Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源.分布式.提供 RESTful 接口的全文搜索引擎 一.Search页面的各位置功能介绍: 1.日志搜索的时间范围 为了使用方便,预设有几个时段可供选择.默认是最近5分钟 也可以自己指定搜索查询的具体的时间节点,以提高准确率 2.日志搜索时的自动更新频率 如页面所示:1.2.5.10.30秒和1.5分钟.默认不自动更新. 3.搜索框 指定日志搜索时的关键字或条件表达式,可以是某个单独的“关键字”或“指定某个字段的值”.可以使用“AN

Docker日志 当一个容器启动的时候,它其实是docker deamon的一个子进程,docker daemon可以拿到容器里面进程的标准输出,然后通过自身的LogDriver模块来处理,LogDriver支持的方式很多,默认写到本地文件,也可以发送到syslog等. Docker会默认收集应用程序的标准输出到一个json.log文件中,以一行一条JSON存储数据,文件的格式如下: {"log":"root@74205cdc7b53dd:/#ls\r\n",&qu

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 前两天我不是发了一篇数据链路追踪的文章嘛,在末尾也遗留了TODO:运行应用的服务器一般是集群,日志数据会记录到不同的机器上,排查和定位问题只能登录各个服务器查看. 今天来聊聊这个话题. 00.为什么需要分布式日志组件? 在文章正式开始之前,我分享下我以前负责过的一个系统,它的架构如下: 每次当我查问题的时候,我可能能把问题初步定位在逻辑层,但为了能给业务方交代,我需要给证据业务方看(日志信息就是铁证). 一个请求

上一节已经部署好了 Graylog,现在学习如何用它来管理日志. 首先启动测试容器. docker run -d \ --log-driver=gelf \ --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \ --log-opt tag="log-test-container-A" \ busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container A&

graylog 是一个很不错的日志分析.收集.报警平台,包好了丰富的插件,同时内部的架构设计很不错 input 组件很多,使用stream.pipeline可以方便的进行数据处理,可以同时3.0 对于sidcar 的支持更好了,内部强大的 dashboard 以及查询能力,可以方便的进行常见系统的性能分析. 以下测试下opendistro for elasticsearch 与graylog 的集成,同时测试下功能的兼容性 环境准备 docker-compose 文件 version: '3'

使用 UDP 协议发送日志 自定义好的查询 key 存储数据,尽量不要使用 graylog2-server 服务端格式化日志再存储 Ubuntu 安装服务端 sudo apt-get update && sudo apt-get upgradesudo apt-get install apt-transport-https openjdk-8-jre-headless uuid-runtime pwgen sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserv

ES集群健康检测:curl -sXGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true | grep "status" | awk -F '[ "]+' '{print $4}' | grep -c "green" ES节点健康检测:curl -sXGET localhost:9200/_cat/health |awk -F ' ' '{print $4}' -s --silent 静默模式,就是不显示

Graylog安装操作 实验环境centos7.5系统  mem:4-8G       disk:50G 关闭selinux以及firewalld 一.准备环境 1.1.java环境 下载java的jdk软件包. wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.rpm rpm –ivh jdk-8u181-linux-x6

网上有张图画的很好,搜索有关它的配置文章,google里有几篇英文的,都是依靠haproxy等或别的什么实现,没有纯粹的Graylog+elasticsearch+mongodb集群,项目需要,只有自己摸索一下了,搞好发现其实也很简单. 整个结构大概就是上图样子,nginx的负载均衡可以参考我前面的文章.将后端的web集群换成graylog集群地址就可以了. 下面是4台集群的配置效果图,完成后的效果是随便访问那个IP,都可以访问到所有的日志,节点可以根据需求任意添加,无论graylog,es,还

安装 基本上有3种方式,1 yum安装2 rpm安装3 docker安装 yum安装 yum安装,参照官方文档是最好的:http://docs.graylog.org/en/3.0/pages/installation/os/centos.html #没有安装jdk,则先安装jdk:$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 #安装MongoDB#修改yum源 /etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo[mo

