一.需求背景: 贴图说明:要求数据在不同类型的区间段内展示. 二.实现思路及代码 实现方法: 利用echarts的自定义配置:option.series[i].type='custom'中的renderItem(params, api)函数进行处理,这里包括了两个参数:params是对应每一个dataItem的数据信息;api是可调用的方法(api.value()和api.coord()).详情可以查看官方文档.  官方提供的示例:http://www.echartsjs.com/gallery

关于 Ping Ping 是一个网络命令,主要是用于确定本地主机是否能与另一台主机交换(发送与接收)数据.根据返回的信息,就可以推断 TCP/IP 参数是否设置得正确以及运行是否正常.正常情况下,Ping 将返回若干个参数,丢失率为 0,当网络状态不佳或网络中断的情况下,Ping 操作将无法正常返回 TTL 参数(显示请求超时或其他 bug ). 通过 Windows 平台的 ms-dos 可以简单执行 Ping 操作,然而这种操作只能简单测试网络是否正常联通,大体上排除网络访问层.网卡.MOD

说起网络应用编程,想到最多的就是聊天类的软件.当然,在这类软件中,一般都会有一个用户掉线检测功能.今天我们就通过使用自定义的HeartBeat方式来检测用户的掉线情况. 心跳包实现思路 我们采用的思路是:客户端连接上服务端以后,服务端维护一个在线用户字典,客户端每隔一段时间,向服务器发送一个心跳包,服务器接收到包以后,字典数据的值都会更新为0:一旦服务端超过规定时间没有接收到客户端发来的包,字典数据将会递增加一,当字典数据的值累计大于等于三,则视为掉线. 代码逻辑 客户端每隔一段时间,发送一个心

本文将市场上典型的低功耗MCU系列进行了比较,分析得出基于ARM. Cortex M0+内核的MCU系列最适合穿戴式医疗设备的开发.设备开发者当密切关注其发展动向,结合现有的市场需求.产品体系的构建和升级换代的规划等因素进行合理分析,抉择出适合自身产品的MCU型号.继而针对特殊医疗监测任务的需求,为MCU系统制定最优化的低功耗策略,从而开发出价格亲民.性能优越的设备. 根据穿戴式医疗设备低成本.高性能.高集成度和续航时间长的特点,对比了当前主流的低功耗微控制器(MCU)系列,分析得出ARM Co

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

为一个Linux过程监控,采用Bash脚本. 采用ps命令的过程监控,使用周期加上连续监测的睡眠时间. 使用方法: psmonitor.sh -p [pid] -d [interval] -n [statistics count] 參数: -p 监控的进程ID -d 读性能数据间隔 -n 统计次数,达到该次数.自己主动退出 #!/bin/bash interval=0 count=0 pid="" while getopts "p:d:n:" arg do case

TOGAF架构能力框架之架构合同.成熟度模型和架构技能框架 5. 架构合同 架构合同是在开发团体和赞助者之间关于架构的交付物.质量以及适用目标的联合协议,并且通过有效的架构治理将会促使这些协议的成功施行.通过对合同的管理施行一个治理方法,如下几点将会得到保障: 一个连续监测系统,用于检查完整性.变更.决策,并对组织内所有架构相关活动进行审计. 与现存的或正在开发中的架构相关的原则.标准和需求得以被坚持. 明确存在于架构的开发.实现和运营中的各种风险. 一系列流程和实践得以被制定,从而保障针对所有

5. 架构合同 架构合同是在开发团体和赞助者之间关于架构的交付物.质量以及适用目标的联合协议,并且通过有效的架构治理将会促使这些协议的成功施行.通过对合同的管理施行一个治理方法,如下几点将会得到保障: 一个连续监测系统,用于检查完整性.变更.决策,并对组织内所有架构相关活动进行审计. 与现存的或正在开发中的架构相关的原则.标准和需求得以被坚持. 明确存在于架构的开发.实现和运营中的各种风险. 一系列流程和实践得以被制定,从而保障针对所有架构制品的开发和使用的问责性.责任和规章. 对于为合同进行负

每次经历数据库性能调优,都是对性能优化的再次认识.对自己知识不足的有力验证,只有不断总结.学习才能少走弯路. 一.性能问题描述 应用端反应系统查询缓慢,长时间出不来结果.SQLServer数据库服务器吞吐量不足,CPU资源不足,经常飙到100%……. 二.监测分析 收集性能数据采用二种方式:连续一段时间收集和高峰期实时收集 连续一天收集性能指标(以下简称“连续监测”) 目的: 通过此方式得到CPU/内存/磁盘/SQLServer总体情况,宏观上分析当前服务器的主要的性能瓶颈. 工具: 性能计数器

说明 本文只为方便日后查阅,不对一些概念再做赘述,网上都有很多明确的解释,也请大家先了解相关概念. 两台搭建HA的服务器是华为云上的ECS(不要忘记开通VPC,保证我们的服务器都处在一个内网环境),由于华为云每台机器只能绑定一个私有的浮动IP(VIP),所以本次示例只能实现一主一备(Master-Backup). 环境: Server1:192.168.0.70 Server2:192.168.0.71 VIP:192.168.0.10 安装Keepalived(两台服务器步骤相同,只有细微的配

使用JMeter进行RESTful API测试 在哪里设置实现最优脚本重用的属性 由于支持云的应用程序通常可以轻松.快速地进行复制和部署,所以可以在多种环境中对其进行测试.如果您需要在多个环境中测试和运行自动化脚本,那么可以在 JMeter 中使用一个独立的属性文件为连接资源(如,应用服务器和数据库)定义数据(包括登录凭据),这样做很有好处. 在 JMETER_HOME/bin 目录下的三个文件中定义 JMeter 的属性和变量.在启动 JMeter 时,它会按以下顺序加载这些文件: jmete

  地址解析协议(Address Resolution Protocol,ARP)是在仅知道主机的IP地址时确定其物理地址的一种协议. 下面假设在一个局域网内,主机A要向主机B发送IP数据报. ARP协议工作过程 A先在其ARP高速缓存中查看有无B的IP地址.如有,就在ARP高速缓存中查出其对应的硬件地址,再把这个硬件地址写入MAC帧,然后通过局域网把该MAC帧发往此硬件地址.如果查不到B的IP的项目,则进入第(2)步. A的ARP进程在本局域网上广播发送一个ARP请求分组,主要内容是A自己的I

2D模式和3D模式区别:背景纯色,摄像机2D,没有深度轴 精灵图片设置 Normal map,法线贴图,更有立体感 Sprite (2D and UI),2D精灵贴图,有两种用途 1.当做UI贴图 2.当做2D精灵直接作为游戏物体 Sprite Mode:精灵模式 Single:单图模式,一张2D精灵贴图 Multiple:多图模式,图集,切图,切成一张张小图,序列帧图片 Polygon:多边形模式   多图模式点精灵编辑器,切图 1.自动切,根据图片的Alpha透明通道,图片的轮廓 缺点:中心

1. VC++代码: #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <wchar.h> void MoveMouseZ(int _iX, int _iY); HWND FindSubBtn01(HWND _hWndParent, char *pcSubWndText); void PrintLocalTime(); void main() { Sleep( * ); PrintLocalTime(); printf(&

  一.日志数据收集 日志数据收集是从服务器或设备生成的记录中收集的实时过程.此组件可以通过文本文件或Windows事件日志接收日志.它还可以通过远程syslog直接接收日志,这对防火墙和其他此类设备非常有用. 此过程的目的是识别应用程序或系统程序错误,配置错误,入侵威胁,触发策略或安全问题. Wazuh aegnt 的内存和CPU要求是,因为它的非常低的,主要作用是将事件转发给管理器.但是,在Wazuh管理器上,CPU和内存消耗可能会迅速增加,具体取决于管理器每秒事件数分析数量(EPS). 1

原文链接: 7 cool tools for doing devops right 传统把开发和运营割裂开的做法,实则不适合现代产品和服务开发的需求,如今把开发和运营作为整体来看待的DevOps工程思想逐步深入人心,随之也逐步有了对DevOps系统的需求,现在给大家推荐七款做好DevOps的强大工具. 以前,开发(Development)和运维(Operations)总是相互指责.程序代码永远不会按照开发者的意愿及时更新,服务器的管理人员则对开发者随意简化进程搁置服务请求十分恼火. 直到DevO

前段时间看APUE,确实比较详细,不过过于详细了,当成工具书倒是比较合适,还是读一读这种培训机构的书籍,进度会比较快,遇到问题时再回去翻翻APUE,这样的效率可能更高一些. <嵌入式linux应用程序开发标准教程>的前几章没必要看了,都是写浅显的知识点,从第六章文件IO编程开始记录笔记.后期再根据APUE的内容进行补充和扩展. 一.linux系统调用及API 1. 系统调用 linux分为内核空间和用户空间,用户空间无法直接访问内核空间.内核通过系统调用为用户提供服务,很精简,大约250个左右

如果系统只有一个处理器,那么给定时刻只有一个程序可以运行.在多处理器系统中,真正并行运行的进程数目取决于物理CPU的数目.内核和处理器建立了多任务的错觉,是通过以很短的间隔在系统运行的应用程序之间不停切换做到的.由此,以下两个问题必须由内核解决:除非明确要求,否则应用程序不能彼此干扰:CPU时间必须在各种应用程序之间尽可能公平共享(一些程序可能比其他程序更重要).本篇博文主要涉及内核共享CPU时间的方法以及如何在进程之间切换(内核为各进程分配时间,保证切换之后从上次撤销其资源时执行环境完全相同)

一.程序计数器/PC寄存器 (Program Counter Registe) 用于保存当前正在执行的程序的内存地址(下一条jvm指令的执行地址),由于Java是支持多线程执行的,所以程序执行的轨迹不可能一直都是线性执行.当有多个线程交叉执行时,被中断的线程的程序当前执行到哪条内存地址必然要保存下来,以便用于被中断的线程恢复执行时再按照被中断时的指令地址继续执行下去.为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每个线程都需要有一个独立的程序计数器,各个线程之间计数器互不影响,独立存储,我们称这类内存区

Nginx http 反向代理高级应用 是Nginx可以基于ngx_http_upstream_module模块提供服务器分组转发.权重分配.状态监测.调度算法等高级功能. http upstream配置参数: upstream name #自定义一组服务器,配置在http内:指定upstream服务器组的名称,名称中不能包含"_",否则会报错:upstream可以和server配置在一个文件中,也可以单独一个文件,但是upstream不能配置在server里面. server add

http upstream配置参数: ngx_http_upstream_module模块将多个服务器定义成服务器组,而由proxy_pass, fastcgi_pass等指令进行引用 upstream name { ... } 定义后端服务器组,会引入一个新的上下文:默认调度算法是wrr: Context: http upstream httpdsrvs { server ... server... ... } server address [parameters];#配置一个后端web服务器