最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描).例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字.然后逐字递减,在对应的词典中进行查找. 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1.正向最大匹配法: 正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字. 第1次:“我们在野生动物

本文译自官方文档:Regular Expression HOWTO 參考文章:Python--正則表達式(1) 全文下载 :Python正則表達式基础 ====================================================================================== 3.使用正則表達式 如今.我们已经学习了一些简单的正則表達式,但我们应该怎么在Python中使用它们呢?re模块提供了一个连接正則表達式引擎的接口,同意你将RE编译成对象并利

正則表達式(简称RE)本质上能够看作一个小的.高度专业化的编程语言,在Python中能够通过re模块使用它.使用正則表達式,你须要为想要匹配的字符串集合指定一套规则,字符串集合能够包括英文句子.e-mail地址.TeX命令或者其他不论什么你希望的字符串.然后您能提这种问题:"这个字符串匹配这个模式吗?",或者"在这个字符串中存在这个模式的匹配吗?".你也能使用正則表達式改动一个字符串或者分离它. 正則表達式被编译到一系列的字节码,然后被C语言实现的匹配引擎运行. 在

[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

在使用正则搜索内容时遇到一个小坑,百度搜了一下,遇到这个坑的还不少,特此记录一下. 比如说有一个字符串  "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" 想匹配出里面所有的邮箱地址,该怎么实现呢? 写了个正则,测试一下: >>> import re >>> s = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" >>

学习一段python正則表達式了, 对match.search.findall.finditer等函数作一小结  以下以一段网页为例,用python正則表達式作一个范例: strHtml = '''<div> <a href="/user/student/" class="user-t"><img src="/uploads/avatar/2015/06/082e408c-14fc-11e5-a98d-00163e02100b

Python正則表達式 正則表達式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本号起添加了re 模块,它提供 Perl 风格的正則表達式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正則表達式功能. compile 函数依据一个模式字符串和可选的标志參数生成一个正則表達式对象.该对象拥有一系列方法用于正則表達式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能全然一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个參数. 本章节主要介绍Py

python安装Jieba中文分词组件 1.下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ 2.解压到解压到python目录下: 3.“win+R”进入cmd:依次输入如下代码: C:\Users\Administrator>cd D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39 C:\Users\Administrator>d: D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39>python setup.py install

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=

Python 手机号正则匹配 # -*- coding:utf-8 -*- import re def is_phone(phone): phone_pat = re.compile('^(13\d|14[5|7]|15\d|166|17[3|6|7]|18\d)\d{8}$') res = re.search(phone_pat, phone) if not res: return False return True

关于vscode如何配置debug的问题: 1.下载安装好python,并且配置好 环境变量 2.https://www.cnblogs.com/asce/p/11600904.html 3.严格按照上面进行操作的话,用vscode直接打开  文件夹即可 (.vscode文件中的launch.json文件其实就是指导软件在debug时如何做,可以自己生成,不用自定义设置) python正则表达式如何匹配括号,中括号一类的问题: 给括号加上[ ] 例如:abc(123)def  要匹配括号中的数字

因为想把一段文字分词,所以,需要明确一定的词语关系. 在网上随便下载了一篇中文小说.随便的txt小说,就1mb多.要数数这1mb多的中文到底有多少字,多少分词,这些分词的词性是什么样的. 这里是思路 1)先把小说读到内存里面去. 2)再把小说根据正则表达法开始分词,获得小说中汉字总数 3)将内存中的小说每段POST到提供分词服务的API里面去,获取分词结果 4)按照API说明,取词 素材: .linux/GNU => debian/ubuntu Preferred .python .中文分词AP

首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows (一)目录中的斜杠们 python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子: path = r"C:\Windows\temp\readme.txt" path1 = r"c:\windows\temp\readme.txt" path2 = "c:

把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是jieba-0.38),把自己的自定义词典(选用,目的是为了分出原始词库中没有的词以及优先分出一些词),停用词词典(选用),需要分词的语料文件,调用jieba的python程序都放到这个文件夹里,就可以用啦.至于词典要什么样的格式,在网上一查就可以了. 之前有看到别的例子用自定义词典替换掉jieba本身

首先我们看一下简单的字符串匹配. 你可以把文本字符串s固定,模式字符串p从s对齐的左边缘,作为承担部分完全一致,匹配成功,失败将是模式字符串p整体向右1地点,继续检查对齐部分,重复. #朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s[i:i+n] == p: return True return False 关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.

首先来个简单的例子,利用Python实现匹配163邮箱的代码: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = '杨鑫' import re text = input("Please input your Email address:\n"): if re.match(r'[0-9a-zA-Z_]{0,19}@163.com',text): print('Email address is Right!') else: print('Please reset you

1.用一个栈[python中可以用List]就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n) # -*- coding: utf8 -*- # 符号表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys() def check(s): arr = [] for c in s: if c in SYMBOLS_L: # 左符号入栈 arr.appe

使用正则表达式匹配IP地址 .MAC地址 .网卡名称: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import re from subprocess import Popen, PIPE def getAddress(data): reg_ip = re.compile(r'inet addr:([\d\.]{7,15})', re.M) reg_mac = re.compile(r'HWaddr ([0-9a-zA-Z:]{17})', re.M)

网上翻了很多文章...居然没有一个有用的..倒是找到一篇java的,但java的正则表达式和python的还有点不同. 那篇java的文章是用"[keywd1]|[keywod2]|[keywd3]"的模式来匹配,这个在py中就不行了,[]会匹配[]中的任何一个分字. 在python中的应该是"keywd1|keywd2|keywd3"就行了. 然后我个人是喜欢直接使用re.findall()   这样一个参数是要匹配的字符模式,另一个就是要匹配的文本.比较方便,可

Python的正则表达式默认是“贪心匹配”,即在有第二义的情况下,尽可能匹配最长的字符串,在正则表达式的花括号后面跟上问号,可以变为非贪心模式 >>> >>> haRegex=re.compile(r'(ha){3,5}')>>> m=haRegex.search('hahahahahaha')>>> print(m.group())hahahahaha>>> 上述输出5个ha,是贪心匹配 >>>