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7821817.html   上节我们已经部署好了 Graylog ,现在学习如何使用他来管理日志.   首先运行测试容器,设置logging driver为gelf,并设置接收日志的地址,还有添加tag以区分不同容器的日志   docker run -d \     --log-driver=gelf \     --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \     --

前言 文件系统当中如果某些文件不见了,有什么办法判断是删除了还是自己不见了,这个就需要去日志里面定位了,通常情况下是去翻日志,而日志是会进行压缩的,并且查找起来非常的不方便,还有可能并没有开启 这个时候就需要日志系统了,最近正好看到一篇最佳日志实践(v2.0),一篇非常好的文章,本篇日志属于文章里面所提到的统计日志,统计客户端做了什么操作 对于日志系统来说,很重要的一点,能够很方便的进行查询,这就需要对日志信息进行一些处理了,怎么处理就是设计问题,要求就是不多不少 结构 其中graylog配置部

前言 在看集群的配置文件的时候看到ceph里面有一个graylog的输出选择,目前看到的是可以收集mon日志和clog,osd单个的日志没有看到,Elasticsearch有整套的日志收集系统,可以很方便的将所有日志汇总到一起,这个graylog的收集采用的是自有的udp协议,从配置上来说可以很快的完成,这里只做一个最基本的实践 系统实践 graylog日志系统主要由三个组件组成的 MongoDB – 存储配置信息和一些元数据信息的,MongoDB (>= 2.4) Elasticsearch

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

APP简介 律师查询是基于聚合数据的律师查询接口做的,这个接口目前处于停用状态,但是,由于我是之前申请的,所以,还可以用,应该是无法再申请了. 效果图 开发 一.HttpHelper 既然是请求接口的,那就少不了请求方式,这里是比较常用的HttpClient,用起来也比较方便,单独封装一个HttpHelper类,专门用来作为基础的连接用 public static class BaseService { /// <summary> /// 访问服务器时的Cookies /// </sum

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse

背景: 今天去深圳溜达了一天,刚回来,看到首页都是微软大法好,看来离.NET的春天就差3个月了~~ 回到正题,这篇的教程讲解下拉配置. 查询区的下拉配置: 1:查询框怎么配置成下拉? 在配置表头:格式化配置 #是否 PS:格式化配置除了用来格式化表格的内容,同样也会下拉进行格式化. 效果: 那“#是否”是哪里来的? 在配置维护里来的,对于固定的选项,统一在这里配置: 2:查询框下拉能不能多选? 配置格式规则即可:multiple属性 效果: 3:查询框下拉能不能级联? 配置格式化规则指向上一级即

前言: Aries框架毕竟是开发框架,所以重点还是要写代码的,这样开发人员才不会失业,哈. 步骤1:新建html 建一个Html,主要有三步: 1:引入Aries.Loader.js 2:弄一个table标签 3:new 一个AR.DataGrid 当然了,虽然才这么点代码,我也是从UserList.html里Copy过来改的. 步骤二:配置菜单权限,并F5运行. 配置菜单权限上一篇有,不重复.(PS:这里复用上一个菜单,直接改菜单路径.) F5运行后的效果是这样的: objName都是arti

本篇开始模拟一个船舶管理系统,提供查询.添加.修改船舶的功能,这里介绍其中的数据展示和查询功能. 目录 1. 数据展示 2. 数据查询 3. 在线演示 1. 数据展示 在这里我们将模拟一个船舶管理系统,并提供查询.添加.修改的功能. 大致的目录结构如下: ShipMgrTab.js :船舶业务的入口. controller 目录:存放船舶业务的逻辑控制文件. model 目录:存放船舶业务的model文件. store 目录 :存放船舶业务的store文件. view 目录 :存放船舶业务的组件

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相