Robotframework自动化系统:筛选结果数量统计 上一个节点已经可以随机选中某一个下拉框的值,我们在使用evaluate随机数的时候需要计算下拉选项总数,这时候我们是手工计算输入的:这时候如果想自动计算下拉框选项的count,该如何实现呢? 查找robotframework帮助文档,关键字get matching xpath count 可以计算下拉框的count数量.下拉框代码如下: <div class="col-sm-8"> <select class=

iOS APP代码覆盖率统计 今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下 覆盖率监测的原理 Xcode中配置编译选项后, 编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件:之后在代码中调用覆盖率分发函数,会生成对应的 .gcda 文件. gcno:包含基本的块信息,以及代码行与块的映射关系: gcda:包含代码行执行的情况,以及覆盖率的信息归纳: 执行完测试后,提取goda并借助工具与gc

Introduction Grunt 是一个基于任务的JavaScript 世界的构建工具 Mocha 是具有丰富特性的 JavaScript 测试框架,可以运行在 Node.js 和浏览器中,使得异步测试更简单更有趣.Mocha 可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例. Prerequisite nodejs项目文件目录结构如下 ├── config ├── controllers ├── models ├── lib ├── node_modules

前面我们介绍了通过cnzz的访问明细获取到搜索关键词及对应的入口页面,但是从BD搜索进来的关键词无法完整显示,只能呈现一些bd图片搜索的关键词,这是因为百度宣布从去年5月开始逐渐取消了referer关键词显示,保护站点流量关键词数据信息,第三方将不再可以轻易地窃取到流量关键词,令站点数据更加私密化.站长需要获得网站流量关键词时,可以使用百度站长平台提供的搜索关键词工具或者百度统计相关功能进行查询.是不是有点垄断的意味呢?没办法,国内的市场份额摆在那.当然你也可以针对其他搜索引擎做专门的优化.从统

通过logstash搜集日志 这里搜集日志可以使用ELK的一个插件filebeat对日志进行处理,并传输到后端的程序 在这里有一个不好的地方, 如果想要直接使用filebeat将日志发送到elasticsearch的话, 它并不能对任何字段进行替换等处理 比较明显的问题就是, 一般我们需要将@timestamp替换成日志里面的时间而不是程序对日志的处理时间, 这一点它无法做到 还有一点, 使用filebeat对多行日志进行处理时似乎会发生日志收集错乱的现象, 这个问题有待测试, 因为filebe

通过python配合爬虫接口利用selenium实现自动化打开chrome浏览器,进行百度关键词搜索. 1.安装python3,访问官网选择对应的版本安装即可,最新版为3.7. 2.安装selenium库. 使用 pip install selenium 安装即可. 同时需要安装chromedriver,并放在python安装文件夹下,如下图所示. 3.获取爬虫接口链接. 注册账号,点击爬虫代理,领取每日试用. from selenium import webdriver import requ

前言:为了避免开发人员将敏感信息写入文件传到github,所以测试人员需要检查每个仓库是否有写入,人工搜索审核比较繁琐,所以写一个脚本通过配置 配置文件,指定需要搜索的仓库和每个仓库需要搜索的关键字,生成文件 版本声明 python2.7.8 selenium 2.48.0 火狐浏览器30版本 github.ini #登录github用户名密码[login] usr=111 pwd=222 #定义需要搜索的组织下哪个仓库 [Warehouse] Warehouse_list=[test1/pro

第三十六~三十七章.搜索智能提示suggestion,附近地点搜索 作者:July.致谢:caopengcs.胡果果.时间:二零一三年九月七日. 题记 写博的近三年,整理了太多太多的笔试面试题,如微软面试100题系列,和眼下这个程序员编程艺术系列,真心觉得题目年年变,但解决问题的方法永远都是那几种,用心准备后,自会发现一切有迹可循. 故为更好的帮助人们找到工作,特准备在北京举办一系列面试&算法讲座.时间定为周末,每次一个上午或下午,受众对象为要找工作或换工作或对算法感兴趣的朋友,费用前期暂愿交就

4325: NOIP2015 斗地主 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 1024 MBSubmit: 270  Solved: 192[Submit][Status][Discuss] Description 牛牛最近迷上了一种叫斗地主的扑克游戏.斗地主是一种使用黑桃.红心.梅花.方片的A到K加上大小王的共54张牌来进行的扑克牌游戏.在斗地主中,牌的大小关系根据牌的数码表示如下:3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q

Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串. 注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束. Output 对于每个提

方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每

统计难题 Problem Description Ignatius近期遇到一个难题,老师交给他非常多单词(仅仅有小写字母组成,不会有反复的单词出现),如今老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每一个提问都是一个字符串. 注意:本题仅仅有一组測试数据,处理到文件结束.  

