通过TADOQuery的方法Locate,输入字符,查找到定位到对应的数据位置,优点快速定位,缺点是只匹配查找到的和第一个位置,无法连续定位下一个! //定位qrymembertype.Locate('Cname', Cname, [loCaseInsensitive]); 'Cname'列名Cname 所匹配的值loCaseInsensitive, loPartialKey] 不区分大小写,部分匹配[loCaseInsensitive] 不区分大小写[loPartialKey] 部分匹配[]

抓取网页的方法: 抓取网页可以通过正则表达式也可以通过Java. 通过firefox浏览器,安装Firebug来查看网页的源代码. 首先将要抓取的部分保存到本地,步骤如下: 1.在要抓取的位置右键,选择使用Firebug查看元素 2.鼠标悬停在特定元素上面时,元素会高亮,找到整个表格数据的标签,右键选择复制HTML,然后新建一个html文件粘贴进去,为了防止乱码,应当把网页的head也保存下来. 网页本地化完成后,用eclipse新建一个Java工程,导入jsoup.jar库, 右键如下图操作,

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

在delphi 7中使用idhttp抓取网页,造成窗口无反应的假死状态.通过搜索获得两种方法. 1.写在线程中,但是调用比较麻烦 2.使用delphi 提供的idantifreeze(必须安装indy).在indy misc中将idfreeantifreeze放入程序中, 将OnlyWhenIdle状态修改为False即可.方便简单. ===================================== 直接采用Delphi自带Control控件INDY组件为例.新建个工程,放上个TIdH

在delphi 7中使用idhttp抓取网页,造成窗口无反应的假死状态.通过搜索获得两种方法. 1.写在线程中,但是调用比较麻烦 2.使用delphi 提供的idantifreeze(必须安装indy).在indy misc中将idfreeantifreeze放入程序中, 将OnlyWhenIdle状态修改为False即可.方便简单. ===================================== 直接采用Delphi自带Control控件INDY组件为例.新建个工程,放上个TIdH

这里不讨论webbrowse方式了 .直接采用indy的 idhttp  Get post 可以很方便的获取网页数据. 但如果要抓取大量数据 程序稳定运行不崩溃就不那么容易了.这几年也做了不少类似工具 总结了几点 好记性不如烂笔头. 内存泄露 获取页面文本 少不了用到html解析 具体到delphi 估计采用mshtml htmltotext 方法的不少,这个方案再大数据量时就会内存溢出 导致程序崩溃,而这并不是每个程序员都知道.解决的方案:采用自己的html解析类 这里我要感谢 武稀松(csd

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

Hawk-数据抓取工具:简明教程 标签(空格分隔): Hawk Hawk: Advanced Crawler& ETL tool written in C#/WPF 1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽, 快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为"鹰",能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持

最近有一个任务,从页面中抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法.要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面中的链接会有几种形式呢?   链接也就是超级链接,是从一个元素(文字.图片.视频等)链接到另一个元素(文字.图片.视频等).网页中的链接一般有三种,一种是绝对URL超链接,也就是一个页面的完整路径:另一种是相对URL超链接,一般都链接到同一网站的其他页面:还有一种是页面内的超链接,这种一般链接到同一页面内的其他位置.   搞清楚了链接的种类,就知道要抓链接,主要还是绝

http://www.cnblogs.com/wxxian001/archive/2011/09/07/2169519.html 刚刚完成一个简单的网络爬虫,因为在做的时候在网上像无头苍蝇一样找资料.发现了很多的资料,不过真正能达到我需要,有用的资料--代码很难找.所以我想发这篇文章让一些要做这个功能的朋友少走一些弯路. 首先是抓取Html源码,并选择<ul class="post_list">  </ul>节点的href:要添加 using System.IO

XPath 使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集.节点是通过沿着路径 (path) 或者步 (steps) 来选取的. 下面列出了最有用的路径表达式: nodename:选取此节点的所有子节点. /:从根节点选取. //:从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置. .:选取当前节点. ..:选取当前节点的父节点. 例如有下面一段XML: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <A

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,

注:转载自http://www.cnpythoner.com/ 我们经常通过python做采集网页数据的时候,会碰到一些乱码问题,今天给大家分享一个解决网页乱码,尤其是中文网页的通用方法. 首页我们需要安装chardet模块,这个可以通过easy_install 或者pip来安装. 安装完以后我们在控制台上导入模块,如果正常就可以. 比如我们遇到的一些ISO-8859-2也是可以通过下面的方法解决的. 直接上代码吧: import urllib2import sysimport chardet

项目告一段落,快到一年时间开发了两个系统,一个客户已经在试用,一个进入客户测试阶段,中间突然被项目经理(更喜欢叫他W工)分派一个每隔两小时用windows服务去抓取客户提供的外网xml,解析该xml,然后将截取的节点字段值插入到已经建好相应结构的表中.并记录日志. xml结构概要如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <list> <info> <id>93ef7c7ccc

1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽, 快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为“鹰”,能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持插件扩展.通过图形化操作,能够快速建立解决方案. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 其Python等价的实现是etlpy:

Hawk-数据抓取工具:简明教程   Hawk: Advanced Crawler& ETL tool written in C#/WPF 1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽,快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为“鹰”,能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持插件扩展.通过图形化操作,能够快速建立解决方案

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

内容:分析并获取页面调取数据的API(接口),并跨域获取数据保存在文档中(nodejs做代理-CORS) 事由以及动机 2015年9月份全国研究生数学建模竞赛的F题,旅游线路规划问题.其中需要自己去查很多数据.例如所给201个5A级景区的位置,以及景区距离所在省会距离等等-开始队友小伙伴准备从百度手动去一个一个查询,但是效率极低,在这么短的时间内,需要收集这么多数据是多么的耗时,并且也不能把大把时间花费在查资料上,虽然说查资料是必须的,题目也鼓励我们从网上查询相关数据,因此在团队中的我就想到了让

前言: 苦逼的我从某某城市换到另一个稍微大点的某某城市,面临的第一个问题就是买房,奋斗10多年,又回到起点,废话就不多说了,看看如何设计程序把某同城上的房价数据抓取过来. 方案:方案思路很简单,先把网页内容获取下来,通过一定规则对内容解析,保存成想要的格式 难点是对网页的解析,是一个比较细致的活,必须边输出,边调试. 具体实现: 获取网页内容: def get_page(url):    headers = {        'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Window