本章的内容是开发一个简单的.多用户数据库的C函数库.调用此函数库提供的C语言函数,其他程序可以读取和存储数据库中的记录.绝大部分商用数据库函数库提供多进程同时更新数据库所需要的并发控制,采用建议记录锁.B+树.动态散列实现数据库. 1.函数库 开发类似ndbm函数库,增加了并发控制机制,从而允许多进程同时更新同一数据库.函数接口如下: 1 #include "apue_db.h" 2 DBHANDLE db_open(const char *pathname, int oflag, .

11-11. 在LINQ中调用数据库函数 问题 相要在一个LINQ 查询中调用数据库函数. 解决方案 假设有一个任命(Appointment )实体模型,如Figure 11-11.所示, 我们想要查询某周给定的一天里的所有appointment. Figure 11-11. An Appointment entity with the start and end times for appointments 如果我们想要找出所有周四的appointment, 我们不能在where子句里,使用运

前言:本文以学习记录的形式发表出来,前段时间苦于照模型聚合中group by 找了很久,官方文章中没有很明确的说出group by,但在文档中有提到!!! 正文(最后编辑于2016-11-12): 聚合: LOrder.objects.values('com_chnl_name').annotate(Count('serv_id')) #相当于select count(serv_id) from LOrder group by com_chnl_name 模型高级运用—条件表达式+数据库函数:

一.数据库函数: mysql_connect(数据库地址,用户名,密码) mysql_select_db(数据库名) mysql_set_chartset(‘编码’) //PHP5.2.3以后的函数 mysql_query(“set names 'gbk'”) 函数: mysql_query(SQL语句或命令) mysql_fetch_array(资源数据)  //返回下标与键名数组 mysql_fetch_row(资源数据)  //返回下标数组 mysql_fetch_object(资源数据)

PHP Mysql和Mysqli数据库函数整合 服务器如果支持mysqli函数将优先mysqli函数进行数据库操作 否则将调用mysql函数进行数据库操作 用法SQL::connect(host,user,pass)..... 本类所实现的方法不可传递数据库连接对象.程序已自动传递 <?php /** * User: iyoule * Date: 13-9-11 * Time: 下午11:48 * 用法:SQL::connect(host,user,pass)..... * To change

Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前已经是全世界发展最好的编程语言之一.简单易用,完整而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师的首选. 在本文中,我们会分享不同于市面上的python数据科学库(如numpy.padnas.scikit-learn.matplotlib等),尽管这些库很棒,但是其他还有一些不为人知,但同样优秀的库需要我们去探索去学习. 1. Wget 从网络上获取数据被认为是数据科学家的必备基本技能,而Wg

Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强. 针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API 接口. 易于个性化定制. 易于添加到其它框架,比如 PyTorch. 1. Albumentations 的 pip 安装 sudo pip install albumentations # 或 sudo pip install -U

爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍 伪装浏览器.IP限制.登陆.验证码(CAPTCHA) 1.爬虫 Http请求和Chrome 访问一个网页http://kaoshi.edu.sina.com.cn/college/scorelist?tab=batch&wl=1&local=2&batc

今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等 废话不多说,我们直接通过例子来进行讲解. 首先我们有一组数据如下: 我们可以看到,这组数据有日期,还有日期对应的值,因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式 那么我们对数据做一下转换,取1948年的整年的数据,来进行一个绘图操作 import pandas as pd unrate = pd.rea

Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作. imgaug实现的功能更多,可以对keypoint, bounding box同步处理,比如你现在由一些标记好的数据,只有同时对原始图片和标记信息同步处理,才能有更多的标记数据进行训练.我在segmentation和detection任务经常使用imgaug这个库. Au

本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目.示例均在 Windows 操作系统下演示 本文作者:HelloGitHub-秦人 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目--Tablesaw Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库.它主要包括两部分:一部分是数据解析库,另一部分是数据可视化库.数据解析库主要是加载数据,对数据进行操作(转化,过滤,汇总等).数据可视化库就是