基于Armitage的MSF自动化集成攻击实践 目录 0x01 实践环境 0x02 预备知识 0x03 Armitage基础配置 0x04 Nmap:Armitage下信息搜集与漏洞扫描 0x05 Armitage下漏洞自动化攻击实践 5.1 ms08_067_netapi(CVE-2008-4250):Windows远程溢出漏洞自动化攻击 5.2 ms14_064_ole_code_execution(CVE-2014-6352):IE远程代码执行漏洞自动化攻击 5.3 ms17_010_et

上篇博客中我简单的讲了下solr自身的suggest模块来实现搜索建议.但是今天研究了下在solr自身的suggest中添加进去拼音来智能推荐时不时很方便.在次从网上搜集和整理思考了下该问题的解决. http://www.cnblogs.com/huangfox/p/4146970.html 问题背景 搜索关键字智能提示是一个搜索应用的标配,主要作用是避免用户输入错误的搜索词,并将用户引导到相应的关键词上,以提升用户搜索体验. 美团CRM系统中存在数以百万计的商家,为了让用户快速查找到目标商家,

题目如图   输入几个不重复的单词和几个前缀,分别统计出单词中包含前缀的个数. Trie树   这个题目用到了 Trie 树.它在百度百科中的定义如下:在计算机科学中,Trie,又称字典树.单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高.Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀

问题 现在给出很多份文档,现在对某个搜索词感兴趣,想找到相关的文档. 简单搜索 一种简单粗暴的做法是: 1.读取每个文档:2.找到其中含有搜索词的文档:3.对找到的文档中搜索词出现的次数统计:4.根据搜索词统计次数对文档按降序排序. 这称之为信息获取(Information Retrieval, IR),也叫简单搜索 普通IR方案存在的问题:    文档的体积增大或者数量增多,算法效率会下降    改进搜索的方案 Lucene项目对文档进行索引来快速搜索. 问题又来了:仅有索引仍不够,还有: 链

转载自:stormbjm的专栏 题目详情:百度搜索框中,输入“北京”,搜索框下面会以北京为前缀,展示“北京爱情故事”.“北京公交”.“北京医院”等等搜索词,输入“结构之”,会提示“结构之法”,“结构之法 算法之道”等搜索词.请问,如何设计此系统,使得空间和时间复杂度尽量低. 题目分析:本题来源于去年2012年百度的一套实习生笔试题中的系统设计题(为尊重愿题,本章主要使用百度搜索引擎展开论述,而不是google等其它搜索引擎,但原理不会差太多.然脱离本题,平时搜的时候,鼓励用...),题目比较开放

啦啦啦,最近在跟离线脚本写自动化,真麻烦呀~ 离线任务是python写的,自动化写完了,就得统计覆盖率了. coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.网上有很多资料,使用起来也相当简单.如下: 一 安装 easy_install coverage 二 执行 通常需要若干个case来测试一个代码文件,因此需要合并各个case的结果生成覆盖率文件 建议使用步骤如下: 1 执行时使用命令 coverage run -p my_program.py arg1 arg2 ...

Android 代码覆盖率统计 本周开始准备统计Android自动化用例的代码覆盖率,将最终使用的方法记录下来. 覆盖率监测的原理 覆盖率监测的原理跟iOS上的原理差不多,大致的思路参考下吧, iOS自动化探索(十)代码覆盖率统计 Android使用的是JaCoCO覆盖率统计工具  jacoco 原理篇 必要知识储备或条件: 项目源码 Android Studio开发环境 基本了解Android项目结构 基础adb操作 同样如果以上说的几个都不懂也行, 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包

就是使用ES提供的aggs语法结果,使用DSL搜索的语法,实现聚合数据的统计,查询.ES中,如果新增document数据的时候,对应的index和type不存在,则自动创建. 1 准备源数据 PUT /products_index/phone_type/1 { "name":"IPHONE 8", "remark":"64G", "price":548800, "producer":&q