Matlab实现Flyod求最短距离及存储最优路径 一.实际数据 已知图中所有节点的X.Y坐标. 图中的节点编号:矩阵中的编号 J01-J62:1-62; F01-F60:63-122; Z01-Z06:123-128; D01-D02:129-130. 二.Floyd求所有节点间的最小距离及通过矩阵存储最优路径的节点 function [ optimal,path,maxnum ] = Floyd( distance,liantong,num,p,q ) %Author:ljy %Date:2

利用matlab读取指定路径下的图像 %% 读入指定路径imgFolder下的图像imgName imgFolder = 'F:\博\快盘\图像+数据\images\文章实验图'; %指定路径 imgName = 'tile3_24.png'; %指定路径下的图像的名字 % read the image imgInput= imread(fullfile(imgFolder,imgName)); %读入图像

原文链接:https://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/18501855 mod4最优路径问题 如下图: 从1到4找出一条路径,要求路径的总长度mod4的余数最小. 分析:一条从1到4的最优路径,在它走到2或3时mod4的余数不一定最小.也就是说,最优策略的子策略不一定最优,所以本问题不满足最优化原理,那么也就不能用动态规划来解决.但是我们可以把它转化为判定性问题,用递推来解决. 设dp[k][i]为bool型数组,表示从1点到k点长度mod4

1 前言 修路问题,辅助减少花费.用栅格进行路径分析. 2 问题阐述 根据题目要求,找出一条从学校通往某目的地的道路,实现以下操作: (1)坡度在30度以上的地形不适合修建道路,适合修路的坡度相等间隔分为5类. (2)地形和土地利用数据对选择道路各影响50%. (3)制作专题图,要求具有标题.图例.指北针.比例尺. 3大概思路 先通过计算坡度坡向等得到成本栅格,利用成本距离栅格和成本栅格计算[成本路径]. 4 具体步骤 4.1 计算坡度并重分类 (1)在ArcGIS中加载目标数据,在[工具箱][

主要的最优(最短)路径算法: 一.深度优先算法:二.广度优先算法:三.Dijstra最短路径:四.floyd最短路径(待): 一.深度优先算法 图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似. 它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到. 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图

今天在使用Matlab调用内部的PCA函数的时候,报错: 错误使用 pca输入参数太多. 如下图所示: 网上查找原因之后发现是因为我之前下载过开源的工具包toolbox,并且将它的路径add到了Matlab的path中,于是调用pca的时候,默认就会调用这个工具包中的函数,而Matlab自带的PCA就成了“Shadowed”的状态,如下图所示,用which -all pca来查看当前叫pca的函数都有哪些: 那么将添加过的path再移除就可以了. Matlab中添加与移除路径的详细操作可以参考这

测试文件夹为: clear;close all;clc; %% %程序实现的功能 %检查指定路径中的子文件夹中的文件名中是否带有空格,并去掉文件名中的空格 %% %程序中用到的之前不清楚的函数如下 %)strfind(a,b):即找a中是否有b,如果a中有b,则输出b的位置序号.没有输出空数组 %)isempty(a):判断数组是否为空 %)strrep(a,b,c):就是把a中所有出现的b换为c %)movefile(a,b):a移动为b,如C:\test1.jpg移动为C\test2.bmp

如何修改Matlab启动路径/Windows or Mac 控制台内输入一下两行命令,之后重启MATLAB即可   newpath = '你所要设定的路径'; userpath(newpath)   或者使用一下三种方法之一,windows平台下,方法二最为简单:   Changing the Startup Folder Via the userpath Function Use the userpath function to change the startup folder as wel

步骤: 1. 以管理员身份打开记事本,然后打开 MATLAB安装路径\MATLAB\R2010b\toolbox\local\matlabrc.m 文件,即打开安装路径下的 matlabrc.m 文件. 2. 在最后一行加入这条语句:cd 'D:\OneDrive\Work\MATLAB工程' 注意: 1. 需要在英文输入法下输入代码: 2. cd 命令之后有一个空格,将 D:\OneDrive\Work\MATLAB工程 这里换成你自己的路径. 未完 ...... 点击访问原文(进入后根据右侧

题目: 给定一个大小为 N×M 的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向邻接的上下左右四格 的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.请注意,本题假定从起点一定可以移动 到终点. 限制条件;N, M ≤ 100 测试样例: N=10, M=10(迷宫如下图所示. '#', '.', 'S', 'G'分别表示墙壁.通道.起点和终点) #S######.# ......#..# .#.##.##.# .#........ ##.##.#### ....#....# .#######.# ...

addpath('D:\MATLAB6p5\toolbox\svm'); 临时添加路径,不能添加子目录 addpath(genpath('D:\MATLAB6p5\toolbox\svm'));临时添加路径,包括添加子目录 上述命令执行完成后,savepath就可以永久保存路径

本文来自CSDN博客.转载请标明出处 http//blog.csdn.net/zdb330906531 需求:依据经纬度坐标.取得两个起点与终点,显示最优路径实现导航. 參考官方样例后.我在arcMap上已实现效果,要求改为代码实现. 实现思路:1.创建路径 2.加入位置 3.求解 代码例如以下: ①    创建路径 public INAContext CreateSolverContext(INetworkDataset networkDataset) { IDENetworkDataset

文章目录 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 2.数据显示格式 3.命令行的标点符号 4.命令窗常用控制命令 5.指令行编辑 二.当前文件夹和路径设置 1.当前文件夹及其使用 2.搜索路径和路径设置 三.工作内存区和历史命令窗 1.工作内存区.交互绘图 2.变量编辑器 3.历史命令窗 四.帮助系统 1.浏览器帮助系统 2.函数命令浏览器 3.help帮助命令 4.词条搜索命令 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 默认的显示方式: 运行过程中的错误信息用红色标出. 2.数据显示格式 可以来改变数据显示

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

1 蚁群算法原理 从1991由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于群体的模拟进化算法--蚁群优化.极大关注,蚁群算法的特点: ① 其原理是一种正反馈机制或称增强型学习系统; 它通过[最优路径上蚂蚁数量的添加→信息素强度添加→后来蚂蚁选择概率增大→最优路径上蚂蚁数量更大添加]达到终于收敛于最优路径上L ② 它是一种通用型随机优化方法, 它吸收了蚂蚁的行为特(内在搜索机制) , 它是使用人工蚂蚁仿真(也称蚂蚁系统) 来求

PRM概率路线图全称 Probabilistic Roadmap,是一种路径规划算法,利用随机撒点的方式将空间抽样并将问题转为图搜索,利用A*或Dijkstra算法找到起始结束节点的最短路径. 可以想到撒点数越密,得到的路径越接近最优路径,不过运算时间也越长. 算法原理如下: 1. 首先确定地图与起始结束点位置,对地图随机撒点,将起始结束节点加入随机点中,并剔除撒到障碍物上的点. 2. 建立所有节点的邻接矩阵无向图,图的边为两两随机点的距离,如果两两随机点直线距离通过障碍物,则设置该边为无穷大.

3627: [JLOI2014]路径规划 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 186  Solved: 70[Submit][Status][Discuss] Description 相信大家都用过地图上的路径规划功能,只要输入起点终点就能找出一条最优路线.现在告诉你一张地图的信息,请你找出最优路径(即最短路径).考虑到实际情况,一辆车加满油能开的时间有限,所以在地图上增加了几个加油站. 地图由点和双向边构成,每个点代表一个路口,也有可

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm Libsvm 下载地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ UCI的机器学习训练和测试样本数据: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 步骤一: 下载libsv

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统