硬件配置:1台NameNode节点.2台DataNode节点 一.Linux环境配置 这里我只配置NameNode节点,DataNode节点的操作相同. 1.1.修改主机名 命令:vi /etc/sysconfig/network修改内容:NETWORKING=yesHOSTNAME=master命令:hostname master 1.2.修改ip地址(桥接模式) 命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改内容:(保留最简配置)DEVIC

hadoop配置文件 默认配置文件:四个模块相对应的jar包中:$HADOOP_HOME/share/hadoop        *core-default.xml        *hdfs-default.xml        *yarn-default.xml        *mapred-default.xml    用户自定义配置文件:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/        *core-site.xml        *hdfs-site.xml        *

export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1..0_131 1.hadoop-env.sh中配置JAVA_HOME export HADOOP_YARN_USER=/home/hadoop/apps/hadoop- yarn-env.sh 配置hadoop_yarn_user为hadoop_Home <configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> &

hdfs DameNode core-site.xml <!--设置主机的IP和端口--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://cen-ubuntu:8020</value> </property> DataNode slaves cen-ubuntu SecondaryNameNode hdfs-site.xml <property> <

参考资源下载:http://pan.baidu.com/s/1ntwUij3视频安装教程:hadoop安装.flvVirtualBox虚拟机:hadoop.part1-part5.rarhadoop文件:hadoop-2.2.0.tar.gzhadoop配置文件:hadoop_conf.tar.gzhadoop学习教程:炼数成金-hadoop虚拟机下载安装:VirtualBox-4.3.12-93733-Win.exehttp://dlc.sun.com.edgesuite.net/virtua

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基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

环境配置:Ubuntu11.10,Hadoop1.0.0 安装ssh 1 apt-get install ssh 安装rsy 1 apt-get install rsync 配置ssh免密码登录 1 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 2 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys 验证是否成功 1 ssh localhost 下载Hadoop1.0.0,JDK 新建 linux 终端,建立app目

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

今天开始要学习Hadoop!开始向"大数据"领域靠拢! 从头开始对于连何为Hadoop都不清楚的人,有好多东西要学,加油! 1.下载hadoop,官网地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2.将hadoop放在路径 \usr\local\src中.并在\usr\local\ 中创建一个目录:hadoop 3.解压文件到\usr\loca

环境需求: 系统:window 10 eclipse版本:Mars Hadoop版本:2.6.0 资源需求:解压后的Hadoop-2.6.0,原压缩包自行下载:下载地址 丑话前头说: 以下的操作中,eclipse的启动均需要右键“管理员运行”! 在创建MapReduce的Project那块需要配置log4j(级别是debug),否则打印不出一些调试的信息,从而不好找出错的原因.配置这个log4j很简单,大家可以在网上搜索一下,应该可以找得到相关的配置. 1)首先需要利用ant编译自己的Hadoo

常言道:男人是视觉动物.我觉得不完全对,我的理解是范围再扩大点,不管男人女人都是视觉动物.某些场合(比如面试.初次见面等),别人没有那么多的闲暇时间听你诉说过往以塑立一个关于你的完整模型.所以,第一眼,先走外貌协会的路线,打量一番,再通过望闻问切等各种手段获取关于你的大量信息(如谈吐.举止等),以快速建立起对于你的认识. 待人接物如此,搞技术也不例外,起码我是这样的.把玩了一番Hadoop的MapReduce过程,单词计数.去重.单表关联等运行的时候控制台打印出各种我看懂看不懂的信息,有了这些视

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

Doug Cutting Lucene(索引引擎)---Nutch(搜索Data抓取)---Hadoop 1997:Lucene 2003:GFS 2004:NDFS\MapReduce\Nutch 2006: (Yahoo! Facebook NewYorkTimes) Hadoop 2008: HBase Zookeeper  Mahout 2009: Pig\ Hive Hadoop生态系统: Common.HDFS.MapReduce Avro:序列化: Zookeeper:统一一致性:

Ganglia是一个监控服务器,集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标. Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟的. Ganglia是UC Ber

1.安装centos linux系统. 2.配置静态IP 3.配置防火墙 4.添加hadoop用户 5.检查并安装jdk 配置环境变量 6.配置sshd服务 7.配置ssh免密码登录 8.格式化namenode并启动hadoop 9.检查hadoop是否安装成功 推荐使用secureCRT 远程ssh登录几个虚拟机进行操作比较好. Chgrp -R hadoop hadoop 改变hadoop文件夹所属的组至hadoop Chown -R 改变文件(夹)所属的用户 配置开机自动启动sshd服务.