该项目从网上爬取并分析彩票数据,为用户查看和初步分析往期数据提供一种简易的工具. https://github.com/unknowcry/Lottery # -*- coding: utf-8 -*- """ @author UKC_unknowcry @date 2020-4-12 @desc 彩票数据获取 @filename Lottery_data.py tips: 数据来自:http://kaijiang.500.com """ imp

实现思路: 1.通过urllib库爬取http://zx.500.com/dlt/页面,并过滤出信息 2.将自己的买的彩票的号与开奖号进行匹配,查询是否中奖 3.将中奖结果发生到自己邮箱 caipiao.py  #获取最新一期彩票开奖结果 # -*- coding:utf- -*- # @Time: -- : import re import urllib import time import sys def get_winnum(): datapath = sys.path[] datasuf

每天练习一段python代码,健康生活一辈子.晚上下班没事,打开电脑继续编写python代码!今天分享的一个是大家熟悉的双色球彩票的游戏,根据这个进行写的一个python算法,代码精简,肯定有bug,哪里不足的,可以交流学习! # -*- coding: UTF-8 -*-# 68喜科技 from random import choice # 随机生成一张双色球彩票 def getAcaipiao(): redball = ["01", "02", "03

下边这个脚本,比较适合初级学习基本python语法用.但是,不精炼建议可参考https://www.cnblogs.com/Formulate0303/p/14031748.html的写法. 大乐透玩法:超级大乐透基本投注是指从前区号码中任选5个号码,并从后区号码中任选2个号码的组合进行投注.其中,前区号码由01-35共35个号码组成,后区号码由01-12共12个号码组成.(不放回抽取) # -*- coding: UTF-8 -*-<br># 68喜科技 from random import

实例笔记之生成随机号码 扩展知识 - yield(生成器) 随机生成验证码 示例代码: import random # 导入标准模块中的random if __name__ == '__main__': check_code = "" # 保存验证码的变量 for i in range(4): # 循环4次 index = random.randrange(0, 4) # 随机生成0~3中的一个数 if index != i and index+1 != i: # 从此开始就是随机生成

实现代码: # code by kadycui # 模块引用 import random def select(): print('\n') print('请选择彩票种类') print('双色球输入:1') print('大乐透输入:2') # 命令行输入 select = input('请输入:') if select == '1': generateSSQ() elif select == '2': generateDLT() else: print('请重新输入') # 生成随机数列表

1 #产生大乐透号码 2 #前区 1-32,5 后区 1-12,2 3 #1.前区从1-32中级取5个,后区再从1-12里面取2个 4 #01 02 03 04 5 def dlt(): #生成随机大乐透号函数 6 all_front = [ str(num).zfill(2) for num in range(1,33) ] # 前区号码范围列表 7 all_back = [ str(num).zfill(2) for num in range(1,13) ] # 后区号码范围列表 8 fro

""" 写一个生成大乐透号码的程序 生成随机号码:大乐透分前区号码和后区号码, 前区号码是从01-35中无重复地取5个号码, 后区号码是从01-12中无重复地取2个号码,组成一组7位的号码. 输入几,就产生几注,产生的这几注不能重复"""import randomdef daletou(): a=int(input("请输入需要产生的注数:")) for i in range(a): new=" ".joi

package suijishu; import java.util.Random; // TODO Auto-generated method stub public class Xuanqi { public static void main(String[] args) { // 36选7 int[] caiPiao = new int[5]; Random rand = new Random(); // 生成 for (int i = 0; i < 5; i++) // 生成7个随机数.

头文件: #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include<string.h> #include <time.h> 函数原型: void sortArray(int *a, int length); // 数组的排序 int randInMinAndMax( int range_min, int range_max );//产生一个0~max之间的某个数 void getRandArray(int *a, int

​ 从世界瞩目的围棋游戏 AlphaGo ​ ​ ​ 突然袭来的回忆杀~ 今天为大家介绍一个在街机游戏<街头霸王 3>中进行模拟来训练改进强化学习算法的工具包.不仅在 MAME 游戏模拟器中可以使用,这个 Python 库可以在绝大多数的街机游戏中都可以训练你的算法. ​ ​ 下面营长就从安装.设置到测试分步为大家介绍一下. 目前这个工具包支持在 Linux 系统,作为 MAME 的包装器来使用.通过这个工具包,你可以定制算法逐步完成游戏过程,同时接收每一帧的数据和内部存储器的地址值来跟踪游戏

LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型 1 前言 本博文本应写之前立的Flag:基于加密技术编译一个自己的Python解释器,经过半个多月尝试已经成功,但考虑到安全性问题就不公开了,有兴趣的朋友私聊讨论吧. 从本篇博客开始,本人将转化写作模式,由话痨模式转为极简模式,力求三言两语让各位看的明白. 2 工作简介 受到MOCO和SimCSE的启发, 基于自监督,使用海量无监督数据(nlp_chinese_corpus),预训练了一个专门用于短文本表征的编码器.该编码器在分类任务尤其是短文本相似度

欢迎大家访问我的个人网站<刘江的博客和教程>:www.liujiangblog.com 主要分享Python 及Django教程以及相关的博客 交流QQ群:453131687 原文链接 http://www.envicloud.cn/pages/news/418.html#4 前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做"Fullstack JavaScript",是关于用JavaScript进行前端.服务器端,甚至数据库(MongoDB)

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16

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上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统. 六.模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式.引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评

Python web前端 04 盒子模型 盒子模型是由内容(content).内边距(padding).外边距(margin).边框(border)组成的 一.边框 border #border 边框 div{border:10px soiled blue}#依次表示border-width(边框宽度).border-style(类型).border-color(颜色),这是符合写法 #border-width #一个值的时候:表示四个方向一样,上右下左(顺时针): #两个值的时候:上下.右左

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他

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