如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据.  SQL Server MERGE语句 假设有两个表,分别称为源表和目标表,并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表.有以下三种情况: 源表中有一些目标表中不存在的行.在这种情况下,需要将源表中的行插入目标表中. 目标表中的某些行在源表中不存在.在这种情况下,需要从目标表中删除行. 源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键.但是,这些行在非键列中具有不同的值.在这种情况下,需要使用源表中的值更新目标表中的行. 下

SQL SERVER: 合并相关操作(Union,Except,Intersect) use tempdb create table tempTable1 (id int primary key identity, price int) create table tempTable2 (id int primary key identity, price int) select * from temptable1 select * from temptable2 --union会删除重复值,也就

    最近帮一个客户搭建跨洋的合并复制,由于数据库非常大,跨洋网络条件不稳定,因此只能通过备份初始化,在初始化完成后向海外订阅端插入数据时发现报出如下错误: Msg 548, Level 16, State 2, Line 2 The insert failed. It conflicted with an identity range check constraint in database %s, replicated table %s, column %s. If the identit

SQL Server 中对于结果集有几个处理,值得讲解一下 1. 并集(union,Union all) 这个很简单,是把两个结果集水平合并起来.例如 SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B [注意]union会删除重复值,也就是说A或B中重复的数据行,最终只会出现一次,而union all则会保留重复行. 2. 差异(Except) 就是两个集中不重复的部分.例如 SELECT * FROM A EXCEPT SELECT * FROM B 这个的意思是,凡

如下所示,这是SQL Server中一个合并复制发布端的Article: 我们可以在Article中选择一个对象,比如这里我们选择MD.Car表,点击鼠标右键,选择"Set Properties of This Table Article" 然后我们就可以设置Synchronization direction属性: Synchronization direction属性有三个值: Bidirectional:双向更新,就是说发布端可以更新数据到订阅端,订阅端也可以更新数据到发布端,这是

SQL Server的合并复制,是可以备份发布端和订阅端数据库为BAK文件的,但是问题是合并复制在数据库中自动创建的系统表.触发器.表中的RowGuid列等也会被一起备份. 这里我们举个例子,下面图中的EFDemo数据库就是由一个合并复制发布端的备份BAK文件还原的: 我们可以看到合并复制自动创建的系统表也被自动还原了... 我们再来看看数据库中的其它用户表,例如下面的[dbo].[Person]表,其中合并复制自动创建的RowGuid列.约束.触发器等也被还原了: 最大的问题是,SQL Ser

最近帮一个客户搭建跨洋的合并复制,由于数据库非常大,跨洋网络条件不稳定,因此只能通过备份初始化,在初始化完成后向海外订阅端插入数据时发现报出如下错误: Msg 548, Level 16, State 2, Line 2 The insert failed. It conflicted with an identity range check constraint in database %s, replicated table %s, column %s. If the identity co

引用自:http://www.cnblogs.com/love-summer/archive/2012/03/27/2419778.html sql server2000 里面如何实现oracle10g的 wmsys.wm_concat() 的功能? 以及学习以下关键字: 一.行列转换关键字PIVOT与UNPIVOT的使用 二.OUTER APPLY 三.FOR XML AUTO .FOR XML PATH ----乌龟代码---合并列值--***************************

如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来. union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复. Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,

合并字段用+号连接就可以了,不过要判断是不是有的合并项为NULL.如果其中一项为NULL,则整个合并字段为NULL. (IsNull(a.supplier, '')  + IsNull(a.po, '')  +  IsNull(a.inv, '') + IsNull(a.REMARK, '') ) as REMARK 用IsNull函数来规避这种情况

1) 更新表(另一张表) a)        写法轻松,更新效率高: update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id b)        常规方式,这种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 update table1 set field1=(select top 1 field1 from

示例表 tb 数据如下 id value ----- 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc SELECT id, [val] = ( SELECT [value] + ',' FROM tb AS b WHERE b.id = a.id FOR XML PATH('') ) FROM tb AS a 显示结果 1 aa,bb, 1 aa,bb, 2 aaa,bbb,ccc, 2 aaa,bbb,ccc, 2 aaa,bbb,ccc, SELECT id, [val]=( SEL

今天在练sql server发现多条语句同时使用可以多表同时查询,具体操作如下: 代码示例: USE teachingGOSELECT *FROM dbo.teach_classORDER BY classno DESCSELECT *FROM dbo.courseORDER BY courseno ASC 主要思路是运用多条语句同时运行

SQL Server datetime数据类型设计.优化误区 一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两

合并复制中,数据库架构的更改要重新生成发布端的快照 在SQL Server 合并复制中,如果在发布端做了数据库架构的更改(例如新建表,更改表结构等),原则上来说都需要重新生成发布端的快照,订阅端才能同步这些更改(订阅端要“重新初始化”). 但是我发现目前SQL Server 2016中,如果只是更改发布端表的列类型.甚至新加一列,即便是不重新生成发布端快照,订阅端只要同步一次,那么这些更改也会同步到订阅端表上.但是如果是在发布端表上新增了一个索引,那么就必须重新生成发布端快照,并且重新初始化订阅

在前面我们介绍过如何创建和使用一个分区表,并举了一个例子,将不 同年份的数据放在不同的物理分区表里.具体的分区方式为: 第1个小表:2010-1-1以前的数据(不包含2010-1-1). 第2个小表:2010-1-1(包含2010-1-1)到2010-12-31之间的数据. 第3个小表:2011-1-1(包含2011-1-1)到2011-12-31之间的数据. 第4个小表:2012-1-1(包含2012-1-1)到2012-12-31之间的数据. 第5个小表:2013-1-1(包含2013-1-

Sql Server 函数的操作实例!(执行多条语句,返回Select查询后的临时表) SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= CREATE FUNCTION csj_csj(@id as int) RETURNS @temp table --这里返回一个自己创建的表,里面的字段根据自己的需要设 ( [id] int, [zd] varcha

在前面我们介绍过如何创建和使用一个分区表,并举了一个例子,将不 同年份的数据放在不同的物理分区表里.具体的分区方式为: 第1个小表:2010-1-1以前的数据(不包含2010-1-1). 第2个小表:2010-1-1(包含2010-1-1)到2010-12-31之间的数据. 第3个小表:2011-1-1(包含2011-1-1)到2011-12-31之间的数据. 第4个小表:2012-1-1(包含2012-1-1)到2012-12-31之间的数据. 第5个小表:2013-1-1(包含2013-1-

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见山,直接入题 在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述. 在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash).合并(Merge).嵌套循环(Nested Loop). 在理解者三种联接策略之前,我们先来简单了解下哈希匹配联接.合并联接.嵌套循

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j