Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型.浮点.逻辑.字符.日期和时间.结构数组.单元格数组以及函数句柄等. 1.整型:(int8:uint8:int16:uint16:int32:uint32:int64:uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值,例如intmax('int8')=127: 2.浮点:(single:double) 浮点数:REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

1.数组类型转换无效(错误) @property(strong, nonatomic) NSMutableArray *temp_Array; _temp_Array=(NSMutableArray *)[_data_Array lastObject]; 此时_temp_Array的类型变成了NSArray 2.NSMutableArray和NSArray的相互转换 (正确) // NSArray --> NSMutableArray NSMutableArray *myMutableArray

写出下列语句的计算结果及作用 1.A= [2 5 7 3 1 3 4 2];    创建二维数组并赋值 2.[rows, cols] = size(A);    ​把A的尺寸赋值给数组,rows为行,cols为列 3.odds = 1:2:cols;    ​创建从1到cols的数组,步数为二 4.disp('odd columns of A using predefined indices')    ​显示一句话 5.A(:,odds)    ​创建一个数组,它由A中的第odds列组成 6.d

数组创建 要创建每行包含四个元素的数组,请使用逗号 (,) 或空格分隔各元素. a = [1 2 3 4] a = 1×4 1 2 3 4 这种数组为行向量. 要创建包含多行的矩阵,请使用分号分隔各行. a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] a = 3×3 1 2 3 4 5 6 7 8 10 创建矩阵的另一种方法是使用 ones.zeros 或 rand 等函数.例如,创建一个由零组成的 5×1 列向量. z = zeros(5,1) z = 5×1 0 0 0 0 0 矩阵和

只用C语言,不用Matlab这种魔咒还是要打破的.Matlab是科学计算的常用工具,既然以前没用过,现在开始学吧...... 1.   向量的创建 1)直接输入: 行向量:a=[1,2,3,4,5] 列向量:a=[1;2;3;4;5] 2)用":"生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,-,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,-,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3)函数linspace用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1

%数组的除法 clear all %清空MATLAB中的数据 a=[ ] b=[ ] c=a./b %a/b 对应位置相除 d=a.\b %b/a e=a./ %数组与常数相除 f=a/ 运行结果如下

文章目录 前言 一.数组的结构和创建 1.数组及其结构 2.行数组的创建 3.对数组构造的操作 二.数组元素编址及寻访 1.数组元素的编址 2.二维数组元素的寻访 三.数组运算 非数的问题 前言 编程语言的编译执行有俩种: 解释型语言:按照源程序中的语句顺序,直接的逐句进行分析解释,并立即执行. 编译型语言:先把源代码全部翻译为目标代码,然后运行目标代码,得到执行结果. 像如C语言就是编译型语言,而MATLAB就是解释型语言. MATLAB精心设计数组和数组运算的目的在于: 使计算程序简单.易读

数组创建 1:逐个元素输入法:如:x=[1 2 3 4 5](中间也可以用逗号隔开) 2:冒号法:如:x=1:1:5 %从1到5步长为1 3:linspace 法: ----创建线性等距的数组 linspace(x1,x2,N)──把区间[x1,x2]分成间距相等的N个点,若N省略,则分为100个点. 4:logspace法: ----创建对数等距的数组 logspace(d1,d2,N)──在区间[\(10^{d1},10^{d2}\)]间产生对数间距相等的N个点.若N省略,则为50个点 数组

http://wenku.baidu.com/link?url=HWqh7fna8d4UKz7FniwMzaqC5aW2M4wi5H-lWaRXDlxJlJsPilK_tjMDgRBnNiw7rjTmFnG528vQ-cMhcG0Rxo9YqLN9q-kmcX1yN4hHUIa

int转string:num2str(0); string转int:str2num('-1');

上上篇的博客已经提到如何配置环境,即如何在asp.net中调用matlab生成的dll文件.这篇博客打算做个笔记,那就是matlab和C#数据类型如何转换.随着需求的增加,我会不断增加新的类型转换. (1)C#二维数组转为Matlab矩阵 //这段代码主要就是将C#的二维数组转为Matlab的矩阵 double[,] frontDrawDataArray = new double[250, 290]; double[,] sideDrawDataArray = new double[250, 2

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_2 结构体 创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/structures.html?searchHighlight=%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BD%93&s_tid=doc_srchtitle https:

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:/w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:/w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示

matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大:MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节. 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型.另外,uint8与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换. 从uint8到double的转

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门 安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于 Python 开放的引擎 API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互. 在 Windows 系统中:(可能需要管理员权限运行) cd "matlabroot\extern\engines\python" python

Python - Matlab 目录 Python-Matlab 引擎 Python-Matlab 数组 Python-Matlab 基本操作 Python-Matlab 调用 m 文件 Matlab的官方文档中介绍了Matlab与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于Python开放的引擎API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互. 除了使用官网的Matlab引擎来驱动Matlab外,还可以使用第三方包mlab来进行连接或直接使

1.关系运算符用来比较两个数之间的大小关系,在Matlab中的关系运算符包括: <  小于 <= 小于或等于 >        大于 >=      大于或等于 ==      等于 ~=      不等于 A = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9];B = [11 12 13 ; 14 15 16 ; 17 18 19];C = A == B 2.基本逻辑运算符为:&(与), ︱(或), ~(非). 逻辑运算的规则如下: 参与逻辑运算的是两个同维数矩阵:或者一