# top top - 21:21:51 up 207 days, 1:30, 5 users, load average: 0.90, 0.79, 1.62 Tasks: 249 total, 1 running, 246 sleeping, 2 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 49.2 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 48.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.6 si, 0.0 st 如果load average很大(参考核数),则系统负载很高,其中

在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈.是CPU不足,还是io不够快造成? 或是内存不足? 一:查看系统负载vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st 0  0      0 496056

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析,CPU和load average的关系. 转载文章一 我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟.五分钟.以及十五分钟的系统平均负载 例如我的某台服务器:  你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分

理解Linux系统中的load average(图文版) 博客分类: Linux linux load nagios  一.什么是load average? linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing).也有简单的说是进程队列的长度. Load Average 就是一段时间 (1 分钟.5分钟.15分

运维工程师在日常运维中经常使用w.top.uptime等命令来查看系统当前运行的负载情况.那么作为运维工程师是如何通过以上命令来判断系统当前负载是否已经达到极限了呢?为此笔者总结了一下如何通过loadaverage返回的数据来判断系统运行情况. 什么是Load?什么是Load Average? Load用最通俗的语言说就是当前cpu需要干的工作量的多少.简单的说是进程队列的长度. Load Average 就是一段时间(1分钟.5分钟.15分钟)内平均负载. top - 10:02:01 up

性能分析_linux服务器CPU_Load Average 理解Linux系统中的load average(图文版) 理解Load Average做好压力测试 top命令的Load average 含义及性能参考基值 几点说明: 1.低利用率的情况下是否会有高Load Average的情况产生呢?理解占有时间和使用时间就可以知道,当分配时间片以后,是否使用完全取决于使用者,因此完全可能出现低利用率高Load Average的情况.由此来看,仅仅从CPU的使用率来判断CPU是否处于一种超负荷的工作

http://www.blogjava.net/cenwenchu/archive/2008/06/30/211712.html CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率.但这都是代码级别的表现,而硬件是如何支持的呢?那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切.程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源,不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务,他们都必须排队等

背景: 公司的某个系统工作在基于Linux的Cent OS下,一个host下同时连接了许多client, 最近某台Host总是显示CPU Load Average过高,我们单纯的以为是CPU的占用过高,其实没这么简单,于是老板让我趁这个机会研究一下CPU Load Average,最近刚好想开学习LINUX的文章,就把这个当成一个起点吧. Load Average(平均负载)基本概念: Load 指的是运行队列(run-queue)的长度:L = 等待进程的数目 + 运行进程的数目 Load A

转载自:http://www.blogjava.net/cenwenchu/archive/2008/06/30/211712.html SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load

一.问题现象 现网有两台虚拟机主机95%的cpu处于idle状态,内存使用率也不是特别高,而主机的load average达到了40多. 二.问题分析 先在主机上通过top.free.ps.iostat 等常用工具分析了下主机的CPU.内存.IO使用情况,发现三者都不高.通过vmstat 1 查看的结果如下: 从vmstat的输出结果来看,io项的block in 和block out 并不频繁.而system项的每称的中断数(in).每秒的上下文切换(cs)特别频繁.这就造成load avae

进程上下文频繁切换导致load average过高 2016年6月26日admin发表评论阅读评论 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 一.问题现象 现网有两台虚拟机主机95%的cpu处于idle状态,内存使用率也不是特别高,而主机的load average达到了40多. 二.问题分析 先在主机上通过top.free.ps.iostat 等常用工具分析了下主机的CPU.内存.IO使用情况,发现三者都不高.通过vmstat 1

Linux操作系统load average过高,kworker占用较多cpu 今天巡检发现,mc1的K8S服务器集群有些异常,负载不太均衡.其中10.2.75.32-34,49的load average值都在40以上,虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重,但也值得重视. 登陆机器查看,执行top发现,cpu的使用率接近40%,sys有20-30,user有10-20.也发现有大量的内核线程[kworker]占用比较多的使用率.如下是在下午7点多的截图,如果是高峰期9点,kworker的数

系统平均负载高(load average) 问题现象 两个案例都是:系统平均负载高,但cpu,内存,磁盘io都正常 什么是系统平均负载 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见

load average的概念 top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载. 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable

load average的概念 系统平均负载定义:在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’) 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable process,另外就是正在运行的进程running process 进程可运行状态时,它

有一个朋友问我: "hi,我想问下你们遇到单机load过高的情况 采取什么紧急措施啊?" 我问他是不是mysql db server? 他说是. 我给他如下建议: 1 先看下是不是mysqld进程造成的load高? 2 如果是的话,去看下当前线程有没有比较慢的sql 朋友再问: 嗯 都没有呢,这个如果由于业务的原因导致load高呢 我给出自己的建议: 1  并发量过高 2 业务原因,是crontab 任务,可以停止就停止掉 朋友再问:不是 sql的原因啊 db机器一般出现load高都是

关于us高和sy高的问题分析: 当us值过高时,表示运行的应用消耗大量的CPU.java应用造成us高的原因主要是线程一直处于可运行(Runnable)状态,通常这些线程在执行无阻塞.循环.正则或纯粹的计算等任务造成的:另外一个可能也会造成us高的原因是频繁GC. 当sy值高时,表示linux花费了更多的时间在进行java线程切换.java应用造成这种现象的主要原因是启动的线程比较多,且这些线程多数处于不断的阻塞(例如锁等待,IO等待状态)和执行状态的变化过程中,这就导致了操作系统要不断地切换执