通过label筛选pod

kubernetes进阶之四：Label和Label Selector

一:什么是Label Label是Kubernetes系列中另外一个核心概念.是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对.同一个对象的labels属性的key必须唯一.label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等. 通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活,方便地进行资源分配,调度,配置,部署等管理工作. 示例如下: 版本标签:"release" : "stable" ,

kubernetes:用label让pod在指定的node上运行(kubernetes1.18.3)

一,为什么要为node指定label? 通常scheduler会把pod调度到所有可用的Node,有的情况下我们希望能把 Pod 部署到指定的 Node, 例如: 有的Node上配备了速度更快的SSD磁盘有的Node上配备了性能更强的GPU, 这样pod中的应用才能更好的发挥node的硬件优势说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/

用 label 控制 Pod 的位置 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（128）

默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node,比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node:或者 Pod 需要 GPU,需要运行在配置了 GPU 的节点上. Kubernetes 是通过 label 来实现这个功能的. label 是 key-value 对,各种资源都可以设置 label,灵活添加各种自定义属性.比如执行如下命令标注 k8s-node1 是配置了 SSD 的节点. k

centos7下kubernetes（9。kubernetes中用label控制pod得位置）

Kubernetes通过label实现将pod运行在指定得node上. 默认配置下,Schesuler将pod调度到所有可用得node,有时候我们希望将pod部署到指定得node,比如将有大量磁盘I/O得pod部署到配置了SSD得node:或者pod需要GPU,需要运行在配置了GPU得节点上 label是key-value对,各种资源都可以设置label,灵活添加各种自定义得属性: 可以执行如下命令设置node得label kubectl label node k8snode2 disktyp

用 label 控制 Pod 的位置

默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node,比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node:或者 Pod 需要 GPU,需要运行在配置了 GPU 的节点上. Kubernetes 是通过 label 来实现这个功能的. label 是 key-value 对,各种资源都可以设置 label,灵活添加各种自定义属性.比如执行如下命令标注 k8s-node1 是配置了 SSD 的节点. k

K8S之利用Label控制Pod位置

首先介绍下什么是Label? Label是Kubernetes系列中一个核心概念.是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对.同一个对象的labels属性的key必须唯一.label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等. 通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活,方便地进行资源分配,调度,配置,部署等管理工作. 默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些实际情况我们

深入玩转K8S之利用Label控制Pod位置

首先介绍下什么是Label? Label是Kubernetes系列中一个核心概念.是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对.同一个对象的labels属性的key必须唯一.label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等. 通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活,方便地进行资源分配,调度,配置,部署等管理工作. 默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些实际情况我们

【k8s label】对node添加删除label，并根据label筛选节点

添加 kubectl label nodes kube-node label_name=label_value kubectl label nodes 1.1.1.1 label_name=label_value 查询 kubectl get node -a -l "node=kube-node" 删除一个Label,只需在命令行最后指定Label的key名并与一个减号相连即可:$ kubectl label nodes 1.1.1.1 role- 修改一个Label的值,需要加上

Pod：Kubernetes最小执行单元

Pod基本概念理解 Pod是什么 Pod 是 Kubernetes 应用程序的基本执行单元,它是 Kubernetes 对象模型中创建或部署的最小和最简单的单元. 一个Pod可以包括一个或者多个容器.当一个pod包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上,一个pod绝不会跨越多个工作节点. 为什么需要Pod 由上面可以知道,一个Pod由一个或多个容器构成,那这里首先需要问一个问题:为何多个容器(每个容器单进程)比单个容器包含多个进程要好? 我们可以这样想,一个容器相当于一台独立的机器,而

jquery实现表格内容筛选

对于表格来说,当数据比较多的时候,我们无法一页一页的查找,这时可以通过一个搜索框来实现搜索. 对于这个搜素框,我们为了更好的体验可以利用keyup事件实现在用户输入的时候就开始筛选,而不是填完以后点击搜索按钮再执行. <!DOCTYPE html> <html lang="en" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8&qu

