遗传算法提供了一种求解非线性.多模型.多目标等复杂系统优化问题的通用框架. 先从例子开始,慢慢再总结理论... [例]利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值 先在工作区建立上面函数的一个m文件并保存,命名为fun_sigv.m: function y=fun_sigv(x) y=x.*cos(5*pi*x)+3.5; 代沟是父代中需要经过选择.交叉.变异得到下一代的比例,例如父代共100个个体,代沟为0.9,表明有90个个体被选中进行上述

最近接触到了遗传算法以及利用遗传算法求最优解,所以就把这些相关的内容整理记录一下. 一.遗传算法简介(摘自维基百科) 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA))是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种.进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传.突变.自然选择以及杂交等. 算法 选择初始生命种群 循环 评价种群中的个体适应度 以比例原则(分数高的挑中概率也较高)选择产生下一个种群. 改变该种群(交叉和变异) 直到停止循环的条件满足

先说下基本动画部分 基本动画部分比较简单, 但能实现的动画效果也很局限 使用方法大致为: #1. 创建原始UI或者画面 #2. 创建CABasicAnimation实例, 并设置keypart/duration/fromValue/toValue #3. 设置动画最终停留的位置 #4. 将配置好的动画添加到layer层中 举个例子, 比如实现一个圆形从上往下移动, 上代码: //设置原始画面 UIView *showView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGR

需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. <?php /* 需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. 以我们的目标函数 f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x), x∈[0,9] 为例. 假如设定求解的精度为小数点后4位,可以将x的解空间划分为 (9-0)×(1e+4)=90000个等分. 2^16<90000<2^17

来源:厦门SEO 我上次面试时遇到的一个问题: 设计一个函数f ,使得: f(f(n)) == -n 其中n是一个32位有符号整数 ; 您不能使用复数算法. 如果您不能为整个数字范围设计这样的函数,请为最大范围设计它. 有任何想法吗? #1楼 x86 asm(AT&T风格): ; input %edi ; output %eax ; clobbered regs: %ecx, %edx f: testl %edi, %edi je .zero movl %edi, %eax movl $1, %

转载地址 https://blog.csdn.net/greedystar/article/details/80343841 目录 一.问题描述 二.算法描述 三.求解说明 四.参考资料 五.源代码 一.问题描述 旅行商问题是图论中的一个著名问题. 假设有一个旅行商人要拜访N个城市,要求他从一个城市出发,每个城市最多拜访一次,最后要回到出发的城市,保证所选择的路径长度最短. 二.算法描述 (一)算法简介 遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生

利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中.这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import sys from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklea

题目链接: http://poj.org/problem?id=2480 题意:∑gcd(i, N) 1<=i <=N,就这个公式,给你一个n,让你求sum=gcd(1,n)+gcd(2,n)+gcd(3,n)+…………gcd(n-1,n)+gcd(n,n),(1<=n<2^31)是多少? 放心吧!!!暴力肯定是做不出来的,如果你数论只会gcd(和我一样),那还是学点东西再来挑战这个题吧!    这个题需要用到欧拉函数的知识…… 欧拉函数的定义:对正整数n,欧拉函数是小于n的正整数

最近在实现算法的过程中,遇到了使用几个数学计算函数,感觉挺有意思,就记下来 方便以后使用. ceil(x)返回不小于x的最小整数值(然后转换为double型). floor(x)返回不大于x的最大整数值. round(x)返回x的四舍五入整数值. 代码: #include <stdio.h> #include <math.h> int main(int argc, const char *argv[]) { float num = 1.4999; printf("ceil

E. Covered Points 利用克莱姆法则计算线段交点.n^2枚举,最后把个数开方,从ans中减去. ans加上每个线段的定点数, 定点数用gcs(△x , △y)+1计算. #include <algorithm> #include <iterator> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <iomanip> #include

前言 廓清认知 1.函数\(y=f(x)\)的奇偶性 ①\(y=f(x)\)为奇函数,则满足\(f(-x)+f(x)=0\),即关于点\((0,0)\)对称: ②\(y=f(x)\)为偶函数,则满足\(f(-x)-f(x)=0\),即关于直线\(x=0\)对称: ③奇偶性的推广即为对称性, 比如函数满足\(f(x)+f(2-x)=4\),则函数\(y=f(x)\)关于点\((1,2)\)对称: 函数满足\(f(x)-f(2-x)=0\),则函数\(y=f(x)\)关于直线\(x=1\)对称: 2

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy

//给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,-,,,,,-,,,-};//数组要定义的时候直接全部赋值 //int a[10];!!!!! // a[10]={1,-2,3,4,5,6, //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main(

sas编程-日期相差计算函数 intnx 示例代码: data _null_;    lastdate=intnx('year',today(),-100);    format lastdate  date9.;    put  lastdate;run;

php利用wsh突破函数禁用执行命令(安全模式同理) 前提.需要服务器支持wsh.并知道php安装目录 但是php利用wsh执行命令是没有asp的权限高的.   突破代码 <?php $cmd='net user'; $path = 'C:\\PHP\\php.exe'; $cmd='-r "system(\''.$cmd.'\');" -d disable_functions = '; //重新定义disable_functions函数 $phpwsh=new COM(&quo

[C++11用于计算函数对象返回类型的统一方法] 模板 std::result_of 被TR1 引进且被 C++11 所采纳,可允许我们决定和使用一个仿函数其回返值的类别.底下,CalculusVer2 对象使用std::result_of 对象来推导其仿函数的回返值类别: 如此一来,在实体化 CalculusVer2<Confused> 其仿函数时,不会有类别转换,警告或是错误发生. 模板 std::result_of 在 TR1 和 C++11 有一点不同.TR1 的版本允许实现在特殊情况

练习一:打出1-100之间的所有偶数 def even_print(): for i in range(1,101): if i % 2 == 0: print (i) even_print() #列表解析式的方式: k = [n for n in range(1,101) if n%2 == 0] print (k) 练习二:设计一个函数,在桌面上创建10个文件,并以数字命名 def text_creation(): path = 'C:/Users/Administrator/Desktop

题意:找到与n互质的第 k个数 开始一看n是1e6 敲了个暴力结果tle了,后来发现k达到了 1e8 所以需要用到欧拉函数. 我们设小于n的 ,与n互质的数为  (a1,a2,a3.......a(phi(n))) 那么显然,在区间  [ k*n , (k+1)*n ]内的互质数即为 k*n+(a1,a2,a3.......a(phi(n))) 所以只需要求出 (a1,a2,a3.......a(phi(n))) 就可以利用欧拉函数快速找到后面的数 代码如下: #include <iostrea

c++11是VS2012后支持的新标准,为并发编程提供了方便的std::thread. 使用示例: #include <thread> void thread_func(int arg1, int arg2, float* arg3){ arg3 = (arg1*1.0)/(arg1 + arg2); cout << "arg1 / (arg1 + arg2) = " << arg3 << endl; return; } void mai

      题目 解决代码及点评 /************************************************************************/ /* 30. 编程序计算函数 P(x)=b0xn + b1xn-1 + ... + bn-1x + bn 的值.要求先将X的各项系数先输入到数组B中,然后再用循环结构求P(X)的值. */ /**************************************************

牛顿迭代法: 牛顿迭代法又称为牛顿-拉夫逊方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根.牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根.复根,此时线性收敛,但是可通过一些方法变成超线性收敛.另外该方法广泛用于计算机编程中. 牛顿迭