最近在写一个航材取价的程序.由于执行的语句复杂,数据量比较大,容易造成超时. 看提示应该是执行SQL的时候超时,我在程序中用的linq. 实际把SQL语句单独执行的时候观察也要40秒左右. 查资料得知 SqlCommand.CommandTimeout 获取或设置在终止执行命令的尝试并生成错误之前的等待时间. 等待命令执行的时间(以秒为单位).默认为 30 秒. 实际观察的时候也发现,一般提示出错就是在执行语句30秒的时候. 为解决此问题可以在程序中自定义设置执行语句超时的时间. 传统的ADO.

前言 IBatis.Net中Sql语句是些在配置文件中的,而且配置文件是在程序启动时读取的(我们开发的时候需要将其设置成较新复制或者是始终复制),而不是程序将其包含在其中(例如NHibernate的映射文件则是设成了嵌入式资源).很多时候我想获取程序执行了那些sql,当程序显示错误时,我们想跟踪sql,或者是查看sql是否正确,难道要我们去查看程序在跟踪到映射的配置文件查看吗.可以通过两种方式实现: 一.通过配置文件配置 为程序的配置文件(App.config或者web.config)文件中添加

前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack

问题:c#执行插入sql 时,报错:异常信息:超时时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应 解决: SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.CommandTimeout = 180; //增加设置超时时间为3分钟.

此例子是使用LINQ2Dapper封装,效率优于EntityFramwork,并且支持.NetFramework和.NetCore框架,只依赖于Dapper支持.net framework4.6.1及以上 支持.net core2.0及以上 目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实

非常抱歉,昨天 18:40~19:10 再次遭遇上次遇到的 SQL 语句执行超时引发的网站首页访问故障,由此您带来麻烦,请您谅解. 上次故障详见故障公告,上次排查下来以为是 SQL Server 参数嗅探问题引起的,但在引起参数嗅探的漏洞被修复后今天再次出现故障说明上次的判断是错误的. 今天出现故障时的表现与上次一样,唯一不同的地方是这次比上次更糟糕,即使主备切换也无法恢复. 后来我们从 SQL 语句本身下手,给查询首页博文列表的 SQL 语句添加了时间条件才恢复正常. , getdate())

阅读本文大概需要 2.8 分钟. MySQL 对我说 “Too young, too naive!" ▌大概过程 在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并

作者:VipAugus https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc MySQL对我说"Too young, too naive!" 大概过程 在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态status处于's

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

我自己写的 /// <summary> /// 函数运行超时则终止执行(超时则返回true,否则返回false) /// </summary> /// <typeparam name="T">参数类型</typeparam> /// <param name="action">要被执行的函数</param> /// <param name="p">函数需要的一个参数

在某些情况下(例如通过网络访问数据),常常不希望程序卡住而占用太多时间以至于造成界面假死. 在这时.我们可以通过Thread.Thread + Invoke(UI)或者是 delegate.BeginInvoke 来避免界面假死, 但是这样做时,某些代码或者是某个方法的执行超时的时间还是无法操控的. 那么我们又是否有一种比较通用的方法.来设定某一个方法的执行超时的时间,让该其一旦超过指定时间则跳出指定方法.进而继续向下执行呢? 答案当然是肯定的. delegate.BeginInvoke可以实现

程序开发少不来SQL,基本都是基于SQL开发,程序仅仅起一个流程控制的作用.但是数据库本身存在许多内置的视图或者内置的表,如果打算研究SQL执行的效率已经SQL执行的历史记录,通过这些视图可以知道. SQLSERVER,Oracle,MySQL都有内置视图 http://www.cnblogs.com/net2012/archive/2013/01/21/2869636.html [总结] 查看v$sqlarea只能查看粗略的历史,因为很多SQL是共享的. 查看ASH也不全,因为这是采样数据,测

in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select

一.SQL执行过程 1.用户连接数据库,执行SQL语句: 2.先在内存进行内存读,找到了所需数据就直接交给用户工作空间: 3.内存读失败,也就说在内存中没找到支持SQL所需数据,就进行物理读,也就是到磁盘中查找: 4.找到的数据放到内存中,在内存进行数据过滤再放到会话工作空间. 5.假设会话工作空间需要暂存结果集进行排序,但空间不足的话,就会借用磁盘tmpdir,最后再将结果返回给用户. 注: 用户会话空间是内存中分配出来的一个工作空间,而innodb_buffer_pool是innodb存储引

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp38 sql执行机制 1.对于普通的sql语句只有where条件的执行机制     首先我们要了解一下SQL语句的执行过程.SELECT字段FROM表名WHERE条件表达式那它们是按什么顺序执行呢? 分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存.接着是找WHERE关键字,如果找不

Extra 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:此文章必须有一定的Mysql基础,或观看执行计划入门篇传送门: https:.html 终于总结到哦SQK执行计划的最后一个知识点了: Extra Extra有以下几个值,它们都非常重要,它们表示你的SQL语句的最终性能,以下将介绍它的几种值,每个值都代表你的SQL语句的缺陷: 1.Using filesort 主要出现在 order by 排序.复合索引跨列: order by 排序 出现原因:查询a表,却根据b

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

随着数据库数据的不断增大,查询时间也随之增长.而客户端与数据库连接时间以及命令的执行时间都是有限的.默认为30s.所以在查询数据的时候,程序会出现 “超时时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应” 异常. 经检查后发现,这是因为页面在读取数据库中的数据时耗时太长,超过了默认的30秒.所以报出了以上错误,解决该问题的方法是:一,优化sql语句,提高查询速度二,延长sql超时的时间设置 最好的方法当然是第一种了,这才是治本的方法.但sql优化可不是一件简单的活,具体的环境有不同的方法.本章