环境准备 基于[BIEE]04..中建立的事实表 通过UNION ALL后得到如下报表: 优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A'  THEN "EMP_FACT"."薪水" ELSE 0 END 非优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A'  THEN 0 ELSE "EMP_FACT".&quo

题目大意:有n个人 m行数据,每行数据给出两个数A B,代表A-B认识,如果A-B B-C认识则A-C认识,认识的人可以做一个桌子,问最少需要多少个桌子. 题目思路:利用并查集对相互认识的人进行集合的划分,划分完毕后进行遍历,如果发现一个点的根节点是本身,证明找到一个集合,统计集合数便是答案了. #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<iostream> #include<

原题链接:https://vjudge.net/problem/511814/origin Description: You are given an array consisting of n non-negative integers a1, a2, ..., an. You are going to destroy integers in the array one by one. Thus, you are given the permutation of integers from 1

C. Mike and Foam time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mike is a bartender at Rico's bar. At Rico's, they put beer glasses in a special shelf. There are n kinds of beer at Rico's

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H

A 裸最短路. class TravelOnMars { public: int minTimes(vector <int>, int, int); }; vector<int> e[maxn]; int n; int dist(int a,int b) { if (a>b) swap(a,b); int res = min( b-a , a+n-b); return res; } int d[maxn],inq[maxn]; queue<int> q; int

# include <stdio.h> # include <algorithm> # include <string.h> using namespace std; int father[1010]; int next[1010];//当前集合的下个元素(包含i) int pre[1010];//当前集合的上个元素(包含i) int num[1010];//num[i]当前集合储存的点的个数(包含i) int vis[1010]; int sum[1010];//当前

最小生成树之Kruskal算法和Prim算法 Kruskal多用于稀疏图,prim多用于稠密图. 根据图的深度优先遍历和广度优先遍历,可以用最少的边连接所有的顶点,而且不会形成回路.这种连接所有顶点并且路径唯一的树型结构称为生成树或扩展树.实际中,希望产生的生成树的所有边的权值和最小,称之为最小生成树.常见的最小生成树算法有Kruskal算法和Prim算法. Kruskal算法 n个顶点的图最小生成树步骤如下: 1.边的权值升序排序: 2.选取所有未遍历的边中权值最小的边,判断加入后是否形成回路

DataFrame 一.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame又按一定顺序排列的多列数据组成,设计初衷是将Series的使用场景从一维扩展到多维.DateFrame既有行索引,也有列索引. 行索引:index  列索引:columns  值:values   二.DataFrame的创建     1.最常见的方法传递一个字典来创建          DataFrame以字典的键作为每一列的名称,一字典的值作为每一列,DataFrame会自动加上每一行

题目: 利用递归算法输出正整数和为n的所有不增的正整数和式.例如当n=5时,不增的和式如下: 5=5 5=4+1 5=3+2 5=3+1+1 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 解题思路: 形如这种求子集的问题都可以采用回溯法来解决,回溯法即一种加上剪枝判断的递归算法. 解决问题的关键词:不增 代码实现: 数组a用来保存分解出来的和数,即某个分解的集合 sum表示需要分解的数 k表示要分解的第k个和数 #include <iostream> #include <s

转自: http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21794873 . 我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hado

本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5932712.html 题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/722/C 思路: 题目给的操作数从第 1 个到第 N 个数是删除原数组中的一个数, 那么反过来从后往前就是增加原数组中的一个数, 每增加一个值, 那么就有四种情况: 第一种和前后都不连续, 即自成一个集合; 第二种:和前面的数连续, 即和前一个数在一个集合; 第三种和之后一个数连续, 即和之后的一个数在一

你们也没人提醒我有atcoderQAQ... A题曼哈顿距离=欧拉距离就是在同一行或者同一列,记录下i,j出现过的次数,减去就行,直接map过. B题一开始拿衣服了,一直以为排序和不排序答案是一个样的QAQ 显然如果两个集合sum不一样就不可能,和这题好像啊. 然后求出两个集合对应元素的差的绝对值/2就是答案了. C题经典题.前缀和+枚举+二分,感觉被写烂了. 正反都来,因为可以1,2,3,3,2,1,n,n-1,n-2,n-3这样看mp,所以枚举i,二分i~n作为另一个能看最多mp的断点,an

经典的最小生成树例子,Prime算法,具体的步骤及其注释本人均在代码中附加,请仔细阅读与品味,要求,可以熟练的打出. //Prime算法基础 #include<iostream> using namespace std; int main() { int n,m,i,j,k,min,t1,t2,t3; ][],dis[],book[] = {}; ; ,sum = ; cin >> n >> m; //初始化 用邻接矩阵存储 ;i <= n;i++) ;j <

1.最小生成树介绍 什么是最小生成树? 最小生成树(Minimum spanning tree,MST)是在一个给定的无向图G(V,E)中求一棵树T,使得这棵树拥有图G中的所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整棵树的边权值和最小. 2.prim算法 和Dijkstra算法很像!!请看如下Gif图,prim算法的核心思想是对图G(V,E)设置集合S,存放已被访问的顶点,然后每次从集合V-S中选择与集合S的最短距离最小的一个顶点(记为u),访问并加入集合S.之后,令顶点u为中间点,优化所有

第 2 章 经典入门 一 排序 例 2.1 排序 代码 2.1 冒泡排序(时间复杂度 \(O(n^2)\)) #include <iostream> using std::cin; using std::cout; using std::endl; #include <vector> using std::vector; #include <algorithm> using std::swap; bool bubble(int lo, int hi, vector<

package stream; import model.Student; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * 使用Stram流操作集合信息 * @auther minghao * @date 2019.02.11 */ public class studyStream { /** * */ @Test public void test3(

目录 @description@ @solution - 1@ @accepted code - 1@ @solution - 2@ @accepted code - 2@ @details@ @description@ 一个随机数发生器会生成 N 种数. 第 i 种数有参数 Ai,记 SA = ∑Ai,随机数发生器会有 Ai/SA 的概率生成 i. 每个时刻都会生成一个数,直到某时刻对于所有的 i,第 i 种数被生成的次数 >= Bi 停止. 求停止的期望时刻. Constraints 1 <

题目一 494. 目标和 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S.现在你有两个符号 + 和 -.对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面. 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数. 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-

需要计算这些值的平均值.使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值. 假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查.访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度.你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中.要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG(): SELECT AVG(vote) FROM opinion 这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度.函数AVG()只能对数值型字段使用.这个函数在计算平均值时也忽略空值. 首先我将原来的pet跟

[题目] Find all possible combinations of k numbers that add up to a number n, given that only numbers from 1 to 9 can be used and each combination should be a unique set of numbers. Note: All numbers will be positive integers. The solution set must not