Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,简称D一P算法,是眼下公认的线状要素化简经典算法.现有的线化简算法中,有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的.它的长处是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阂值后,抽样结果一定.本章线化简重点解说该算法. 算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax ,用dmax与限差D相比:若dmax < D ,这条曲线上的中间点所有舍去;若dmax ≥D ,保留

问题的由来   前几天,在微信公众号(Python爬虫及算法)上有个人问了笔者一个问题,如何利用爬虫来实现如下的需求,需要爬取的网页如下(网址为:https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Special:WhatLinksHere/Q5&limit=500&from=0):   我们的需求为爬取红色框框内的名人(有500条记录,图片只展示了一部分)的 名字以及其介绍,关于其介绍,点击该名人的名字即可,如下图: 这就意味着我们需要爬取500个这样的

今日概要: 1.ORM一对多,多对多 2.正向查询,反向查询 3.聚合查询与分组查询 4.F查询和Q查询 5.ajax 6.分页器 一.ORM补充: django在终端打印sql语句设置: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

昨日内容回顾 基于对象的跨表查询 正向查询:关联属性在A表中,所以A对象找关联B表数据,正向查询 反向查询:关联属性在A表中,所以B对象找A对象,反向查询 一对多: 按字段:xx book ------------------ > publish <-------------------- 按表名小写__字段名.比如publish__name 多对多: 正 按字段:xx book ------------------------- > author <---------------

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

Python Data Structures Python Data Structures is the second course in the specialization Python for Everybody. It covers Chapters 6-10 of the textbook Python for Informatics, which is the same material as the second half of the course Programming for

本来是想用pycharm,但你看它的内存要求,我的虚拟机一共也就1G Vim太别扭了,就算有代码颜色,不能自动对齐,不能规范格式,跳转到函数定义,显示文档,要配置起来太费劲,所以就尝试着用sublime text3 来搭建Python IDE 安装sublime text3 目前最简单的方法是通过ppa安装,打开终端,输入以下命令: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get update sudo ap

1          json简介 1.1         json是什么? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. “在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据.因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据.XML本身不算复杂,但是,加上DTD.XSD.XPath.XSLT等一大堆复杂的规范以后,任何正常的软件开发人员碰到XML都会感觉头大了,最后大家发现,即使你努力钻研几个月,也未必搞得清楚XML的规范. 终于,在2002年

本文以 Eric Matthes 的<Python编程:从入门到实践>为基础,以有一定其他语言经验的程序员视角,对书中内容提炼总结,化繁为简,将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章. 读完本篇文章后,可对 Python 语言特性.编码风格有一定了解,并可写出简单的 Python 程序. 一.安装与运行 各个系统的 Python 安装教程请自行查阅资料,这里不再赘述. 检查 Python 版本,在命令行输入 python 即可,同时会进入命令行交互模式,可以在这里执行 python 命令.

1.JSON JSON是JavaScript Object Notation的缩写,中文译为JavaScript对象表示法.用来作为数据交换的文本格式,作用类似于XML,而2001年Douglas Crockford提出的目的就是为了取代XML,它不是一种编程语言,仅用来描述数据结构. 它只是一个字符串,它只是一个有规则的字符串,或者说带有特定数据结构的字符串.(重点)然后它的表达(表现)形式是键值对的. JSON基于两种结构:"名称/值”对  的集合(A collection of name/

一 sqlite 与 python 的类型对应 二 实例 import sqlite3 def sqlite_basic():     # Connect to db     conn = sqlite3.connect('test.db')     # create cursor     c = conn.cursor()     # Create table     c.execute('''               create table if not exists stocks  

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 对于那些快速算法,我们总是可以拿一些速度差不多但是更容易理解的算法来替代它们. -- Douglas Jones 目录 高阶函数一般以函数为参数. 本节我们介绍Python 中三个方便的高阶函数,分别是: map reduce filter 如果你了解过分布式系统框架---Hadoop,你应该知道map/reduce 的概念. Python 中的map/reduce 函数与Hadoop 中的map

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/111573923 前提条件 你需要在你的电脑上安装 python3 你需要安装 docker 18.03.0-ce 或以上的版本 创建一个 python 项目 我们在自己的电脑里创建一个如下的目录: mkdir python-elasticsearch cd python-elasticsearch 接着我们在这个目录里安装 elasticsearch 包: pip3 instal

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如

软件开发是现时很火的职业.据美国劳动局发布的一项统计数据显示,从2014年至2024年,美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%,而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%.很多人年轻人会选择编程作为自己职业生涯的起点.如何学好编程?如何成为优秀的程序员?如何规划好程序员这个职业?是许多年轻人关注的问题.在Infoworld最近做的一次调查中,邀请到了JavaScript之父Brendan Eich,Clojure 创建者Rich Hickey,Spring Framework创建者Rod

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k

字节流和字符串 当使用Python定义一个字符串时,实际会存储一个字节串: "abc"--[97][98][99] python2.x默认会把所有的字符串当做ASCII码来对待,但是当字节值>127时,默认解析便会出现问题. x="abc"+chr(150) print repr(x) #'abc\x96' u"Hello" + x #UnicodeDecodeError: 'ASCII' codec can't decode byte 这