2018-09-23 19:05:20 问题描述: 问题求解: 显然的是暴力的遍历所有的区间是不可取的,因为这样的时间复杂度为n^2级别的,对于规模在50000左右的输入会TLE. 然而,最后的解答也可以看作是一个暴力求解,也就是用Set来保存以当前数为结尾的左右可能解,在下一轮中遍历上一轮的所有解并进行或操作. 这里有个难以一下想到的地方就是,乍一看,这个时间复杂度依然是平方级别的,但是实际上,这里的时间复杂度是n级别的,因为Set中后一个数中的1完全覆盖前一个数,因此,最多只有不超过30个数

Problem Description Bean-eating is an interesting game, everyone owns an M*N matrix, which is filled with different qualities beans. Meantime, there is only one bean in any 1*1 grid. Now you want to eat the beans and collect the qualities, but everyo

2020-03-24 17:49:58 198. 打家劫舍 问题描述: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋.每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警. 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额. 示例 1: 输入: [1,2,3,1]输出: 4解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3).  偷窃

题意1:问你一个串有几个不连续子序列(相同字母不同位置视为两个) 题意2:问你一个串有几种不连续子序列(相同字母不同位置视为一个,空串视为一个子序列) 思路1:由容斥可知当两个边界字母相同时 dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i + 1][j - 1] + dp[i + 1][j - 1] + 1;当两个字母不同时 dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i + 1][j - 1].然后区间DP

1.最大连续子序列 dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 以i为结尾 2.最大不连续子序列 dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j]) 3.最大连续递增子序列 if a[i]>a[j]    dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 4.最大不连续递增子序列 if a[i]>a[j]    dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j]) 5.最长不连续公共子序列 if a[i-1]==b[j-1]     dp[i][j]=dp[i-1]

题意:给一个只含a.b的字符串,求所有的回文不连续子序列. manacher+FFT. 先求出所有回文序列,再减去连续子序列(即回文串). 将a.b分开考虑,对于一个对称轴,以其为回文中心的回文序列的个数为 2^对称a.b个数-1.对称统计显然可以通过FFT求,然后再用manacher求回文串1即可. 调的好恶心啊!

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1560 仔细读题(!),则可发现这道题要求的是一个最短的字符串,该字符串的不连续子序列中包含题目所给的所有字符串 因为总共只有40个字符,可以尝试使用A*搜索 1.存储状态时直接存储40个字符,每个字符4种可能是肯定不行的. 因为要求的是包含不连续的子序列,所以只需记住当前字符串长度与每个子序列已经包含在当前字符串的长度, 比如题目中的输入样例 4 ACGT ATGC CGTT CAGT 可以这样存储一个序列

Beans Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2596    Accepted Submission(s): 1279 Problem Description Bean-eating is an interesting game, everyone owns an M*N matrix, which is filled w

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/603/A 题意: 给定一个 $01$ 串,我们“交替子序列”为这个串的一个不连续子序列,它满足任意的两个相邻的数字不相等. 现在,我们要对这个 $01$ 串的某一段非空连续子串进行反转操作,即将这一段上的所有 $0$ 变为 $1$,所有 $1$ 变为 $0$. 然后,求问进行了有且仅有一次的反转操作后,求该串的最长交替子序列的长度. 题解: 首先,对于一个 $01$ 串,对其进行压缩操作,即将所有连续的

Beans Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4456    Accepted Submission(s): 2105 Problem Description Bean-eating is an interesting game, everyone owns an M*N matrix, which is filled w

Github 优质库分享-01 算法小抄 该库总共 60 多篇原创文章,都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到举一反三,通俗易懂,绝不是简单的代码堆砌. 目前 star数量为:65.9K. 目录 第零章.必读系列 学习算法和刷题的框架思维 学习数据结构和算法读什么书 动态规划解题框架 动态规划答疑篇 回溯算法解题框架 为了学会二分查找,我写了首诗 滑动窗口解题框架 双指针技巧解题框架 Linux的进程.线程.文件描述符是什么 Git/SQL/正则表达式的在线练习

原题:牛客网 动态规划dynamic programming 的入门级题目 题目描述 : 给你一个长度为50的数字串,问你有多少个子序列构成的数字可以被3整除 答案对1e9+7取模 输入描述: 输入一个字符串,由数字构成,长度小于等于50 输出描述: 输出一个整数 示例 输入: 132 输出: 3 正确代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int Mod=1e9+7; int dp[3]; char a1[55]; int

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/distinct-subsequences-ii/ 题意: 给定一个字符串,判断里面不相同的子串的总个数 思路: 非常巧妙的一个题: 以"abc"为例:不同的子序列有:{a,b,c,ab,ac,bc,abc} 朴素解法:O(2^N) 优化解法:动态规划+字符串hash O(26*N) 设dp[i]表示以'a'+i结尾的字符所含有的不同的子序列的个数 那么根据s[i-1]的情况,最多也就26种可能的情况,即dp[

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************

最长公共子序列也是动态规划中的一个经典问题. 有两个字符串 S1 和 S2,求一个最长公共子串,即求字符串 S3,它同时为 S1 和 S2 的子串,且要求它的长度最长,并确定这个长度.这个问题被我们称为最长公共子序列问题. 与求最长递增子序列一样,我们首先将原问题分割成一些子问题,我们用 dp[i][j]表示 S1 中前 i 个字符与 S2 中前 j 个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共子串长度. 显然的,当 i. j 较小时我们可以直接得出答案,如 dp[0][j]必等于 0.那么,假设我

最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么我们称新的序列{ai1,ai2,...,aim}为原序列的一个子序列.若在子序列中,当下标ix > iy时,aix > aiy,那么我们称这个子序列为原序列的一个递增子序列.最长递增子序列问题,就是在一个给定的原序列中,求得最长递增子序列长度.

最长上升子序列LIS问题属于动态规划的初级问题,用纯动态规划的方法来求解的时间复杂度是O(n^2).但是如果加上二叉搜索的方法,那么时间复杂度可以降到nlog(n).  具体分析参考:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3757779.html 代码: #include <iostream> using namespace std; int LIS_nlogn(int *arr, int len) { int *LIS = new int[len

问题 K: [动态规划]拦截导弹 时间限制: 1 Sec  内存限制: 256 MB提交: 39  解决: 10[提交][状态][讨论版] 题目描述 张琪曼:“老师,修罗场是什么?” 墨老师:“修罗是佛家用语,修罗毕生以战斗为目标,修罗场指的是他们之间的死斗坑,人们通常用‘修罗场’来形容惨烈的战场.后来又引申出‘一个人在困境中做绝死奋斗’的意思.所以,这其实也在暗示我们,即使是身处绝境,也不要放弃奋斗.再说了,情况其实没有这么糟糕,因为我们最新的导弹拦截系统已经研制好了.” 魔法世界为了防御修罗

首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列<i1,i2 ,..., ik>,对于所有j = 1,2,...,k,满足xij = zj,例如,Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,对应的下标序列为&l