Spark性能优化指南-高级篇(spark shuffle) 非常好的讲解

Mac下的启动服务主要有三个地方可配置:1,系统偏好设置->帐户->登陆项2,/System/Library/StartupItems 和 /Library/StartupItems/3,launchd 系统初始化进程配置. 前两种优化比较简单,本文主要介绍的是第三种更为复杂的launchd配置优化.launchd是Mac OS下,用于初始化系统环境的关键进程.类似Linux下的init, rc. 我们先来看一下Mac OS X的启动原理:1,mac固件激活,初始化硬件,加载BootX引导器.

一.Mac下的启动服务主要三个可配置的地方 1.系统偏好设置->帐户->登陆项 2./System/Library/StartupItems 和 /Library/StartupItems/3.launchd 系统初始化进程配置. 前两种优化比较简单,本文主要介绍的是第三种更为复杂的launchd配置优化.launchd是Mac OS下,用于初始化系统环境的关键进程.类似Linux下的init, rc. 二.Mac OS X的启动原理 1,mac固件激活,初始化硬件,加载BootX引导器.2,

http://kenwublog.com/mac-os-launchd-tuning Mac下的启动服务主要有三个地方可配置:1,系统偏好设置->帐户->登陆项2,/System/Library/StartupItems 和 /Library/StartupItems/3,launchd 系统初始化进程配置. 前两种优化比较简单,本文主要介绍的是第三种更为复杂的launchd配置优化.launchd是Mac OS下,用于初始化系统环境的关键进程.类似Linux下的init, rc. 我们先来看

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如

转自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html,感谢原作者的贡献 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问

本文转载自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 美团技术点评团队) Spark性能优化指南——高级篇 李雪蕤 ·2016-05-12 14:47 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spa

新手刚开始学习比较迷茫,参考下面,然后找相关资料学习 1 Spark基础篇      1.1 Spark生态和安装部署          在安装过程中,理解其基本操作步骤.          安装部署            Spark安装简介            Spark的源码编译            Spark Standalone安装            Spark Standalone HA安装            Spark应用程序部署工具spark-submit      

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如

Devops 开发运维高级篇之Jenkins+Docker+SpringCloud微服务持续集成--部署方案优化 之前我们做的方案部署都是只能选择一个微服务部署并只有一台生产服务器,每个微服务只有一个实例,容错率低 如何去解决? 在一个Jenkins工程中可以选择多个微服务同时发布 在一个Jenkins工程中可以选择多台生产服务器同时部署 每个微服务都是以集群高可用形式部署 Jenkins+Docker+SpringCloud集群部署流程说明 修改所有微服务配置: 再开一台生产服务器  装有do

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

前言摘要 很早以前就有要写ABP高级系列教程的计划了,但是迟迟到现在这个高级理论系列才和大家见面.其实这篇博客很早就着手写了,只是楼主一直写写停停.看看下图,就知道这篇博客的生产日期了,谁知它的出厂日期竟是现在,2个半月了,哎,也是酝酿够久的了! 期间,很多园友一直在催我更新,都是在期待我的这个ABP高级系列,在这里,抱歉地说一声,让你们久等了,本人因为种种事情耽误了很长时间,所以从今天起,正式开始更新ABP理论高级系列教程. 在学习这个高级系列之前,希望你已经学习了ABP理论基础篇,以及最好已

25个增强iOS应用程序性能的提示和技巧(高级篇)(2) 2013-04-16 14:56 破船之家 beyondvincent 字号:T | T 在开发iOS应用程序时,让程序具有良好的性能是非常关键的.这也是用户所期望的,如果你的程序运行迟钝或缓慢,会招致用户的差评.然而由于iOS设备的局限性,有时候要想获得良好 AD:网+线下沙龙 | 移动APP模式创新:给你一个做APP的理由>> 25) 尽量避免Date格式化如果有许多日期需要使用NSDateFormatter,那么需要小心对待了.如

25个增强iOS应用程序性能的提示和技巧(高级篇)(1) 2013-04-16 14:56 破船之家 beyondvincent 字号:T | T 在开发iOS应用程序时,让程序具有良好的性能是非常关键的.这也是用户所期望的,如果你的程序运行迟钝或缓慢,会招致用户的差评.然而由于iOS设备的局限性,有时候要想获得良好 AD:网+线下沙龙 | 移动APP模式创新:给你一个做APP的理由>> 在开发iOS应用程序时,让程序具有良好的性能是非常关键的.这也是用户所期望的,如果你的程序运行迟钝或缓慢,

SQL注入攻击三部曲之高级篇 经过了入门篇和进阶篇的学习,相信诸位想要破解一般的网站是没有什么问题了,但是先别得意.正所谓学海无涯,技术的进步也是没有止境的.SQL注入是一个看起来简单,但是变数很多的过程.接下来的高级篇让我们更加深入地探讨SQL注入问题. 第一节.利用系统表注入SQLServer数据库 SQL Server是一个功能强大的数据库系统,与操作系统也有紧密的联系,这给开发者带来了很大的方便,但另一方面,也为注入者提供了一个跳板,我们先来看看几个具体的例子: ① http://Sit

从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路,其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架.为进一步了解spark streaming的相关内容,飞马网于3月20日晚邀请到历任百度大数据的高级工程师-王富平,在线上直播中,王老师针对spark streaming高级特性以及ndcg计算实践进行了分享. 以下是本次直播的主要内容: 一.Spark Streaming简介

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数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门的DBA写上述 mysql内核 sql优化工程师 mysql服务器的优化 各种参数常量设定 查询语句优化 主从复制 软硬件升级 容灾备份 sql编程 mysqlLinux版的安装 mysql5.5 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.ht