python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用

数组中重复的数字 最近在复习算法和数据结构(基于Python实现),然后看了Python的各种"序列"--比如列表List.元组Tuple和字符串String,后期会写一篇博客介绍 数组 这一数据结构. 不过我们先来看<剑指Offer>中关于数组的一道面试题. 面试题3:数组中重复的数字 题目一:找出数组中重复的数字 给定一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0∼n−1 的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次. 请找出数组

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

背景: 2个数组以下 , 比如  [[4, 9, 1, 3], [13, 35, 18, 26], [32, 35, 97, 39], [1000000, 1001, 857, 1]] 找最值的时候,我一开始想用两个 for 循环比较每一个数组中的每一个数组的大小,然后保留最大值(最小值),最后再把它们组成一个新数组. function largestOfFour(arr) { var maxArr, temp=[], // .push()是操作数组 z; for (var i = 0; i <

面试题56 - I. 数组中数字出现的次数 题目 一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字.要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1). 示例 1: 输入:nums = [4,1,4,6] 输出:[1,6] 或 [6,1] 示例 2: 输入:nums = [1,2,10,4,1,4,3,3] 输出:[2,10] 或 [10,2] 限制: 2 <= nums <= 10000 解题思路 思路:异或,位运算 先说下异或的性质:二进制位同

找出数组中重复的数字. 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0-n-1 的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 示例 1: 输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof 著作权归领扣网络所有.商业转

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums

LeetCode 80--删除排序数组中的重复项 II 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 示例 1: 给定 nums = [1,1,1,2,2,3], 函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 . 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2: 给定 nums = [0,0

题目1:给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 n

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.   python 内置函数 count()一行就能搞定   解题思路 二分查找到给定的数字及其坐标.以该坐标为中点,向前向后找到这个数字的 始 – 终 位置. class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): if len(data)<1: return 0 mid = len(data)//2 if data[mid] == k: start,end = mid,mid for i in range

好吧,不得不承认,书上看到的始终不是自己的,只有亲身时间过才会明白该怎么操作. 找数组中第K个最大元素,简而言之就是先排序,不论使用哪种算法,都需要先排序,确认位置,由于数组可以通过下标直接访问,所以我打算将数组按逆序排序,选择算法方面,一开始打算使用大顶堆的堆排序,可是想了下,快排的性能会更好一点,所以就采用快排了 具体思路如下: 由于一开始为了让空间复杂度为O(1),所以踩了不少坑,最坑的就是找到中间位置,又要让比中间元素小的放在左边,又不打算移动中间位置,直接就崩了...惨惨惨. 言归正传

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2  示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0  限制: 0 <= 数组长度 <= 50000 排序数组中的搜索问题,首先想到 二分法 解决. 使用遍历数组再 count++ 的话,时间复杂度是 O(n) 但是使用二分法,使时间复杂度降低到 O(log n) 自己第一次提交时的代码: class Solu

题目描述: 一个数组里,除了三个数是唯一出现的,其余的数都出现了偶数次,找出这三个数中任意一个.比如数组序列为[1,2,4,5,6,4,2],只有1.5.6这三个数字是唯一出现的,数字2.4均出现了偶数次,只需要输出数字1.5.6中的任意一个就行. 分析: 题目得出的信息: (1)数组中的元素一定为奇数个: (2)由于只有三个数字均出现过一次,显然这三个数字不相同,因此,这三个数字对应的二进制也不可能完全相同. 解题思路: 因此可知:必定能找到二进制数中的某一个bit来区分这三个数(这一个bit

#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list):   '''''   找出数组中第2大的数字   '''   #直接排序,输出倒数第二个数即可   tmp_list=sorted(num_list)   print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]   #设置两个标志位一个存储最

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. [百度面试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述:数字1 ~ 1000放在含有1001个元素的数组中,其中只有唯一的一个元素重复,其他数字均只出现一次.设计一个算法,将重复元素找出来,要求每个数组元素只能访问一次. 进阶:在上面题目描述中,如果不使用辅助空间,能否设计一个算法实现? 方法一:空间换时间 首先分析题目所要达到的目标以及其中的限定条件.从题目中

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 思路 和之前几题数组以及字符串的解题思路非常类似,也是利用到了python的count计数方法:或者利用collection模块的Counter方法. 解答 方法一 class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbe

问题描述 在长度为n的数组中,所有的元素都是0到n-1的范围内. 数组中的某些数字是重复的,但不知道有几个重复的数字,也不知道重复了几次,请找出任意重复的数字. 例如,输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出为2或3. 解题思路 1.判断输入数组有无元素非法 2.从头扫到尾,只要当前元素值与下标不同,就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]],相等就认为找到了重复元素,返回true,否则就交换两者,继续循环.直到最后还没找到认为没找到重复元

问题描述 在长度为n的数组中,所有的元素都是0到n-1的范围内. 数组中的某些数字是重复的,但不知道有几个重复的数字,也不知道重复了几次,请找出任意重复的数字. 例如,输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出为2或3. 解题思路 1.判断输入数组有无元素非法 2.从头扫到尾,只要当前元素值与下标不同,就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]],相等就认为找到了重复元素,返回true,否则就交换两者,继续循环.直到最后还没找到认为没找到重复元

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

[python]Leetcode每日一题-寻找旋转排序数组中的最小元素 [题目描述] 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组.例如,原数组nums = [0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到: 若旋转4次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转4次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意,数组[a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]旋转一次 的结果为数组[a[n-1], a[0], a[1],