select s.slice_date_to ,s.made_id ,sum(s.steup_count)over(partition by s.made_id order by s.slice_date_to) from rpt_sliceresult_customer_setup s where s.group_type='SECOND_PRODUCE_DATE' and s.evaluate_id='CQM20150818112644734'; select s.slice_dat
我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求和结果.这里只提供一个思路,不做具体描述.如何使用临时表可参考后面的内容,各数据库可能存在差异. 当然以上这种情况也可以使用代码将查询结果再次处理成自己需要的数据格式.根据自己的设计思路选择 ! oracle数据库临时表使用方式: with temp_table as (select * from
sqlserver2005前: --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 11,23,2 union allselect 11,24,5 union allselect 12
1.数据分组求合,分别用的实体类以及datatable来分组求合,还有分组求和之后的如何取值 //实体类版本 List<ProgramTimeModel> TotalAllList = GetData(); var a = from p in TotalAllList.AsEnumerable() group p by p.ProgramTime_ID into g select new ProgramTimeModel { ProgramTime_ID = g.Key, Saled = g.
oracle 分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle 执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc
分组求和mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2
public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.setActConcreteTime("a"); dto1.setPla
一.分组函数1.avg:平均分2.sum:求和3.max:最大值4.min:最小值注意:前面四个必须针对数值字段,且参数只能是一个5.count:求个数 二.分组查询1.语法是 group by 分组字段1,分组字段2...2.分组后可以使用分组函数.3.分组函数不能和其他字段一起显示,除了分组字段.4.分组查询之后还要做条件限制的话,用having子句5.关键字的顺序:select ...from...where...group by...having...order by.... 三.子查询
oracle sum()over函数的使用 over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用. over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2) 含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序. 例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20 select depa
select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t) where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现