Kubernetes对象之Pod

系列目录 Pod是Kubernetes调度的最小单元.一个Pod可以包含一个或多个容器,因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机.Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统因此处于一个Pod中的多个容器共享以下资源: PID命名空间:Pod中不同的应用程序可以看到其他应用程序的进程ID. network命名空间:Pod中多个容器处于同一个网络命名空间,因此能够访问的IP和端口范围都是相同的.也可以通过localhost相互访问. IPC命名空间:Pod中的多个容器共享In

影响K8S Pod分配和调度策略的两大关键特性

在Kubernetes中有一个最复杂的调度器可以处理pod的分配策略.基于在pod规范中所提及的资源需求,Kubernetes调度器会自动选择最合适的节点来运行pod. 但在许多实际场景下,我们必须干预调度过程才能在pod和一个节点或两个特定pod之间进行匹配.因此,Kubernetes中有一种十分强大的机制来管理及控制pod的分配逻辑. 那么,本文将探索影响Kubernetes中默认调度决定的关键特性. 节点亲和性/反亲和性 Kubernetes一向以来都是依赖label和selector来对

k8s资源pod yaml文件分析

apiVersion: v1 kind: Pod_name metadata name: pod_name #描述Pod的名字 namespace: default #描述Pod所在命名空间,如果不设置,则默认为default labels: label_name: label #设置Pod的label annotations: annotatios_name: values #设置POD注解 # label和annotations区别在于label可以被selector 而annotation

Kubernetes学习笔记（二）：Pod、标签、注解

pod与容器一个pod是一组紧密相关的容器,它们总是一起运行在同一个节点上,以及同一个LInux命名空间中. 每个pod拥有自己的ip,包含若干个容器.pod分布在不同的节点上. 为什么需要pod 为什么需要pod,而不是直接使用容器: 因为容器被设计为只运行一个进程,由于不能够将多个进程聚集在一个单独的容器中,就需要另一种结构将容器绑定在一起,并将它们作为一个单元管理,这就是pod的根本原理. pod中容器的隔离共享在同一个pod中,多个容器有些资源是共享的,有些是隔离的. 同一个pod中

kubernetes Pod亲和性

三种调度粘性,主要根据官方文档说明: NodeSelector(定向调度).NodeAffinity(Node亲和性).PodAffinity(Pod亲和性). 1. nodeSelector 提供简单的pod部署限制,pod选择一个或多个node的label部署. ① 给node添加label kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> ② 为pod添加nodeSelector机

k8s通过Service访问Pod

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

云平台将故障Pod流量下线通用思路与OpenShift操作实战

1 写在前边自从公司项目前年上了 OpenShift 3.9 私有云平台,更新部署程序的确变得更加容易了.但是带来了很多复杂性,运维实施人员的学习曲线也陡然上升. 上云之前:在项目没上容器云的早期,应用服务集群往往是由一个Nginx作为负载均衡器,当有集群中有一个节点出现故障时,只需要将 Nginx 上负载均衡块 upstream 块中的故障节点地址移除,刷新 Nginx 即可达到快速响应,也能慢慢收集性能指标进行分析. 上云之后:在云上部署应用,应用容器生命周期由 Deployment 管理

Kubernetes部署单元-Pod

在 k8s 搞出 pod 概念的时候,其实 docker 官方就已经推出自己的容器编排应用 swarm.这一套服务可以帮助在不同节点上的容器,进行统一的管理,主要针对容器的启停,运维,还有部署,注意我这里没有提到"编排",个人觉得确实在 swarm 中并没有容器编排这一概念(ps:相对于 k8s 的编排,swarm 确实显得有一丢丢稚嫩),其中关于容器中应用的部署流程,运维监控,还有日志收集这些基本都要自己动手实现.在 swarm 中主要有两个角色,一个是 manage,另一个是 wo

构建Docker＋Jenkins持续集成环境

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建

一、Kubernetes系列之介绍篇

•Kubernetes介绍 1.背景介绍云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便

[转]k8s核心概念

转载自 https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管

巴特西