一. 介绍 需要使用Master-Worker的场景:主线程开了多个子进程(Worker进程)去执行任务时,主线程希望能收集到每个子进程的执行结果. 所以,Master-Worker模式基本上就是: 1.在Master进程中,定义好需要执行的任务集和需要收集的结果集 2.每一个子进程(Worker进程)从任务集中取一个任务执行,将执行结果写入结果集 3.Master根据结果集的内容做相应的处理 模式结构如下图所示: 二. 基本代码实现 Master 进程: class Master{ priva

Redis Cluster架构优化 在<全面剖析Redis Cluster原理和应用>中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和"脑裂"问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1389880948758.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品,在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现

http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0101br74.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现有的问题,

引言:         如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现有的问题, 以及介绍阿里巴巴技术保障团队对redis的改造工作, 使其在生产环境中发挥更大的价值.   原生redi

Nginx服务器web请求处理机制 从设计架构来说,Nginx服务器是与众不同的.不同之处一方面体现在它的模块化设计,另一方面,也是最重要的一方面,体现在它对客户端请求的处理机制上. Web服务器和客户端是一对多的关系,Web服务器必须有能力同时为多个客户端提供服务.一般来说,完成并发处理请求工作有三种方式可供选择.多进程.多线程.异步方式. 多进程方式 多进程方式是指,服务器每当接收到一个客户端时,就由服务器主进程生成一个子进程出来和该客户端建立连接进行交互,直到连接断开,改子进程就结束了.

MySQL5.6新特性GTID.多线程复制 在Oracle发布MySQL5.6看到众多新特性之后很兴奋,包括对复制的改进.在MySQL5.5半同步复制之后MySQL5.6又引入GTID.多线程复制,在这里总结这一下这两个新特性.1.引入GTID,在MySQL5.6以前对于主从复制出现问题有时候需要你分析BINLOG找到POS点,然后在CHANG MASTER TO.对于新手来说很容易犯错,造成主从复制错误.在新版本中,不必在需要寻找BINLOG和POS点,你只需要知道MASTER的IP.密码.端

背景: MariaDB 在10.0.5就已经支持了并行复制的功能,即从库多线程复制的功能.MySQL最先在5.6.3中支持.目前暂时没有用MySQL5.6的版本,故暂时只对MariaDB进行一些说明,后期会对MySQL进行说明. 对于replication很多同学都已经很熟悉了,这里稍微讲下,在复制过程中有3个线程:Master上的IO线程和Slave上的IO.SQL线程,复制的原理可以自己去google搜.从库一直都是异步复制主库的,通过SHOW SLAVE STATUS 可以查看从库落后主库

CLIQUE(Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法,用于发现子空间中基于密度的簇.CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间,从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元.它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元.一个单元是稠密的,如果映射到它的对象数超过该密度阈值. CLIQUE识别候选搜索空间的主要策略是使用稠密单元关于维度的单调性.这基于频繁模式和关联规则挖掘使用的先验性质.在子空间聚类的背景下,单调性陈述如下: 一个k-维(>1)单元c至少有I个点,仅当c的每个(

 http://blog.itpub.net/28218939/viewspace-1975822/ 并发复制(Parallel Replication) 系列二: Enhanced Multi-threaded Slaves作者:沃趣科技MySQL数据库工程师  麻鹏飞 首先梳理下传统MySQL/MariaDB主备复制基本原理: 主从复制通过三个线程来完成,在master节点运行的binlog dump的线程,I/O线程和SQL线程运行在slave 节点 master节点的Binlog dum

http://hi.baidu.com/diwulechao/item/bc6d865c411b813c32e0a932 http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b160100z15b.html 这三篇文章已经讲的很好. 关键语法: #inlcude <omp.h> #pragma omp parallel for #pragma

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getpid()就可以拿到父进程的ID. Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork

多线程模式之MasterWorker模式 Master-Worker模式的核心思想是,系统由两类进程协作工作:Master进程和Worker进程.Master进程负责接收和分配任务,Worker进程负责处理子任务.当Worker进程将各个子任务处理完成后,将结果返回给Master进程,由Master进程做归纳和汇总. 工作示意图如下图所示: 它的优势在于将一个大的任务分解成一个个的子任务并行执行,提高程序执行效率. 代码示例: Master进程类: public class Master {  

