转载自:http://blog.csdn.net/liangkaiyang/article/details/59556531.什么是内存     什么是内存呢?在计算机的组成结构中,有一个很重要的部分,就是存储器.存储器是用来存储程序和数据的部件,对于计算机来说,有了存储器,才有记忆功能,才能保证正常工作.存储器的种类很多,按其用途可分为主存储器和辅助存储器,主存储器又称内存储器(简称内存),辅助存储器又称外存储器(简称外存).外存通常是磁性介质或光盘,像硬盘,软盘,磁带,CD等,能长期保存信息

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所

  本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

根据<Windows核心编程>得知:X86操作系统提供每个程序最多只有4G的虚拟内存,其中2G虚拟内存提供给系统用(具体用来干什么还待考察),还有2G的内存留给用户使用.那这2G内存能拿来干嘛呢?首先给你介绍程序内存的5大区:栈区,堆区,全局区(静态区),文字常量区,程序代码区.这5大区就只能可怜的蜗居在这2G的内存里,所以我们要好好的珍惜这2G内存了!大部分程序员在申请堆时都习惯使用new,因为它简单好用,但很多一部分程序员不清楚我能new多少内存!这时候就得看你的除了堆区其余4大分区占用了

phalcon在phpstorm里的配置视频:http://www.tudou.com/programs/view/yXw6e_Rshwk/

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

为什么不要在Spring的配置里,配置上XSD的版本号?因为如果没有配置版本号,取的就是当前jar里的XSD文件,减少了各种风险.而且这样约定大于配置的方式很优雅.

在IDEA里gradle配置和使用 在IDEA里gradle配置和使用 前言 Windows环境IDEA配置gradle 配置系统环境变量 下载 配置环境变量 测试 idea配置 gradle仓库设置 构建命令 创建缓存依赖 gradle.build构建脚本 settings.gradle配置 前言 有人说Gradle使用groovy语言编写,简单,明了没像maven使用xml臃肿,其实我倒不觉得,我觉得maven挺好的,管理jar依赖和项目生命周期挺方便的,我使用gradle只是因为公司用,不

1. tomcat 的线程配置参数详情如下: 修改conf/server.xml中的<Connector .../> 节点如下: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" maxThreads="600" minSpareThreads="100" maxSpareThreads="500" acceptCount="700"

一:首先在Tomcat下的conf/context.xml文件里的contenx标签里配置数据源: <Resource name="jdbc/zzz" auth="Container"  type="javax.sql.DataSource" maxActive="100"     maxIdle="30" maxWait="10000" username="sa&quo

在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如MapReduce)发来的资源请求, 然后YARN会通过分配Container来给每个应用提供处理能力, Container是YARN中处理能力的基本单元, 是对内存, CPU等的封装. 目前

安装了一主两从节点,启动之后发现有一个警告: 大概是说overcommit_memory设置成了0,在低内存环境下后台保存可能会失败,设置成1重启可解决. 然后,不太懂这个配置的含义,google一把: overcommit_memory参数说明:设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错

在redis的使用过程中,有时候需要急需修改redis的配置,比如在业务运行的情况下,内存不够怎么办,这时要么赶紧删除无用的内存,要么扩展内存.如果有无用的内容可删除那么所有问题都已经解决.如果内容都是重要的,那只能选择扩展内存.说到扩展内存,redis为我们提供了一个命令. CONFIG SET CONFIG SET parameter value CONFIG SET 命令可以动态地调整 Redis 服务器的配置(configuration)而无须重启. 你可以使用它修改配置参数,或者改变

引言 我不知大家早先是如何保存应用程序配置,以备下次打开时使用的,反正我开始学.Net的时候就去研究序列化,以二进制或XML格式的序列化来保存应用程序配置.这样每次都要建立单独的配置类,并书写读写配置代码,相当麻烦. 期间也看了看.config文件的读写方式,感觉还是很麻烦,不如自己序列化来的踏实. 后来才猛然发现微软早提供好了settings,用以定义.config文件内容,并生成相应的强类型类,使用起来极其方便~,感觉就像在火星居住了半辈子突然发现还有地球这好地方*_*~ 鉴于网上setti

先看一下URL配置,新增了如下内容: 修改视图views.py 增加一个页面 现在要求是在name页面里面增加一个链接,显示详细信息.修改name页面 这个功能实现了,可是之前添加的那个name参数是干嘛的呢?到目前为止还没用.下面就开始用了,你看上面那个<a>标签里面的URL地址是硬编码/mysite/details/,这里就有一个问题,如果某种需求导致你必须要修改详情页的URL,不再是/mystie/details了,如果是硬编码你就需要修改每一个引用了这个URL的HTML页面,这显然很麻

做个记录,这个可用.每次新项目配置从网上找来的都要配半天 这里不说这是什么,从哪来,为什么这样配置 App.config或其他.config文件里加入如下配置 <log4net> <!-- Console部分log输出格式的设定 --> <appender name="ConsoleAppender" type="log4net.Appender.ConsoleAppender"> <layout type="lo

内存lsattr -El mem0cpu lsdev -C |grep procCPU的信息lsattr -El proc0   #bootinfo -r查看物理内存     使用命令#  lsdev -Cc memory查看配置的物理内存设备,下面为其输出示例:  mem0 Available 00-00 Memory   L2cache0 Available 00-00 L2 Cache 再使用命令# lsattr -El mem0输出如下  size 512 Total amount of

1.在cdn后台区域中自定义区域配置中添加下面代码,具体参数也可自行调整,代码解释在文档最下面有 <!--#start --> <config> <lang>zh_CN</lang> <cache '/> </config> 2.第一次安装的节点记得要点一次格式化缓存 ------------------------------------------------------------------------------------

hive-client Heap大小的配置优先级 其实主要解决,hive作为数据仓库(hive -e "select ····") 如果是分区表且分区较多可能导致hive 堆内存溢出情况 ==注意:HEAP大小配置优先级有配置语句顺序无关== 以下为hive 堆配置的优先级 由大到小 vi conf/hive-env.sh export HADOOP_CLIENT_OPTS=" -Xmx3000m" > if···Xms512m -Xmx2048m··fi &