1. 斐波那契 from itertools import islice def fib(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a+b print list(islice(fib(), 5)) # [0, 1, 1, 2, 3] 2. for……else……用法(以查找素数为例) 正常版本: def print_prime(n): for i in xrange(2, n): found = True for j in xrange(2, i)

题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0). n<=39 简简单单 废话不多说,直接上代码: public class Solution { public int Fibonacci(int n) { try { if(n==0){ return 0; } if(n==1) { return 1; } else if (n>=2&&n<=39) { return Fibonacci(n-1)+Fibona

斐波那契数列:0.1.1.2.3.5.8.13………… 他的规律是,第一项是0,第二项是1,第三项开始(含第三项)等于前两项之和. > 递归实现 看到这个规则,第一个想起当然是递归算法去实现了,于是写了以下一段: public class RecursionForFibonacciSequence { public static void main(String[] args) { System.out.println(recursion(10)); } public static double

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3977 题意:求斐波那契数列模p的循环节长度,注意p最大是2*10^9,但是它的素因子小于10^6. 分析过程:首先我们知道fib数列模p如果出现了连续的1,0就意味这着开始循环了,因为接下来的项就是1 1 2 3 5等等. 那么很显然如果在第k位第一次出现了1,0,那么对于以后的1,0都可以表示为k*m. 那么,现在我们考虑如果fib数列模p在第pos位第一次出现了0,那么设0前面的那个数为a,则接下来

<从零开始PYTHON3>第六讲 几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环,在大多数语言的学习中,这也是第一个要学习的循环模式. 但是在Python中,我们把for循环放到了while循环的后面.原因是,Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了. for循环 以c语言为例,for循环几乎是同while循环完全相同的功能.在Python中,for循环经过全新的设计,实际只支持一个功能,当然也是编程最常用到的功能,就是"遍历". 所谓遍历(Traversal),是

using System; namespace ConsoleApp3 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.Write("你要输入多少项?"); int a = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); Console.WriteLine(); DateTime dt1 = System.DateTime.Now; ; i <= a; i++) { Console.

题意1.1: 求\(\sum_{i=1}^n Fib^m\mod 1e9+9\),\(n\in[1, 1e9], m\in[1, 1e4]\) 思路1.1 我们首先需要知道斐波那契数列的通项是:\(Fib_i = \frac{\sqrt5}{5}[(\frac{1+\sqrt5}{2})^i-(\frac{1-\sqrt5}{2})^i]\),因为取模是个质数,我们可以用二次剩余定理得到\(\sqrt5 \mod 1e9+9 = 383008016\),然后就可以得到\(\frac{\sqrt5

一.题目:斐波那契数列 题目:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项.斐波那契数列的定义如下: 二.效率很低的解法 很多C/C++/C#/Java语言教科书在讲述递归函数的时候,大多都会用Fibonacci作为例子,因此我们会对这种解法烂熟于心: public static long FibonacciRecursively(uint n) { ) { ; } ) { ; } ) + FibonacciRecursively(n - ); } 上述递归的解法有很严重的效

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(

对于JS初学者来说,斐波那契数列一直是个头疼的问题,总是理不清思路. 希望看完这篇文章之后会对你有帮助. 什么是斐波那契数列 : 答: 斐波那契数列,又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列".  指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.-- 题目:有个人想知道,一年之内一对兔子能繁殖多少对?于是就筑了一道围墙把一对兔子关在里面.已知一对兔子每个月可以生一对小兔子,而一对

一 //1,1,2,3,5,8,13,21这个数列 斐波那契 数列(肥波哪弃) //得到第9项是几? /*******************************111111111递归的思想***********************************/ function digui(index){ //index-2=0 index的最小值是3 if (index<0) { //负数为0 我自己写的 return 0; } if (index<=2) {//第一项 第二项都为1,

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)在现代物理.准晶体结构.化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用.————摘自百度百科 公式: F(n)=F(n

这道题目可以先转化: 令f(1) = 5+2√6 f(2) = f(1)*(5+2√6) ... f(n) = f(n-1)*(5+2√6) f(n) = f(n-1)*(10-(5-2√6)) = 10*f(n-1)-(5-2√6)f(n-1) = 10*f(n-1) - 10/(5+2√6) f(n-1) = 10*f(n-1) - 10/(5+2√6) * (5+2√6)f(n-2) = 10*f(n-1) - f(n-2) 那么就可以写成矩阵相乘的形式了 (f(n) , f(n-1))

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随

题目 //每次for循环的时候总是会忘记最后一段,真是白痴.... //连续的he的个数 种数 //0 1 //1 1 //2 2 //3 3 //4 5 //5 8 //…… …… //斐波纳契数列 //不连续的就用相乘(组合数)好了 #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include <stdio.h> #include <string.h> #include &l

递归与循环 递归:在一个函数的内部调用这个函数. 本质:把一个问题分解为两个,或者多个小问题(多个小问题相互重叠的部分,会存在重复的计算) 优点:简洁,易于实现. 缺点:时间和空间消耗严重,如果递归调用的层级太多,就会超出栈容量. 循环:通过设置计算的初始值及终止条件,在一个范围内重复运算. 斐波拉契数列 题目一:写一个函数,输入n,求斐波拉契(Fibonacci)数列的第n项,定义如下: 第一种解法:用递归的算法: long long Fabonacci(unsigned int n) { i

//C# 求斐波那契数列的前10个数字 :1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] args) { OutPut4(); } //方法1,使用while循环 public static vo

定义:在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 阶乘实例 n = int(input(">>:")) def f(n): s = 1 for i in range(2, (n + 1)): s *= i return s print(f(n)) 递归 def factorial_new(n): if n==1: return 1 return n*factorial_new(n-1) print(factorial_new(3))

问题描述:斐波那契数列是这样的一个数列,1,1,2,3,5,8,..,即前两项都是1,后面每一项都是其前面两项的和. 现在要你求出该数列的第n项. 分析:该问题是一个经典的数列问题,相信大家在很多语言的教科书上都碰到过这个练习题目.这里我给大家总结了三种经典解法,并对这三个方法进行了对比. 解法一:递归算法.很多教科书上都用这个题作为函数递归知识点讲解的例题,我们可以将每一个项的求法表达为这样一个式子: f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(1)=1,f(2)=1,可以看出,可以采用递归算法

本节主要说了递归的设计和算法实现,以及递归的基本例程斐波拉契数列.strlen的递归解法.汉诺塔和全排列递归算法. 一.递归的设计和实现 1.递归从实质上是一种数学的解决问题的思维,是一种分而治之的思想. 这个是常见的一种数学算法,其实它就是递归的本质.我们要求的是所有数的乘积,那么我们就先求出两个数的乘积,然后再根据这两个数的乘积去求第三个数的乘积,这样每一次我们实际上都是进行的两个数的相乘,也就是我们把一个很多个数的相乘转换为了两个数的相乘. 2.通过上面的例子可以发现,递归就是将大型复杂问