1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D #figure:新的画布 fig=plt.figure() #axes:坐标轴 ax1=plt.axes(projection='3d') #ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图 plt.show()

使用C语言实现二维,三维绘图算法(1)-透视投影 ---- 引言---- 每次使用OpenGL或DirectX写三维程序的时候, 都有一种隔靴搔痒的感觉, 对于内部的三维算法的实现不甚了解. 其实想想, Win32中既然存在画线画点函数, 利用计算机图形学的知识, 我们用可以用纯C调用Win32实现三维绘图, 完全不用借助OpenGL和DirectX, 这有重复造轮子的嫌疑, 但是自己动手实现一遍, 毕竟也是有意义的. [效果演示] 线框效果, 隐藏面采用虚线 颜色填充后效果 [透视投影理论] 

最近看数学,发现有时候画个图还真管用,对理解和展示效果都不错.尤其是三维空间和一些复杂函数,相当直观,也有助于解题.本来想用mathlab,下载安装都太费事,杀鸡不用牛刀,Python基本就能实现.下面分别在二维三维举例说明. 1.      二维绘图 1)       描述:绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分(没画的时候,我确实没看出r=2cosθ也是正圆) 2)       程序 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

一.三维绘图1.曲线图plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValue,...):根据指定的属性绘制三维曲线theta = 0:0.01*pi:2*pi;x = sin(theta);y = cos(theta);z = cos(4*theta);plot3(x,y,

使用C语言实现二维,三维绘图算法(3)-简单的二维分形 ---- 引言---- 每次使用OpenGL或DirectX写三维程序的时候, 都有一种隔靴搔痒的感觉, 对于内部的三维算法的实现不甚了解. 其实想想, Win32中既然存在画线画点函数, 利用计算机图形学的知识, 我们用可以用纯C调用Win32实现三维绘图, 完全不用借助OpenGL和DirectX, 这有重复造轮子的嫌疑, 但是自己动手实现一遍, 毕竟也是有意义的. [效果演示] C=(-0.75, 0.0)              

使用C语言实现二维,三维绘图算法(2)-解析曲面的显示 ---- 引言---- 每次使用OpenGL或DirectX写三维程序的时候, 都有一种隔靴搔痒的感觉, 对于内部的三维算法的实现不甚了解. 其实想想, Win32中既然存在画线画点函数, 利用计算机图形学的知识, 我们用可以用纯C调用Win32实现三维绘图, 完全不用借助OpenGL和DirectX, 这有重复造轮子的嫌疑, 但是自己动手实现一遍, 毕竟也是有意义的. [效果演示] 原始效果(100条浮动曲线) 加密以后的效果(200条浮

在没有使用python之前,觉得matlab的绘图功能还算可以~但现在发现python的绘图包真的好强大,绘制出的图像非常专业漂亮,但具体使用还有待学习,这里记录学习过程中遇到的python绘图包,以备之后使用 [为了安装python包,可以使用python管理工具pip,使用方法:pip install python-package-name] 1. matplotlib matplotlib官方教程 该python绘图包与matlab的绘图功能类似 2. seaborn seaborn官方教

 简介 OpenGL是为三维绘图提供的标准应用编程接口. OpenGL处理的仅仅是三维绘图方面,而很少或是根本不提供图形用户界面编程方面的支持.OpenGL*应用程序的用户界面必须由其它工具包创建,比如在X平台下的Motif,在Windows平台下的微软基本类库(MFC)——或是在这两种平台下都能使用的Qt. Qt的OpenGL模块使在Qt应用程序中使用OpenGL变的更加容易.它提供了一个OpenGL的部件类,这个部件类除了打开一个OpenGL显示缓冲,利用这个缓冲使用OpenGL应用编程接口

用类存储数据 类实际上就是一个数据结构,对于python而言,它是一个类似于字典的结构.当根据类创建了对象之后,这个对象就有了一个数据结构,包含一些赋值了的属性.在这一点上,它和其它语言的struct的作用是类似的:存储数据并提供数据检索功能. 例如,下面是史上最简单的类: class Person: pass pass关键字表示这个类没有实际的逻辑体.这里只是定义了一个类,这个类的对象初始化时不会存放任何数据.现在,构造一个对象,让它和dict一样存放一些数据: p = Person() #

一. 三维绘图 p = : pi/: *pi; x = cos(p); y = sin(p); z = p; plot3(x,y,z) x = -:.:; %有-2为起点,2为递增步长,2为终止点 y = -:.:; [xx, yy] = meshgrid(x, y); %用于从数组x和y产生网格,两矩阵大小相同 zz = xx.*exp(-xx.^ - yy.^); [px,py] = gradient(zz,.,.); %求数值梯度函数的命令 quiver(x,y,px,py,); quiv

python - HTMLTestRunner 测试报告模板设置 优化模板下载地址: http://download.csdn.net/download/chinayyj2010/10039097  后又有所修改没有更新,最近在群文件中 中,有需要的可以进群自取. 从改地址下载下的模板运行结果如下. 其实该模板还有可以优化的地方.可以根据个人需要进行修改,当然这里需要有一定的前端技术基础. 比如上图中的错误,竟然会有背景色,很不协调. REPORT_TMPL = """ &l

三维绘图 1 三维绘图指令 类 别 指 令 说 明 网状图 mesh, ezmesh 绘制立体网状图 meshc, ezmeshc 绘制带有等高线的网状图 meshz 绘制带有“围裙”的网状图 曲面图 surf, ezsurf 立体曲面图 surfc, ezsurfc 绘制带有等高线的曲面图 surfl 绘制带有光源的曲面图 曲线图 plot3, ezplot3 绘制立体曲线图 底层函数 surface Surf函数用到的底层指令 line3 plot3函数用到的底层指令 等高线 contour

Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython(IPython --pylab) 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中. 可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴. 利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距,w

人生苦短,我用Python.最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜,Python安装问题不大,可以戳这篇文章:.本以为安装Python之后就可以万事大吉,高枕无忧了,往命令行中输入python,发现有下图的错误. 明明已经安装了Python,为什么还出现这个错误呢?这里很可能是因为你尚未设置Python环境变量.今天小编就手把手教你如何设置Python环境变量. 1.首先确定已经安装好了Python,并且要知道你的Python安装到哪个位置了.下图是小编的Python安装位置,Pyth

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_6 三维绘图 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 三维绘图命令 三维绘图命令plot3 plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间图形.函数格式除了包括第三维的信息(如Z方向)之外,与二维函数pl

透视表是依据已有数据源来创建的交互式表格,我们可在excel中创建透视表,也可编辑已有透视表.本文以创建透视表.刷新透视表以及设置透视表的行展开或折叠为例,介绍具体的操作方法. 所需工具:Free Spire.XLS for Java免费版,编辑代码前,先下载导入jar到Java程序(可手动下载导入,或通过Maven仓库下载导入).   示例代码 1. 创建透视表 import com.spire.xls.*; public class CreatePivotTable { public sta

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def main(): aqi_data = pd.read_csv('china_city_aqi_teacher.csv') prin

//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全 七种图形汇总输出如下: import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #输出图像的标题可以为中文正常输出plt.rcParams["axes.unicode_minus"]

一.语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小 ''' 设置图例位置loc参数简介 best 0 根据图标区域自动选择最合适的位置 upper right 1 右上角 upper left 2 左上角 lower left 3

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou