select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t)  where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 函数名 功能 特点 apply 按行.列运算均值.求和.众数等 简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与l

笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 原文链接: https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51086663 函数名 功能 特点apply 按行.列运算均值.求和.众数等 简单运算tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与list合用,返回仍是li

1.按年 select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yyyy') 2.按月 select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yy

group by 最后一个时间是多少按多少分组 select count(1), trunc(a.refund_insert_time, 'hh24') + case when to_char(refund_insert_time,'mi') >= '30' then numtodsinterval(30,'minute') else numtodsinterval(0,'minute') end from refund_record a where a.refund_complete_time

转自:https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_75

如果有用U8的可以明白这个功能就是模仿他的统计功能.我不过是把他造成通用的与适应于DEV的. (效率为6000条数据分组统计时间为3秒左右分组列过多5秒.1000条以下0.几秒,500条下0.00几秒) 前置准备 需求DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridView 一个grid数据源.原生为DataGridView .Dev重写为gridview 由于Dev的绑定entity与datatable绑定上去Gridview类型会不一致.前者导致gridview.Get

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,funcfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通 视频课程学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 整体内容: 统计函数的使用 分组统计查询的实现 对分组的数据过滤 统计函数 在之前我们就学习过一个COUNT()函数,这个函数的主要作用是统计一张表之中的数据量的个数.和它功能与之类似的常用函数有五个: 统计个数COUNT():根据表中的实际数据量返回结果. 求和SUM():是针对于数字的统计 平均值AVG():是针对数字的统计 最小值MIN():各种数据类型都支持. 最大值MAX():各种数据类型都

Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现: 1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能: 2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等: 3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组

用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符.编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母.小写字母.数字.其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中. #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int main(){ FILE*fp1,*fp2; char ch; int da=0,xiao=0,shuzi=0,qita=0; if((fp1=fopen("sr

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

简单总结一下对于数据的分组和分组函数. 本文所举实例,数据来源oracle用户scott下的emp,dept ,salgrade 3表:数据如下: 一.分组函数 1.sum()求和函数.max()求最大值函数.min()求最小值函数.avg()求平均值函数.count()求总行数函数 Expression:   sum(column).max(cloumn).min(cloumn).avg(column).count(column)   其中column都是字段名称 Example: selec

sql server的数据库个数.表个数及表的数据量统计   --由于今天要监控数据,急需统计实例中1有多少库2库里有多少表3每个表有多少数据 --将写好的代码贴出来,用到如下的: --sysobjects:在数据库每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程)占一行.  --sysindexes:数据库中的每个索引和表在表中各占一行.  --syscolumns:每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中每个参数在表中占一行.  select * from sysobjects  selec

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解.不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的. 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中. 依然按照上篇文章的数据,统计优秀.良好.及格和不及格的学生分别有多少? 成绩表中的数据结构不做任何更改,我们先创建一个分组表, 如果成绩落在最小值和最大值之间,就归属于该分组. 编写度量值如下: 成绩分组统计 =

本过程适用于Oracle数据量统计. create or replace procedure SP_GET_TAB_COUNT as v_tableName HDSD_TJ.Tablename%type; v_tableCount HDSD_TJ.Tablecount%type; v_tmp varchar2(500); v_tmp2 varchar2(500); v_tmp3 varchar2(500); cursor cur_tab is select tableName from HDSD

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

本工具可实现的效果: 1.读取大文件(大于1GB) 2.根据分隔符分割后的列分组 3.速度快. 4.处理过程中,可以随时停止处理,操作不卡死. 5.有对当前内存的实时监测,避免过多占用内存,影响系统运行. 6.实时显示处理的行数. 处理类代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq; using System.Text