/*首先考虑如何计算一个点的可能凑出的值,这就是一个01可行性背包问题那么再拓展到一段区间[1..n]的点上,每个query都可以看做是一段区间上的点[l,r]加上一个体积为x的物品,转换到01背包上就是进行一次更新那么用线段树来维护每个query的区间更新 每个位置(区间)维护一个bitset,每次加入a都进行一次01背包 用线段树来维护区间的bitset,表示一段区间能组成的值 但是没法用lazy,每次区间更新只能停留在一段区间可以把每次停留在区间的数a用vector保存下来,当进行完所有的

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5808 用bitset<120>dp,表示dp[0] = true,表示0出现过,dp[100] = true表示100这个数字出现过. 对于每一个新的数字,val,有转移方程, dp = dp | (dp << val) 比如现在0000101,然后枚举了2进来,0000101 | 0010100 那个区间是暴力扫过去的,是水过去的,关键学了下bitset优化的背包. #include <

\(Coins\) \(solution:\) 这道题很短,开门见山,很明显的告诉了读者这是一道多重背包.但是这道题的数据范围很不友好,它不允许我们直接将这一题当做01背包去做.于是我们得想一想优化. $bitset $ 优化: 这个是我最先想到的,因为这道题只牵扯到了能不能买,也就是说这个背包并没有什么权值(只有"可以"和"不可以")然后就是单纯的状态转移.而这不是我们的二进制最擅长的东西吗?(我们利用某一个硬币的面额进行更新时,直接用二进制的左右移和或运算即可)

题目大意:有n个单词,m的耐心,每个单词有一定的价值,以及学习这个单词所消耗的耐心,耐心消耗完则,无法学习.问能学到的单词的最大价值为多少. 题目思路:很明显的01背包,但如果按常规的方法解决时间复杂度O(n)=1e9,会超时.因为每个单词的价值和代价都不超过10,所以可以用二维数组G[V][W],记录价值为V,代价为W的单词的个数,并用多重背包的思路解决. #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<cstdlib> #in

题目链接 题意 : 给出若干个物品的数量和单个的重量.问你能不能刚好组成总重 S 分析 : 由于物品过多.想到二进制优化 其实这篇博客就是存个二进制优化的写法 关于二进制优化的详情.百度一下有更多资料 #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define ULL unsigned long long #define scl(i) scanf("%lld", &i) #define scll(i, j) scanf(

口胡一种别的解法: 三重退背包,g1[j]k]表示不选x的选了j件物品,体积为k的方案数,g[0][0] = 1 , g1[j][k]=dp[j][k]-g1[j-1][k-a[x]] 然后按这样再退三层,最后看g3[10][87]的方案数是否非0即可,这样复杂度是O(50*50*50*10*87) 如果直接枚举删掉的数,然后用可行性二维01背包做 复杂度是O(50*50*50)*O(n*10*87) 再加上bitset优化第二维 复杂度/32 ,由于n比较小,所以也差不多 /* 在n个数里找到

悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 22442    Accepted Submission(s): 9470 Problem Description 急!灾区的食物依然短缺! 为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,

洛谷题面传送门 一道挺有意思的题,想到了某一步就很简单,想不到就很毒瘤( 首先看到这样的设问我们显然可以想到背包,具体来说题目等价于对于每个满足 \(i\in[l,r]\) 的 \(a_i\) 赋上一个权值 \(v_i\in\{-1,0,1\}\),满足 \(\sum\limits_{i=l}^rv_ia_i=0\),这是显然可以 \(01\) 背包求解的,时间复杂度 \(qnv\),一脸过不去的亚子,可以使用 bitset 优化到 \(\dfrac{qnv}{\omega}\),但没啥卵用,还

Magina Problem Description Magina, also known as Anti-Mage, is a very cool hero in DotA (Defense of the Ancient).If you have no idea of him, here is some brief introduction of his legendary antecedents:Twin sons to the great Prophet, Terrorblade and

写在前面:我是一只蒟蒻~~~ 今天我们要讲讲动态规划中~~最最最最最~~~~简单~~的背包问题 1. 首先,我们先介绍一下  01背包 大家先看一下这道01背包的问题  题目  有m件物品和一个容量为n的背包.第i件物品的大小是w[i],价值是k[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大.    题目分析:我们刚刚看到这个题目时,有的人可能会第一想到贪心,但是经过实际操作后你会很~~神奇~~的发现,贪心并不能很好的解决这道题(没错,本蒟蒻就是这么错出来的)

PolandBall and Gifts 转换成置换群后, 对于最大值我们很好处理. 对于最小值, 只跟若干个圈能否刚好组能 k 有关. 最直观的想法就是bitset优化背包, 直接搞肯定T掉. 我们能再发掘一些性质, 就是本质不能的圈的大小最多有sqrt(n)个, 因为1 + 2 + 3 ... + n = (n + 1) * n / 2 所以对于每个不同的数二进制优化一下就可以过啦. 感觉这种题就很有意思.. #include<bits/stdc++.h> #define LL long

Description People in Silverland use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar.One day Tony opened his money-box and found there were some coins.He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact pri

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define inf 0x3f3f3f3f; using namespace std; ]; ]; ]; int n,m; void comdp (int w,int v,int m) { for (int i=w;i<=m;i++) dp[i]=max (dp[i],dp[i-w]+v); }

bitset的经典使用: 见代码及注释: #include<bitset> #include<algorithm> using namespace std; //只需调用<bitset>库,以及声明namespace std #include<iostream> #include<cstdio> //作输出用 int main(){ bool flag; int num,pos; string mak_bit; //测试起: //声明部分: bi

题意:T组样例,给次给出一个N节点的点权树,以及M,问连通块的点权和sum的情况,输出sum=1到M,用0或者1表示. 思路:背包,N^2,由于是无向的连通块,所以可以用分治优化到NlgN. 然后背包可以用bitset优化.注意不要想着背包合并背包,背包只能合并单点. #include<bits/stdc++.h> #define pb push_back #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) #define Gv G[u][i] #defin

Mr. Fib is a mathematics teacher of a primary school. In the next lesson, he is planning to teach children how to add numbers up. Before the class, he will prepare NN cards with numbers. The number on the ii-th card is aiai. In class, each turn he wi

题目描述: 对于给出的n个物品,每个物品有一个价格p[i],你有m元钱,求最多能买的物品个数,以及有多少种不同的方案 题目分析: 类似01背包的题目,一般的01背包问题我们遇到的是求n个物品,有m的容量,每个有w[i]的花费,求出容量范围内的价值的最大值,动态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + value[i]),dp[i][j]存放前i种物品,容量为j时价值的最大值,优化空间之后是dp[j] = max(dp[j], dp[j-w

传送门 Description ltl 非常喜欢玩warcraft,因为warcraft十分讲究团队整体实力,而他自己现在也为升级而不拖累团队而努力. 他现在有很多个地点来选择去刷怪升级,但是在每一个地点他都要买上充足的补给和合适的道具,以免在刷怪的时候被怪物反杀了,每一个地点的怪物打完了就没有了(还居然不掉金钱跟装备),而且他只要选定了地点就一定会刷完该地点全部的怪物,同时获得对应的经验值.现在ltl 能给出每一个地点用来买补给和道具的钱和打完全部怪物所能获得的经验,但是他所拥有的钱是一定的.

首先就是求联通块,每个联通块里记录两个部分的元素个数 目标是使一边的体积接近n/2 那么每个联通块作为一组,进行分组背包,dp[i]表示体积i是否可以被凑出来,可行性背包是可以用bitset优化的 最后找最接近n/2的体积即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 10005 #define maxm 100005 int n,m,cnt,vis[maxn]; struct Node{int a,b;}p[maxn]

题意:直接说数据,735是目标值,然后3是后面有三种钱币,四张125的,六张五块的和三张350的. 思路:能够轻易的看出这是一个多重背包问题,735是背包的容量,那些钱币是物品,而且有一定的数量,是多种背包.但是做的时候总是超时.可能是因为m和n太大.然后可以通过二进制把它转化为01背包,因为将钱币的数量化为二进制,1   2    4直到数量减一.化成的二进制数字排列组合,可以组成任意钱币数量内的数字. 看代码: //二进制优化 多重背包转化为01背包 #include<stdio.h> i