前言: 一个好的开发环境,是程序猿梦寐以求的,对于opencv的开发,一直觉得vs虽然牛逼但太庞大,所以后来用了codeblocks,然后又觉得无论是vs还是codeblocks都不够美观,代码提示也不太好,配置也很繁琐.然后,我就在网上搜好用的C++ IDE,这不,逮到了Clion,一直很怀念当年做web开发时用的IntelliJ IDEA,这个Clion也是来自Jetbrains家族的,所以美观方面可谓无可挑剔.下面就开始来搭建吧. 搭建: 1.下载下来最新的2016.3.3版本的Clion

关于Mac中Clion使用OpenCV 目标 Clion能够使用OpenCV 步骤 下载安装cmake,官网下载 下载OpenCV mac/linux版 使用cmake gui编译opencv安装包,配置默认就行 进入输出文件夹,make install Clion的工程里边的CMakelist需添加 find_package( OpenCV REQUIRED ) target_link_libraries( 工程名 ${OpenCV_LIBS} ) 打完收工. 分析 配置完成后,我们的来分析分

标签中的部分 font-family: 华文细黑; font-size: 26px; font-weight: bold; color: #611427; margin-top:40px; } h2 { // 这对大括号里描述 标签中的部分 font-family: 华文细黑; font-size: 20px; font-weight: bold; color: #611427; margin-top:40px; } h3 { // 这对大括号里描述 标签中的部分 font-family: 华文

需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置

ubuntu12.04下编译opencv程序 1.在ubuntu下安装好 opencv后(建议使用apt-get install 来安装) 2.使用程序FaceExaple.c来进行测试程序 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h>

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

1.安装cmake:sudo apt-get install cmake 2.下载opencv-2.4.10.zip,解压 3.编译opencv cd /home/opencv-2.4.10 mkdir build cd build/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 4.结束后输入sudo make 5.然后在输入sudo make install 6.这样就编译完成了,你可以在usr

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别

win10 + VS2010 + OpenCV2.4.10重编译OpenCV开发环境搭建 重编译的优点:能够调试的时候看OpenCV的源码. 重编译要得到的东西:Debug版本号和Release版本号的dll,lib,头文件.(dll加入到环境变量里,执行时用,自己编译的dll调试时能够跟踪到Opencv的源代码内:lib和头文件配置到编译器里) PS:假设仅仅是使用Opencv而不须要跟踪源代码,则使用Opencv自带的库文件就可以. 跳到5配置Opencv开发环境.相应的文件都在..\ope

一.该方法只能编译.a文件 使用该脚本:https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android $ git clone https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android.git $ cd build-opencv-for-android $ ./setup.sh 3.3.1 而后配置android ndk的路径 export ANDROID_NDK=./ 而后运行脚本即可 ./build-a

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到

ubuntu终端编译opencv c++项目: g++ test.cpp `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` -o test

首先检查自己的机器是否支持,否则都是白搭(仅仅有NVIDIA的显卡才支持.可在设备管理器中查看) 假设不用GPU.能够直接官网下载预编译好的库 环境: 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 (仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持.6.0最高支持到2012) 4 TBB --------------下面内容转自网络(增加了自己编译时遇到的问题及解决方式)----------------- 1. 须要的文件     1.1 CMAKE 3.0 [http

The program cannot start because libgcc_s_dw2-1.dll is missing from your computer. Try reinstalling the program to fix this problem 原因:使用CLion编译的程序是用cmake方法编译的,在windows上exe文件需要libgcc才能运行 解决方法 修改CMAKElist文件,添加让链接器静态链接libgcc和libstdc++的指令 set(CMAKE_EXE_

1.下载安装CMake 要在Windows平台下生成opencv的解决方案,需要一个名为CMake的开源软件.CMake的全称是crossplatform make.它是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).它能输出各种makefile或者project文件.CMake的组态档取名为CmakeLists.txt.CMake并不直接构建出 最终的软件,而是产生标准的构建档,如Linux下的Makefile,windows下Visual C++de proj

opencv3.2提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,让用户想使用opencv那样去使用cuda,不用写cuda代码 一开始编译opencv有关cuda的代码,opencv 里samples文件夹里有cmakelist可以参考,但是试了之后出现一堆错误,于是去找编译cuda cmake脚本 后来发现cmake里已经自带FindCUDA.cmake了,find_package(CUDA)(注意是大写)就能够找到了,而且像平时那样 target_link_libraries(opt

如果想要在ios下编译opencv 需要安装Cmake 这里通过homebrew 来安装cmake ios下打开终端然后先安装 homebrew :(mac 下自带ruby) ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 然后安装Cmake: brew install cmake 装好cmake之后就可以使用git 下载opencv 源码了具体操作如下:

一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:http://www.cmake.org/上下载到 或者点击此链接进行下载http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe 下载完成直接运行安装就行. 二.使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案 在进行opencv_contrib模块添加时,一定要保证opencv和openc

在之前的几篇文章中,我提到了在Android.Linux中编译opencv + opencv_contrib,这篇文章主要讲在Windows中编译opencv + opencv_contrib. 首先需要准备的环境有: Window 10 64位:这个大家都知道,就不多说了啊: Cmake:编译工具,可以https://cmake.org/download/下载安装,当前的最新版本为3.10.1: Visual Studio:开发工具,编译的时候也需要用到,我安装的是Visual Studio