echarts大屏案例 -csdn

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关系图 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/force1.html http://www.cnblogs.com/spring_wang/p/4112986.html

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

ECharts + Jquery 做大屏展示

HTML <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="maximum-scale=1.0,minimum-scale=1.0,user-scalable=0,initial-scale=1.0,width=device-width" /> <meta name

本文主要记录使用echarts解决各种大屏图形配置方案. 1.说在前面去年经常使用echarts解决一些可视化大屏项目,一直想记录下使用经验,便于日后快速实现.正好最近在整理文档,顺道一起记录在博客中. 2.基本使用 Echarts3.0是通过配置实现图形的,根据不同的配置或者组合配置生成想要的图形.后面主要介绍options中的配置内容. setOption // dom表示对应的dom节点,必须指定宽高 var ec = echart.init(dom); // 根据配置初始化图形,其中o

vue+echarts+datav大屏数据展示及实现中国地图省市县下钻

随着前端技术的飞速发展,大数据时代的来临,我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏,可以直观的展示用户想要的数据,同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢. 大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总,也会有一些实时数据刷新,信息预警之类的.笔者在之前也做过一些大屏类的数据展示,但是由于都是一些图表类的,觉得没什么可说的,加之数据也都牵扯到公司,所以没有沉淀下来什么. 最近有朋友要做一个大屏,问了自己一个问题,自己也刚好做了一个简单的大屏数据展示

vue+echarts可视化大屏,全国地图下钻,页面自适应

之前写过一篇关于数据大屏及地图下钻的文章 https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/13977011.html ,但是存在诸多问题,如地图边界线及行政区划老旧,无法自适应问题等,正好抽时间又整理了一下修改的思路. 之前的文章已经获取了一套新的全国地图的行政区划及边界线,接下来就可以根据这套区划来进行地图的编写了.先来看一下最后的呈现效果. 代码目录如下地图采用了最新的行政区划及边界进行加载,具体获取方式在另一篇文章 https://www.cnblogs.com/

⑾bootstrap组件徽章大屏页头基础案例

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width,

利用HTML5和echarts开发大数据展示及大屏炫酷统计系统

想这样的页面统计及展示系统都是通过echarts来发开的及ajax数据处理,echarts主要是案例,在案例上修改即可,填充数据 echarts的demo案例如下: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html

企业级数据大屏设计如何实现，div+html+echarts

大屏是什么? 大屏设计是最近比较流行的概念,一般按照功能来分有几种: 1. 可交互的触摸屏,大多运用在互动教学课程或者报告演示现场,用户可结合交互操作来阐述具体内容.设计师需要对交互形式和传达内容作统一思考设计. 2. 为某些特定的大型活动设计的专属大屏,比如说产品发布会.双11购物狂欢节.这类大屏需要结合音乐.场景.动效.灯光等多方面元素统一烘托,最终效果酷炫震撼,所有展现的内容都是定制化设计和开发的. 3.专为企业提供服务的可视化数据大屏,这一类大屏在商业中有其应用价值,它的特性是数据展示能

基于 HTML5 的工业组态高炉炼铁 3D 大屏可视化

前言在大数据盛行的现在,大屏数据可视化也已经成为了一个热门的话题.大屏可视化可以运用在众多领域中,比如工业互联网.医疗.交通.工业控制等等.将各项重要指标数据以图表.各种图形等形式表现在一个页面上,各种数据一目了然.随着浏览器不断发展完善,使用 Web 做大屏展示也已经不是新鲜的事了.市面上已有不少的大屏解决方案,大部分是以放各种图表的形式呈现,基本是是 2D 的呈现.有些是根据投放屏幕的比例设计出来的,并不能自适应于其它的屏幕比例.最近学习了 Hightopo 的 HT for Web 产品

【解决ViewPager在大屏上滑动不流畅】设置ViewPager滑动翻页距离

在项目中做了一个ViewPager+Fragment滑动翻页的效果,在模拟器和小米手机上测试也比较正常.但是换到4.7以上屏幕测试的时候发现老是滑动失效. 因为系统默认的滑动策略是当用户滑动超过半屏之后才会翻页,在网上找了很多方法之后都失败了.我之前还以为是因为我用了viewpagerindicator的原因.后来把viewpagerindicator代码删除后没半点改善,发现其实viewPager的滑动翻页根viewpagerindicator没有半毛关系.全是系统接管的. 然后我试着重写了O

从零开始设计数据大屏—基于Vue ZT

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.

使用webgl(three.js)搭建3D智慧园区、3D大屏，3D楼宇，智慧灯杆三维展示，3D灯杆，web版3D,bim管理系统——第六课

前言: 今年是建国70周年,爱国热情异常的高涨,为自己身在如此安全.蓬勃发展的国家深感自豪. 我们公司楼下为庆祝国庆,拉了这样的标语,每个人做好一件事,就组成了我们强大的祖国. 看到这句话,深有感触,是的,强大的背后离不开我们每个人的奋力拼搏,作为基础研发的我们,我们也认认真真的做好每一次研发,不管成功失败,都是在前进的路上. 序: 今天要讲解的课程是<智慧园区与灯杆三维展示>课程. 首先我们描述一下智慧园区与灯杆的功能: 智慧园区:我们在上节课<使用webgl(three.js)搭建一

设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（2.Azure Functions实战）

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 先了解下Azure Functions的基本概念: https://v.qq.com/x/page/j3031z2zlns.html 在Azure Portal 创建Function

设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（1.准备工作）

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 本文主要是本案例的准备工作,即(第1条和第2条的内容): 1.创建IoT Hub: https://v.qq.com/x/page/h3031pnaxi8.html 2.创建Serv

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板系统

一.前言目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 二.文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiy

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏（实验篇）

课时1:背景介绍任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂作品效果课时2:思路与流程分析公司的要

15分钟构建超低成本数据大屏：DataV + DLA

第一步:准备低成本存储的业务数据和DLA表 OSS(https://www.aliyun.com/product/oss)是云上低成本数据存储的优选方案 DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)是云上低成本.无服务器化的支持OSS数据查询.分析的优选方案参考如下文档使用案例,准备OSS上存储的业务数据和DLA表:https://yq.aliyun.com/articles/623282 此步骤预计耗时:5分钟. 第二步:使用Da

不仅仅是双11大屏—Flink应用场景介绍

双11大屏每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况. 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析. 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示.利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况.最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额.在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,

Echarts大数据可视化物流航向省份流向迁徙动态图，开发全解+完美参数注释

最近在研究Echarts的相关案例,毕竟现在大数据比较流行,比较了D3.js.superset等相关的图表插件,还是觉得echarts更简单上手些. 本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图: 本案例需要引用的JS文件有:echarts.js(echarts官方资源).china.js(中国地图的配置),相关配置文件已打包至Github,如需使用,clone下载

使用rem配置PC端自适应大屏

效果如下使得大屏不论在什么宽高比例依然能展示全部数据安装 npm install -S postcss-pxtorem rem配置思路原先的rem函数是能解决大部分的问题的,如果展示不全,也可以用滚动条. 但是大屏展示又不能使用滚动条,又必须展示全部的内容,这个时候就需要改变原来的计算方式,需要根据屏幕的实际高度来计算对应的屏幕宽度 1. 配置rem.js文件 rem.js可以放在src文件夹下,我是放在src下的utils文件夹中初始的rem配置 // 设置 rem 函数 functi

巴特西