前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.16.2 Docker 19.03-ce Etcd 3.3.17 https://github.com/etcd-io/etcd/releases/ Flanneld 0.11.0 https://github.com/coreos/flannel/releases/ 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.grafana) Metrics-Server EFK (elasticsearch.flu

1.安装Docker 在21.22.200三台机器上安装Docker.安装命令: 在21.22.200三台主机上部署Docker. ~]# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 1.1 配置Docker /etc/docker/daemon.json { "graph": "/data/docker", "storage-driver": "

Kubernetes Master节点部署三个服务:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler和一个命令工具kubectl. Master节点来负责整个集群的管理和控制,其中 kube-apiserver 服务提供了HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kuberneters里所有资源的增删改查等操作的唯一入口,也是集群控制的入口进程. kube-controller-manager 服务 是kubernetes里面所有资源对象的

部署master节点 kubernetes master 节点包含的组件: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 本文档介绍部署一个三节点高可用 master 集群的步骤,分别命名为k8s-host1.k8s-host2.k8s-host3: k8s-host1:172.16.120.154 k8s-host2:172.16.120.155 k8s-host3:172.16.120.156 安装docker 在每台主机安装do

集群部署获取k8s二进制包 [root@master ~]# wget https://dl.k8s.io/v1.15.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@master ~]# ls kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@master ~]# mkdir master [root@master ~]# mv kubernetes-server-linux-amd64.tar.tar master

目前,有很多种基于Kubernetes搭建RabbitMQ集群的解决方案.今天笔者今天将要讨论我们在Fuel CCP项目当中所采用的方式.这种方式加以转变也适用于搭建RabbitMQ集群的一般方法.所以如果你想要设计自己的解决方案,你应该收集一些更符合你定制化需求的文章. 命名你的集群 在Kubernetes内部运行RabbitMQ集群会遇到一系列有意思的问题.最先会遇到的问题是为了使各个节点之间互相可见,我们应该如何命名各个节点.以下是一些符合规范的不同的命名方法: rabbit@hostna

在上一个小系列文章<ASP.NET Core on K8S学习初探>中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩.这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩.本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用. 一.K8S基础概念回顾 1.Cluster 集群 计

目录 1.部署环境说明 2.集群架构及部署准备工作 2.1.集群架构说明 2.2.修改hosts及hostname 2.3.其他准备 3.部署keepalived 3.1.安装 3.2.配置 3.3.启动和检查 4.部署haproxy 4.1.安装 4.2.配置 4.3.启动和检查 5.安装docker 5.1.安装 5.2.配置 5.3.启动 6.安装kubeadm,kubelet和kubectl 6.1.添加阿里云k8s的yum源 6.2.安装 6.3.配置kubectl自动补全 7.安装m

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

在上一篇博文中(https://yq.aliyun.com/articles/647119),我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点,然而,手动执行的方式用户体验并不友好,也无法以组件的方式持续升级和管理.现在我们已经可以通过Helm的方式,让ack-virtual-node的部署和管理变得更加简单.首先,让我们简单回顾一下虚拟节点Virtual Node是如何运行的. 虚拟节点Virtual Node 虚拟节点来源于社区virtual kubelet技术,其实

注意:在对Service Fabric的节点做操作之前,请务必确认是否是种子节点(Seed Node)且当前节点的数量是否与SF的持久层要求的数量一致. 可靠性级别是 Service Fabric 群集资源的一个属性. 对于各个节点类型,此属性的配置必须相同. 该属性控制群集系统服务的复制因子,是群集资源级别的设置.可靠性级别决定了主节点类型必须具有的节点数下限. 可靠性层可以采用以下值: 白金:运行包含 7 个目标副本集和 9 个种子节点的系统服务. 金:运行包含 7 个目标副本集和 7 个种

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

kubeadm部署K8S集群 安装前的准备 集群机器 172.22.34.34 K8S00 172.22.34.35 K8S01 172.22.34.36 K8S02 注意: 本文档中的 etcd .master 节点.worker 节点均使用这三台机器: 需要使用 root 账号执行这些命令: 未做特殊说明,就表示集群的所有机器都要进行操作 查看CentOS版本 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7