打开图层数据,或者将已有的Excel数据导入到ArcMap中,然后打开Toolbox, ArcToolbox -->  Projections and Transformations -->Convert Coordinate Noation, 然后选择对应的选项,点击OK, 然后查看生成的图层里面的数据,多了两列,DDLong,DDLat, 应该就是正确的WGS84的经纬度数据了.

GCJ-02火星坐标系和WGS-84坐标系转换关系 WGS-84:GPS坐标系 GCJ-02:火星坐标系,国测局02年发布的坐标体系,高德,腾讯等使用. BD-09:百度坐标系,百度自研,百度地图使用. GCJ-02 转WGS-84 公式 # -*- coding: utf-8 -*- import json import math x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626 # π a =

一.简介 主流被使用的地理坐标系并不统一,常用的有WGS84.GCJ02(火星坐标系).BD09(百度坐标系)以及百度地图中保存矢量信息的web墨卡托,本文利用Python编写相关类以实现4种坐标系统之间的互相转换. 二.代码及说明 import math class LngLatTransfer(): def __init__(self): self.x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 self.pi = math.pi # π self.a

/** * Created by Wandergis on 2015/7/8. * 提供了百度坐标(BD09).国测局坐标(火星坐标,GCJ02).和WGS84坐标系之间的转换 */ //定义一些常量 var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; var PI = 3.1415926535897932384626; var a = 6378245.0; var ee = 0.00669342162296594323; /** * 百度坐标系 (

1 先上坐标取到的值: 获取到的坐标部分如下: '北京市':[116.39564503788,39.92998577808], '天津市':[117.21081309155,39.14392990331], '上海市':[121.48789948569,31.249161710015], '重庆市':[106.53063501341,29.544606108886], '合肥市':[117.28269909168,31.866942260687], '芜湖市':[118.38410842323,

这三个坐标系统是当前国内较为常用的,它们均采用不同的椭球基准.其中北京54坐标系,属三心坐标系,大地原点在苏联的普而科沃,长轴6378245m,短轴6356863,扁率1/298.3:西安80坐标系,属三心坐标系:国家80坐标系,大地原点在陕西省径阳县永乐镇,长轴6378140m,短轴6356755,扁率1/298.25722101:WGS84坐标系为协议地球坐标参考系,长轴6378137.000m,短轴6356752.314,扁率1/298.257223563.由于采用不一样的椭球基准,所以转

 iOS开发中的火星坐标系及各种坐标系转换算法 源:https://my.oschina.net/u/2607703/blog/619183   其原理是这样的:保密局开发了一个系统,能将实际的坐标转换成虚拟的坐标.所有在中国销售的数字地图必须使用这个系统进行坐标转换之后方可上市.这是生产环节,这种电子地图被称为火星地图.在使用环节,GPS终端设备必须集成保密局提供的加密算法(集成工作由保密局完成),把从GPS卫星那里得到的坐标转换成虚拟坐标,然后再去火星地图上查找,这样就在火星坐标系上完成了地

需求:西安80投影坐标系(平面坐标)转为WGS84地理坐标系(球面坐标) 这其中涉及的问题主要有以下两点: 1.一个是投影坐标系,一个是地理坐标系,而七参数指的是两个地理坐标系之间的转换,因此需要把投影坐标系转成地理坐标系. 2.计算七参数需要获取三组及以上的公共点,如何取得公共点也是需要考虑的. 本人使用的是91卫图助手坐标变换工具来计算七参数的,详细过程不再赘述,见官方帮助文档链接: http://help.91weitu.com/rhqqcsyjqcszrjzdyy.html 值得说明的两

国际上通用的是wgs84坐标系,而我国对于境内的坐标进行了加密,采用了gcj02坐标系,或者称为火星坐标系.亢孟军老师带的一门课<多媒体电子地图设计>要求我们从wgs84坐标系转换为gcj02坐标系,再反算出wgs84坐标系并进行前后wgs84坐标系误差分析.在这里简单介绍一下方法. 生成等间距矩阵点 首先简单介绍一段代码,使用python写的,作用是生成等间距矩阵点. 下面是源代码的类 LocationDivide,可以直接将这段代码拷贝进行使用. # Research region cla

开篇唠叨(着急的略过) 大天朝“火星坐标系”小科普:是一种国家保密插件,对真实坐标系统进行人为的加偏处理,将真实的坐标加密成虚假的坐标,加密后的坐标被称为火星坐标系统.所有的电子地图所有的导航设备,都需要加入国家保密插件. 地图公司测绘地图,测绘完成后,送到国家测绘局,将真实坐标的电子地图,加密成“火星坐标”,这样的地图才是可以出版和发布的,然后才可以让GPS公司处理. 所有的GPS公司,需要用到导航电子地图的,统统需要在软件中加入国家保密算法,将COM口读出来的真实的坐标信号,加密转换成国家要

转自:http://www.rivermap.cn/docs/show-1829.html 常用坐标系详解 (一)WGS84坐标系 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System) 一种国际上采用的地心坐标系.坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z轴.X轴垂直构成右手坐标系,称为1984

转自:http://home.cnblogs.com/group/topic/57609.html cocos2d坐标系(OPenGL坐标系):以左下角为原点,x向右,y向上 屏幕坐标系(android,ios,win32系统的坐标系):以左上角为原点,X轴向右为正,y轴向下为正 在cocos2dx的test例子中: void TestController::ccTouchesBegan(CCSet *pTouches, CCEvent *pEvent) { CCSetIterator it =

转自 CGCS2000坐标系与其他坐标系间的差异和转换方法 1954北京坐标系和1980西安坐标系是以天文大地网等经典测量技术为基础的局部坐标系.­ CGCS2000是以地球质量中心为原点的地心大地坐标系.地心大地坐标系可以满足大地测量.地球物理.天文.导航和航天应用以及经济.社会发展的广泛需求.­ 其基本原则是:­ 坐标系尽量对准ITRF(国际地球参考架):­ 坐标系应由空间大地网在某参考历元的坐标和速度体现:­ 参考椭球的定义参数选用半长轴.扁率.地球地心引力常数和地球角速度,其参数值采用I

arcgis server 中Web墨卡托投影坐标与WGS-84坐标的转换 //经纬度转墨卡托 function lonlat2mercator(lonlat){ var mercator={x:0,y:0}; var x = lonlat.x *20037508.34/180; var y = Math.log(Math.tan((90+lonlat.y)*Math.PI/360))/(Math.PI/180); y = y *20037508.34/180; mercator.x = x;

         局部平面坐标                                             平移纠正到常用平面坐标系下的坐标            转换后的地理坐标 采用两种方法实现局部平面坐标到地理坐标系的转换: 1.直接进行配准纠正(需要多个控制点,即转换之后点对应的地理坐标): 2.平移转换纠正方法(需要一个控制点): 方法1具体步骤如下: 1.选择控制点,准备配准txt文件:   选择多个控制点,并找到其原始坐标和对应的经纬度坐标.       2. 用Arc

大家都知道,在兲朝的电子地图的坐标都是经过了一个坐标偏移,叫GCJ_02的东西.在网上发现了将WGS84经纬度转成GCJ02的一个代码,写了个小程序测试了下看看全国各地的偏移量有多大. 关于WGS84转GCJ02的资料网上很多,我参考的是https://on4wp7.codeplex.com/SourceControl/changeset/view/21483#EvilTransform.cs. 先放一个处理的结果图,大概说明一下,绿色为偏移量最小的地方,红色为偏移量最大地方.右下角为图例,最小

原文地址:http://m.oschina.net/blog/619183?ref=myread 其原理是这样的:保密局开发了一个系统,能将实际的坐标转换成虚拟的坐标.所有在中国销售的数字地图必须使用这个系统进行坐标转换之后方可上市.这是生产环节,这种电子地图被称为火星地图.在使用环节,GPS终端设备必须集成保密局提供的加密算法(集成工作由保密局完成),把从GPS卫星那里得到的坐标转换成虚拟坐标,然后再去火星地图上查找,这样就在火星坐标系上完成了地图的匹配. 所以大家所用的百度,高德等地图定位准

参考博客:显示瓦片地图  http://www.cnblogs.com/rhinoxy/p/4995731.html 注意:这里的计算方法精度相差比较大,不满足精确计算的需要. 需要理解的GIS概念: 比例尺(Scale) 地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米.比如 1:1,155,583.42  意思是地图上1cm 等于实际11.5558342km. DPI 屏幕每英寸含有的像素点,一般屏幕是取96 1英寸 = 2.54 CM 1像素 = 0.0254/96 M  (地图上) 真实距离还要乘以

/** * 坐标系转换工具类 */ public class PositionUtil { public static double pi = 3.1415926535897932384626; public static double x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; public static double a = 6378245.0; public static double ee = 0.00669342162296594323;

采用assimp加载FBX文件.首先记录下ubuntu下assimp的编译安装. cd assimp_unzip_dir mkdir build cd build && cmake .. make sudo make install //这样,assimp的头文件就安装在/usr/local/include,lib文件在/usr/local/lib -----------------------------------------------------------------------

世界坐标系就是unity的左手坐标系 屏幕坐标系是Game视图相机拍摄的场景坐标系,左下角(0,0),右上角(Screen.width,Screen.height),单位是像素.Z的位置是以相机的世界单位来衡量的,很多介绍都对Z一笔带过, 后面重点讲一下这个Z的含义,也就是物体距离摄像机的"距离". 视口坐标系是将Game视图的屏幕坐标系单位化,左下角(0,0),右上角(1,1) 验证如下: 创建一个cube,和一个相机,为相机挂上脚本CameraConvert.cs using Un