xp_readerrorlog 一共有7个参数: 1. 存档编号 2. 日志类型(1为SQL Server日志,2为SQL Agent日志) 3. 查询包含的字符串 4. 查询包含的字符串 5. LogDate开始时间 6. 结果排序,按LogDate排序(可以为降序"Desc" Or 升序"Asc") 7. 结果排序,按LogDate排序(可以为降序"Desc" Or 升序"Asc") 1)查询当前SQL Server日志信

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

SQL Server 2008 查询所有用户表的T-SQL语句是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [xtype] = 'U' 或者是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' 关于xtype和type的区别,下篇日志里会讲到.

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

本文介绍的日志不是事务日志,而是SQL Server 日志和代理的错误日志,按照主体把错误日志分为SQL Server.SQL Server Agent.Database Mail,以及 Windows NT.SQL Server使用日志记录数据库引擎启动和运行过程中产生的信息,这些信息可以分为三个级别,分别是:信息(Information),警告(Warning)和错误(Error),SQL Server日志会按照消息发生的时间记录这三类消息.SQL Server日志记录SQL Server

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现. 在64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for OLE DB,来实现. 1.机器环境和软件环境 操作系统是:windows 7旗舰版 64位,SQL Server 20008R2  64  位,Oracle 11g 11.2.0.1.0   64 位. 2.ORACLE环境的设置 连接ora

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件,需要用不同的驱动程序来实现. 在32位的机器上,通过访问接口:Microsoft OLE DB Provide for Oracle,来实现. 1.机器环境和软件环境 机器是一台虚拟机,安装了windows xp,SQL Server 20008R2,Oracle 10g 10.2.0.1.0. 2.ORACLE环境的设置 连接oracle:

SQL Server日志文件因为误操作被删除,当附加数据库的时候提示:附加数据库失败. 解决办法如下: 1.新建一个同名数据库. 2.停止数据库服务,覆盖新建的数据库主文件(小技巧:最好放在同一个磁盘里面,把新建的数据库主文件删掉或移开,再把要恢复的数据库主文件剪切过去,这样就可以节省时间.) 3.启动数据库服务,数据库变为置疑或可疑状态.然后在查询分析器中运行: alter database 无日志文件的数据库名称 . set emergency 设置为紧急状态. 4.再运行: alter d

SQL Server 2008 R2 主从数据库同步 相关参考:http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2639526/ sql server日志传送(基于server 2008 R2) 一.准备工作: 主数据库服务器: OS:Windows Server 2008 R2    DB: SQL Server 2008 R2 Hostname : CXMasterDB  IP: 192.168.1.224/24    dg: 192.168.1.1 DNS

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

清理SQL Server日志释放文件空间的终极方法  转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2013/04/10/3011416.html [问题场景]有一个数据库,它的名字叫CNBlogsText,日志文件霸占了23G硬盘空间,而事务日志已经截断(Truncate),实际日志内容很小,1G都不到.23G的空间只放1G不到的日志,就如同用一栋别墅养一只宠物,太奢侈了!秉承中华民族勤俭节约的美德,这种奢侈是绝对不允许的,必须要释放日志文件霸占的多余空间. 但

--SQL Server中查询用户的对象权限和角色的方法 -- 查询用户的object权限 exec sp_helprotect NULL, 'sa' -- 查询用户拥有的role exec sp_helpuser 'public' -- 查询哪些用户拥有指定的系统role exec sp_helpsrvrolemember 'sysadmin' -- 可查询嵌套role WITH tree_roles as ( SELECT role_principal_id, member_principa

原文:SQL Server日志文件庞大收缩方法(实测好用) 这两个命令连续执行,间隔时间越少越明显(可多次运行),直到达到效果 --截断 BACKUP LOG CloudMonitor TO DISK='NUL' --收缩 DBCC SHRINKFILE('CloudMonitor_log') 以后就可以采用常规的定期备份日志(比如一小时一次)来防止日志文件无限增长. SQL Server日志文件庞大收缩并非易事, 文章中提到: 由于首日志.尾日志和空间重复利用的原因,当备份日志后产生了日志截断

收缩SQL Server日志不是那么简单的(翻译)   原文地址:http://rusanu.com/2012/07/27/how-to-shrink-the-sql-server-log/ 说明:本文为了更好的说明收缩的过程,在原文翻译的基础上增加了一些个人的理解,省略了部分内容,建议大家在阅读本文时参考原文. 一.问题场景 我的数据库日志文件已经增大到200G了,我也尝试去收缩数据库,但大小没有改变,请问该如何减小日志文件的大小?这个问题实际上就是说执行DBCC SHRINKFILE没有减小

一. 概述 在sql server 里有数据文件.mdf和日志文件.ldf,日志文件是sqlserver数据库的另一个重要组成部分,日志文件记录了所有事务以及每个事务对数据库所做的修改.为了提高数据库的性能, sqlserver 数据是缓存在内存里,并没有实时写入到磁盘,直到数据库出现检查点(checkpoint)或者内存不足必须(Lazy Write)将数据的修改写入到磁盘. sql server在开启了事务并对内存中的数据进行修改时,会生成日志记录. sqlserver 对数据页的插入修改删

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

SQL SERVER联结查询包含inner join,left join,right join,outer join (on)四种. [inner join]:行数为满足条件n*m,并且on的条件对两边的表为有效控制. select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id and table1.name=table2.name [left join]:行数为不满足条件的n1+满足条件的n2*m,on上的条件对左边无效. ' -

SQL Server日志文件过大    大日志文件清理方法 ,网上提供了很多分离数据库——〉删除日志文件-〉附加数据库 的方法,此方法风险太大,过程也比较久,有时候也会出现分离不成功的现象.下面的方式是不需要做数据库分离和附加操作的. SQL 2008收缩清空日志方法: 1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完整模式,一定必务要再改回完整模式,不然数据库就不支持时间点备份了.1).选择数据库–属性—选项—恢复模式–选择简单.2).收缩数据库后,再调回完整.2