编程语言(以Python 3 为例子) 编程语言最开始就是机器语言(低级语言,计算机能认识:0101... 最底层的指令代码),学习很困难.现在用机器语言的很少,芯片厂商的技术人员来编程之外:发展下来就是汇编语言, 汇编语言是通过助记符一一对应指令 ,跟机器语言原则一样. 机器语言跟汇编语言,都需要对计算机硬件知识十分了解,所以慢慢就产生了高级语言. 高级语言 (C ,JAVA ,PYTHON... )都是文本是跟人类看的,计算机识别不了.但是通过解释器就能运行.. 高级语言有:解释型 和编译型

在使用python做开发时,如果多人需要在同一台机器上工作,或者机器环境经常变化时, 添加或删除一些python包很可能会影响到你自己的开发环境. 因此,通过virtualenv工具可以创建一个完全属于你自己的虚拟环境. (其实就是将python相关的一些配置和库放到一个单独的目录下,以后基于这个虚拟环境的python操作都是使用的这个目录) 1.安装virtualenv virtualenv是一个完全的python包,PyPI网站上面有,使用pip工具可以很方便的安装 # wget https

最近,一直在不同版本的Python之间来回折腾,发现了几个Python虚拟开发环境工具,具体如下: 1. Virtualenv,可以指定开发环境的Python版本.继承已有开发环境配置,virtualenv-clone& Virtualenvwrapper是基于virtualenv的开发的. https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ https://github.com/edwardgeorge/virtualenv-clone http://virtualen

Tomcat  配置WEB虚拟映射 及 配置虚拟主机 配置WEB虚拟映射文件夹有三种方法例如以下: 第一(要重新启动server的): 打开路径 Tomcat 6.0\conf 下的 server.xml文件, 在文件内容的</Host>的上面一行加入�一条语句:<Context path="" docBase="这里指向你要映射的文件夹比方(E:\code\news)" reloadable="true" />, 注意改

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

一.查询系统采用的python版本 $ python --version Python 3.7.3 系统采用的python版本为3.7.3 以下查询py3和py2的目录: $ which python3.7 /usr/bin/python3.7 $ which python2.7 /usr/bin/python2.7 二.安装python虚拟运行环境 pip安装 $ sudo pip install virtualenvwrapper 上述工具装好后,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用来

安装 系统环境:CentOS 6.5 安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 安装pyenv curl -L https://raw.github.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量 官方提供方法:

有时候,为了使用比较干净的开发环境,或者为了测试一些版本的扩展库,我们可能需要创建虚拟开发环境,在不同的虚拟开发环境中,只安装需要的扩展库,这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题. Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件,提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境,尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师,更是必备的IDE之一. 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境,首

简介 requests库的作者,requests库的作者,requests库的作者(重要的事情说三遍)的又一力作,囊落了virtualenv, pip, pipfile等作为虚拟开发环境的命令行工具 安装 pip install pipenv 使用 创建虚拟开发环境的文件夹 mkdir myscan && cd myscan 在文件夹下创建虚拟开发环境并激活与退出 pipenv --three 或者(pipenv --python 3.6) pipenv shell exit 显示当前虚拟

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv

虚拟开发环境的搭建 (0) 搭建虚拟环境的意义 使不同的开发环境独立 环境升级不影响其他开发环境,也不影响全局 防止包管理的混乱 (1) 指定 虚拟环境的创建目录 环境变量设置 创建 WORKON_HOME : 指定磁盘名/Evns; 修改 虚拟环境的 目录 (2) 下载安装 pip install virtualenv / vitualenvwrapper pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ virtualenv / vitualenvw

pyenv 和virtualenv分别是干什么的? pyenv帮助你在一台机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法. virtualenv则就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立. pyenv安装: https://github.com/yyuu/pyenv#choosing-the-python-version pyenv命令: https:

1 映射类关系 Python 的 collections.abc 模块内拥有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,它们为 dict 和其他类似的类型提供了接口定义. mutable /ˈmjuːtəbl/ adj. Capable of or subject to change or alteration. 它们之间的类关系如下图所示: 箭头从子类指向父类,抽象类和抽象方法的名称以斜体显示. 首先是 Container.Iterable 与 Sized 三大接口,接

个人常用:pipenv 安装 pip3 install pipenv 创建虚拟环境 # 默认安装在~/.local/virtualenv下 mkdir project cd project pipenv install # 安装在自定义目录 # 设置环境变量WORKON_HOME export WORKON_HOME=/usr/local/venv # 或者把环境安装在工程目录 export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT 生成两个文件,Pipfile和Pi

在linux下调试串口程序,无奈下面的硬件还没到位,所以,想着自己模拟一个串口用用.试了下下面这段代码: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import pty import os import select def mkpty(): #Open a new tty master1, slave = pty.openpty() slaveName1 = os.ttyname(slave) master2, slave = pty.openpty() slav

有人说:virtualenv.fabric 和 pip 是 pythoneer 的三大神器. 不管认不认同,至少要先认识一下,pip现在倒是经常用到,virtualenv第一次听说,不过,总得尝试一下吧. 一.安装 pip install virtualenv 因为我已经安装了pip,那么就直接用pip来安装了,简单方便. 其它的安装方式请参考官方网站:http://www.virtualenv.org/en/latest/index.html 二.创建虚拟环境 root@kali:/recal

有人说:virtualenv.fabric 和 pip 是 pythoneer 的三大神器. 不管认不认同,至少要先认识一下,pip现在倒是经常用到,virtualenv第一次听说,不过,总得尝试一下吧. 一.安装 $ sudo pip install virtualenv 因为我已经安装了pip,那么就直接用pip来安装了,简单方便. 其它的安装方式请参考官方网站:http://www.virtualenv.org/en/latest/index.html 二.创建虚拟环境 root@kali

有人说:virtualenv.fabric 和 pip 是 pythoneer 的三大神器. 不管认不认同,至少要先认识一下,pip现在倒是经常用到,virtualenv第一次听说,不过,总得尝试一下吧. 一.安装 pip install virtualenv 因为我已经安装了pip,那么就直接用pip来安装了,简单方便. 其它的安装方式请参考官方网站:http://www.virtualenv.org/en/latest/index.html 二.创建虚拟环境 root@kali:/recal

1.打开cmd 2.安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 3.配置虚拟环境的位置 新建系统变量默认在c盘 4.新建虚拟环境 mkvirtualenv 名称 5.退出虚拟环境 deactivate 5.进入虚拟环境 activate 名称 6.新建python2.7版本的虚拟环境 mkvirtualenv --python=(python2.7的安装路径) 7.安装新环境下的库 pip install module Re:mod

安装 pip install pipenv 检查是否安装成功 pipenv --version 创建虚拟环境(在工程文件夹下) pipenv install 默认下,Pipenv统一管理所有虚拟环境 win环境下虚拟环境文件夹在C:\user\administrator\.virtualenvs linux/macos环境下在~/.local/share/virtualenvs 通过--three和--two声明使用的python版本 激活虚拟环境 pipenv shell 或者 pipenv