来源:IIEEG 01-28-2011 在并行计算领域有一个广为流传的笑话——并行计算是未来之事并且永远都是.这个小笑话几十年来一直都是对的.一种类似的观点在计算机架构社区中流传,处理器时钟速度的极限似乎近在眼前,但时钟速度却一直在加快.多核革命是并行社区的乐观和架构社区的悲观的冲突. 现在主流的CPU厂商开始从追求时钟频率转移到通过多核处理器来增加并行支持.原因很简单:把多个CPU内核封装在一个芯片里可以让双核单处理器系统就像双处理器系统一样.四核单处理器系统像四处理器系统一样.这一实用方法让

8年多爬虫经验的人告诉你,国内ADSL是王道,多申请些线路,分布在多个不同的电信机房,能跨省跨市更好,我这里写好的断线重拨组件,你可以直接使用. ADSL拨号上网使用动态IP地址,每一次拨号得到的IP都不一样,所以我们可以通过程序来自动进行重新拨号以获得新的IP地址,以达到突破反爬虫封锁的目的. 那么我们如何进行自动重新拨号呢? 假设有10个线程在跑,大家都正常的跑,跑着跑着达到限制了,WEB服务器提示你“非常抱歉,来自您ip的请求异常频繁”,于是大家争先恐后(几乎是同时)请求拨号,这个时候同步

1.多线程对象 对象可以是多线程访问,线程可以在这里分为两类: 为完成内部业务逻辑的创建Thread对象,线程需要访问对象. 使用对象的线程外部对象. 进一步假设更精细的划分.业主外螺纹成线等线,. 在此基础上,能够看看对象的生命周期. 而生命周期的開始是easy确定的,可是对象生命周期在哪个线程上结束? 1.1对象能够在内部线程上析构吗? 假设内部线程是完毕业务逻辑.则对象不适合在这种线程上析构,这样带来的逻辑关系就是 对象拥有线程,线程又控制对象的生命周期.好点的做法应该是对象在生命周期终止

当单线程性能不足时,我们通常会使用多线程/多进程去加速运行.而这些代码往往多得令人绝望,需要考虑: 如何创建线程执行的函数? 如何收集结果?若希望结果从子线程返回主线程,则还要使用队列 如何取消执行? 直接kill掉所有线程?信号如何传递? 是否需要线程池? 否则反复创建线程的成本过高了 不仅如此,若改为多进程或协程,代码还要继续修改.若多处使用并行,则这些代码还会重复很多遍,非常痛苦. 于是,我们考虑将并行的所有逻辑封装到一个模块之内,向外部提供像串行执行一样的编程体验,还能彻底解决上面所述的

Java多线程Master-Worker模式,多适用于需要大量重复工作的场景中. 例如:使用Master-Worker计算0到100所有数字的立方的和 1.Master接收到100个任务,每个任务需要0到100中每个数字的立方,这里为了效果,每个任务再sleep一秒, Master需要将这些任务放到一个支持高并发的非阻塞队列queue中如:ConcurrentLinkedQueue<E>. 2.Master创建10个worker去执行这100个任务,并准备一个支持高并发且线程安全的hashMa

昨天在部门分享.net多线程的一些内容,特此在博客记录下.内容如下: 进程与线程 1.什么是进程 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内 2.什么是线程 1个进程要想执行任务,必须得有线程(每1个进程至少要有1条线程)线程是进程的基本执行单元,一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行 3.线程的串行 1个线程中任务的执行是串行的如果要在1个线程中执行多个任务,那么只能一个一个地按顺序执行这些任务也就是说,在同一时间内,1个线程只能执

并发复制(Parallel Replication) 系列二: Enhanced Multi-threaded Slaves作者:沃趣科技MySQL数据库工程师  麻鹏飞 首先梳理下传统MySQL/MariaDB主备复制基本原理: 主从复制通过三个线程来完成,在master节点运行的binlog dump的线程,I/O线程和SQL线程运行在slave 节点 master节点的Binlog dump线程,当slave节点与master正常连接的时候,master把更新的binlog 内容推送到sl

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange