https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/issues/244 pip freeze命令可以显示python插件版本 MySQLdb只支持Python2.*,还不支持3.*可以用PyMySQL代替.安装方法:pip install PyMySQL然后在需要的项目中,把 __init__.py中添加两行:import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()就可以用 import MySQLdb了.其他的方法与MySQLdb一样. pip移

安装mongodb 1.下载,解压mongodb(下载解压目录为/opt) 在/opt目录下执行命令 wget fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.4.tgz tar xzvf mongodb-linux-x86_64-2.6.4.tgz 2.创建mongodb的数据文件和日志文件存放路径 mkdir -p /data/mongodb_data/{mongodb_log,mongodb_db} 创建数据文件路径 /data/mong

MS Python插件. 这是微软官方的Python插件,已经自带很多功能.下面是插件功能描述,其中部分内容我做了翻译. a)        Linting (Prospector, Pylint, pycodestyle, Flake8, pylama, pydocstyle, mypy with config files and plugins)静态代码扫描(可以理解为代码语法和格式错误提示,支持多种linter) b)       Intellisense (autocompletion

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

Python做为一门应用广泛,粉丝众多的语言.吸引了无数的开发者为其添砖加瓦.笔者使用python逾一个月,就接触了许多 python插件,写篇文章,仅做记录.    第一个介绍的是 chardet. chardet是为了探测python中字符集问题而开发的插件. >>> import urllib >>> urlread = lambda url: urllib.urlopen(url).read() >>> import chardet >&

5.14自我总结 一.python插件插件相关技巧汇总 安装在cmd上运行 #比如安装 安装:wxpy模块(支持 Python 3.4-3.+ 以及 2.7 版本):pip3 install wxpy 安装 pillow模块:pip3 install pillow 安装 pyecharts模块:pip3 install pyecharts==0.5.1 #pip3 是指在PIP3中查找并安装下面的插件 #pyecharts==0.5.1是指插件的版本,如果不填写后面的.0.5.1,默认安装最新的

1.下载intellij及Scala和Python插件 intellij的下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows Scala插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347?pr=idea Python插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/631?pr=idea 最新版的intellij好像已经支持Scala了,无需

| 版权:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接.如有问题,可以邮件:wangxu198709@gmail.com 前言 相信很多人都有使用过sqlite3的经验,一年前因为项目上的需要,写了一个基于sqlite3的持久化队列库(persist-queue),已经发布在pypi上有段时间了. 前段时间,一下子来了两个issues,一个是关于in-memory database的support,一个是sqlite3 队列性能的问题.在

一.问题 通过file-->settings-->Plugins 安装python时,会提示下载失败.可以采用以下方法解决. 二.解决办法 1.在help/about中查看IDEA版本,作者的是181.4445 2.在https://plugins.jetbrains.com/plugin/631-python 中下载 对应版本的python插件 3.windows下解压到IDEA的plugins目录,作者的是: C:\ProgramFiles\IntelliJ IDEA 2018.1.1\p

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

1.打开VSCode 点击箭头所指地方 然后输入python 安装截图所示的插件 2.进行python路径设置 点击文件--首选项--设置 点击... 会弹出一个下拉框 选择打开setting.json 在箭头这输入python的路径配置信息 这样就算是配置好python插件了 发现在写代码的过程中会报错如下 linter pylint is not installed 这个时候可以点击下图箭头所示位置,在上面选择自己的python版本 然后点击 pylint install 会将所有没有安装完

idea集成python插件 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在继承安装Python插件时,请确认你是否安装Python解释器(Python官网:https://www.python.org/),不管你使用的是哪个版本,安装方式都是一样的,关于安装Python的笔记可以参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9106558.html 一.在idea开发环境中安装Python插件步骤详解 1>.点击设置 2>.在线安装插

转载自:http://blog.csdn.net/typa01_kk/article/details/49251247 clipse环境安装Python插件PyDev 软件准备,下载地址,先看安装,再准备: eclipse:       http://www.eclipse.org/       http://www.eclipse.org/downloads/ jdk-download:       http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/a

若想更好地应用Python帮助我们解决日常生活的问题,就必须了解清楚它的内建方法和模块等特性.相信不少同学在安装某个版本的Python后,对于内建方法之类都是一知半解,希望本文能帮助了解Python的内建方法和模块等特性. 对Python有所了解的人应该知道Python2.X和Python3.X有不少的变化,注: 本文代码以相对较新的3.7.0为例子,在部分旧版本还没有本例中的内建方法和模块等特性,在旧版本运行本例中代码,可能返回的结果与本例不相同. 首先我们先了解Python的设计哲学, im

分享一款基于jquery下拉列表树插件代码.这是一款实用的jquery 树形下拉框 下拉树代码下载.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <table width="100%" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tr> <td colspan="1" bgcolor="#FF

首发于:python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学 http://jianma123.com/viewthread.aardio?threadid=431 本文由简码编程原创,保留所有版权,转载请注明出处. 本python人工智能爬虫系列教程基于Python3.0版本, 将python结合windows桌面开发工具aardio一起做可视化的开发, 用python做逻辑处理,用aardio做窗口界面, 不用再看着黑黑的python命令行窗口, 有window

简要教程 viewer是一款功能强大的图片查看器jQuery插件.它可以实现ACDsee等看图软件的部分功能.它可以对图片进行移动,缩放,旋转,翻转,可以前后浏览一组图片.该图片查看器还支持移动设备,支持键盘控制,功能十分强大. 查看演示      下载插件 安装 可以通过nmp或bower来安装该图片查看器插件. npm install imageviewer bower install imageviewer 复制代码 使用方法 使用该幻灯片插件需要引入jQuery,viewer.css和v

(一)首先,我机器上的开发环境安装的是Visual Studio 2012版本,系统为window7,64位,要安装的Python版本为python3.4-x64,双击安装包安装Python环境,需要把Python环境添加到环境变量.安装完成通过cmd调出命令控制行工具,输入Python,如果如下图所示,则标识Python环境安装成功. (二)其次,安装pyodbc包:下载pyodbc-3.0.10-cp34-none-win_amd64.whl包,在命令控制行中找到该包所在的文件夹,假设在D盘

Python插件安装 1. 找到Python的安装目录. 打开CMD控制台输入 python 打开环境变量,找到Python安装路径. 进入 安装目录 下的 Scripts 目录 . 查看已安装的插件. pip list 安装 插件,例如 requests 插件. pip install requests  安装 插件,例如  beautifulsoup4 插件. pip install beautifulsoup4 完成.

1 #-- 寻求帮助: 2 dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 3 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 4 5 #-- 测试类型的三种方法,推荐第三种 6 if type(L) == type([]): 7 print("L is list") 8 if type(L) == list: 9 print("L is list") 10 if isinstance(L, list): 11

一.介绍 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,flake8是下面三个工具的封装: PyFlakes Pep8 NedBatchelder's McCabe script Flake8通过启动单独的flake8脚本运行所有工具,它在一个Per文件中显示告警,合并到输出中. 也增加一些特征: 包含这行文件将被忽略:#flake8: noqa 结尾包含#noqa注释的行将不发布告警 GIT和Mercurial钩子 McCabe复杂度检查器 可以通过fla