广泛的客户群,比如skype.QQ等语音都是采用GIPS的语言引擎.通过其语音引擎,不仅能传输质量更高的语音,还能在丢包非常

大多数厂家摄像机输出的音频流格式都是PCM,有一些场合(比如讲音视频流保存成Ts流)需要将PCM格式转成AAC格式.基本的思路是先解码得到音频帧,再将音频帧编码成AAC格式.编码和解码之间需要添加一个filter.filter起到适配的作用. 首先解码: AVFrame * decode(AVPacket* sample) { ; AVFrame* frame = av_frame_alloc(); AVFrame *filt_frame = nullptr; auto length = avc

不仅限于ffmpeg,音频采样所得的PCM都含有三个要素:声道(channel).采样率(sample rate).样本格式(sample format). 声道 当人听到声音时,能对声源进行定位,那么通过在不同的位置设置声源,就可以造就出更好的听觉感受,如果配合影像进行音频位置的调整,则会得到更好的视听效果.常见的声道有: 单声道,mono 双声道,stereo,最常见的类型,包含左声道以及右声道 2.1声道,在双声道基础上加入一个低音声道 5.1声道,包含一个正面声道.左前方声道.右前方声道

转自:http://www.voidcn.com/article/p-snamarwr-p.html 一.ALSA介绍: 1.简介: 高级Linux声音体系(英语:Advanced LinuxSound Architecture,缩写为ALSA)是Linux内核中,为声卡提供的驱动组件,以替代原先的OSS(开放声音系统). 一部分的目的是支持声卡的自动配置,以及完美的处理系统中的多个声音设备,这些目的大多都已达到.另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力. Jaro

音频转换: .转换amr到mp3: ffmpeg -i shenhuxi.amr amr2mp3.mp3 .转换amr到wav: ffmpeg -acodec libamr_nb -i shenhuxi.amr amr2wav.wav .转换mp3到wav: ffmpeg -i DING.mp3 -f wav test.wav .转换wav到amr: ffmpeg -i test.wav -acodec libamr_nb -ab .2k -ar -ac wav2amr.amr ffmpeg.e