UIImage 转 OpenCV cvMat: - (cv::Mat)cvMatWithImage:(UIImage *)image { CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage); CGFloat cols = image.size.width; CGFloat rows = image.size.height; cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits pe

本文为作者原创,未经允许不得转载:原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5387743.html 在ios下开发基于opencv的程序时经常会用到两条接口,分别是UIImageToMat()和MatToUIImage(),这两条接口是UIImage与Mat之间的转换.关于这两条api的信息opencv文档里面没有给出太多的信息,所以,需要通过阅读源码来分析. 1.UIImageToMat的细节 关于这条api,我们总想知道返回的mat

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 其实标题中这个问题并不准确,准确的说法应该是iOS下的OpenCV开发是使用OC还是Swift+OC.这个问题纠结了很久,研究了很多例子.先说结论:如果用到的算法规模不大且不熟悉cap_ios.h尽量用Swift+OC.(欢迎高手来打脸) iOS下OpenCV开发的例子很多,大家可以直接去GitHub上扒拉,但是Swift还是比较少,先贡献几个能运行的例子:Objective-C(<Inst

我们在做一些图像处理时,往往会涉及到RGB565这种图像数据格式.由于其每个像素仅占2个字节,对于不需要像素透明度的情况下使用RGB565既能基本能保证图像的色彩,又能降低图像数据尺寸,节省带宽.因此,RGB565将会是一种常用的比较经济的图像处理的格式. 下面就来描述一下如何在iOS中将一段RGB565的原始图像数据转为UIImage对象.见以下代码: - (UIImage*)imageFromRGB565:(void*)rawData width:(int)width height:(int

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

第二篇 前言 本篇是和GIF相关的一个UIImage的分类.主要提供了三个方法: + (UIImage *)sd_animatedGIFNamed:(NSString *)name ----- 根据名称获取图片 + (UIImage *)sd_animatedGIFWithData:(NSData *)data ----- 根据NSData获取图片 - (UIImage *)sd_animatedImageByScalingAndCroppingToSize:(CGSize)size -----

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

- (UIImage *)stretchableImageWithLeftCapWidth:(NSInteger)leftCapWidth topCapHeight:(NSInteger)topCapHeight 这个UIImage类 实例方法的作用是 图片实例 被拉伸时 1. 横向拉伸时 从左边数第 leftCapWidth 个像素 无限拉伸 其他像素正常显示. 2. 纵向拉伸时 从上数第   topCapHeight 个像素 无限拉伸 其他像素正常显示.

UIImage+YYWebImage是YYWebImage(https://github.com/ibireme/YYWebImage)中的一个分类,这个分类封装了一些image常用的变化方法,非常值得学习下源码~(我看的版本是1.0.5)   预备知识: 1,这里大量使用了CoreGraphics的方法,第一个非常常用的的方法就是 UIKIT_EXTERN void    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(CGSize size, BOOL opaq

1.Mat的构造函数 Mat M(行数,列数,数据类型,通道数) eg:M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)). 2.利用Mat的Create()函数.Mat M; M.create(4,4,CV_8UC(3)); 此方法;不能为矩阵设初始值. 3.为已存在的IPIImage 指针创建信息头 IplImage *img; Mat mtx(img); 转换IplImage * ->Mat;

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

1. UIImage imageWithContentsOfFile卡顿 [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile 卡顿 2.uitableview scroll to top NSIndexPath *indexPath = [NSIndexPath indexPathForRow:0 inSection:0]; [_commentsTab scrollToRowAtIndexPath:indexPath atScrollPosition:UITableV

+(void)writeFile:(NSString *)filePath withQuality:(int)quality { //初始化图片参数 UIImage *image=[UIImage imageNamed:@"testimg.bmp"]; JSAMPLE *image_buffer = (JSAMPLE *)[self RGBDataForImage:image]; int image_width = image.size.width; int image_height=

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文地址: [1]http://ju.outofmemory.cn/entry/172684 [2]http://ju.outofmemory.cn/entry/129445 MAT使用入门 MAT简介 MAT介绍 MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速.功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗.使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止了垃圾收集器的

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是

在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的,前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解,见OpenCV2:Mat初学.这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法:基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小,发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂,本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结. Mat的作用 The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or m

1.Mat基础 在计算机内存中,数字图像是已矩阵的形式保存的.OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针. 矩阵头主要包含,矩阵尺寸.存储方法.存储地址和引用次数等. 矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数量级.这样,在图像复制和传递过程中,主要的开销是由存放图像像素的矩阵而引起的.因此,OpenCV使用了引用次数,当进行图像复制和

这里直接用CoreGraphics的一些处理图片的方法,本身不难,但是有些时候用的不多,就会遗忘掉使用方法的细节.下面就直接展示关键源码,以便下次重复需求,就可以立马找回. 该方法中在UIImage的类别拓展里: -(UIImage *)cutCenterSquareImage{ CGSize imageSize = self.size; // 中间最大正方形尺寸 CGRect centerRect; CGFloat centerRectWH; //根据图片的大小计算出图片中间矩形区域的位置与大