不好意思,离开博客园4年多了,一回来就是为自己打广告,真是害羞啊... http-mock-middleware 是我最近完成的一个前端数据 mock 库.它是我汇总近3年工作经验而诞生的一个工具,使用很方便.废话不多说,我粘贴一下部分 README,欢迎大家去 star. 一个强大.方便的 http mock 库. 目录 介绍 特性 安装 API 文档 http-mock-middleware 是如何工作的? 配置文件 mockrc.json 如何查找 mock 文件? 插件和指令 cooki

Java调用MySql数据库函数 /** * 调用mysql的自定义函数 * */ private void test() { logger.info("show task start "); Connection conn = null; CallableStatement cs = null; try { conn = Pub.getConnMysql(); //调用存储过程 conn.setAutoCommit(false); cs = conn.prepareCall(&quo

13 个最佳 JavaScript 数据网格库   转自:开源中国 www.oschina.net/translate/best-javascript-data-grid-libraries JavaScript 是一种通常被用在网页开发中的编程语言.它主要是在互联网上的网页浏览器中开发出效果出众且可交互的特效.它是客户端脚本语言中的一种,是被用来作为通过用户的网页浏览器进行处理的源代码.JavaScript 是动态.高级.可解释且无类型的编程语言.JavaScript 主要被用在不是基于 We

一.标准IO的效率 对比以下四个程序的用户CPU.系统CPU与时钟时间对比 程序1:系统IO 程序2:标准IO getc版本 程序3:标准IO fgets版本 结果: [注:该表截取自APUE,上表中"表3-1中的最佳时间即<程序1>","表3-1中的单字节时间指的是<程序1>中BUFSIZE为1时运行时间结果",fgetc/fputc版本程序这里没放出] 对于三个标准IO版本的每一个其用户CPU时间都大于最佳read版本,因为每次读一个字符

一.流和FILE对象 系统IO都是针对文件描述符,当打开一个文件时,即返回一个文件描述符,然后用该文件描述符来进行下面的操作,而对于标准IO库,它们的操作则是围绕流(stream)进行的. 当打开一个流时,标准IO函数fopen返回一个指向FILE对象的指针.该对象通常是一个结构,它包含了IO库为管理该流所需要的所有信息:用于实际IO的文件描述符,指向流缓存的指针,缓存的长度,当前在缓存中的字符数,出错标志等等. 我们称指向FILE对象的指针(类型为FILE *)为文件指针.二.缓存 标准IO提

JS单向流动其实就是数据到视图的过程, 这几天突发奇想,想着弄一个插件, 把DOM结构使用JS进行描述: 因为DOM中的Class , content, id, attribute, 事件, 子元素全部通过JS进行描述, 最后把这些元素拼接在一起, 生成一个DOM树, 如果有些DOM数是可以复用的,我们就把他包装成组件(Component), 方便复用, 但是使用结构化的JS描述DOM并不形象, 不如直接使用HTML生成,如果能够准确把握JS结构, 然后封装各个JS组件, 能够极大的降低耦合,

一.Numpy简介: Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间.此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy提供了两种基本的对象:nda

除了 pandas.scikit-learn 和 matplotlib,还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧. Python 是一种令人惊叹的语言.事实上,它是世界上增长最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用.Python 及其库的整个生态系统使其成为全世界用户的恰当选择,无论是初学者还是高级用户.它成功和受欢迎的原因之一是它的一组强大的库,使它如此动态和快速. 在本文中,我们将看到 Python 库中的一些数据科学工具,而不是那些常用的工

函数:sqlite3_exec(),称为便捷函数,封装了好多任务. 函数声明: int  sqlite3_exec( sqlite   * , const  char * sql , sqlite_callback , void  *data , char  ** errmmsg) ;  其中 sqlite* 表示打开的数据库: sql 为执行的sql语句:callback回 调函数:void  *data为回调函数的第一个参数指向提供给回调函数的应用程序特定的数据,也是回调函数的第一个参数: