1.what is explain(explain 是个什么东东) explain(解释),在 Mysql 中 作为一个关键词,用来解释 Mysql 是如何执行语句,可以连接 select .delete.insert.update 语句. 通常我们使用 explain 连接 一条 select 语句,查看运行状态,判断是否需要优化. 2.how to use explain(如何使用呢) 栗子: explain select s.name,s.id,s.age,s.create_time fr

一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在. 那么,作为开发人员,怎么样比较简单的利用执行计划评估SQL语句的性能呢?总结如下步骤供大家参考:  1. 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer.    在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划

做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 知识点汇总 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle:功能强大,主要缺点就是贵 MySQL:互联网行业中最流行的数据库,这不仅

转:https://mp.weixin.qq.com/s/RYIiHAHHStIMftQT6lQSgA 做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数

Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要

MySql的explain执行计划 explain是一个Mysql性能显示的工具,它显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.在开发当中我们一般用explain来查看索引的使用情况,explain你可以把它理解成为一个查看索引使用情况的工具 语法规则:explain [select 语句] type=const 表示通过索引一次就找到了 key=primary 表示使用了主键type=all 表示为全表扫描key=null 表示没

记一次数据库调优过程(IIS发过来SQLSERVER 的FETCH API_CURSOR语句是神马?) 前几天帮客户优化一个数据库,那个数据库的大小是6G 这麽小的数据库按道理不会有太大的性能问题的,但是客户反应说CPU占用很高,经常达到80%~90% 我检查了任务管理器,确实是SQLSERVER占的CPU 而服务器的内存是16G内存,只占用了7G+ 客户的环境: Windows2008R2 SQLSERVER2005 SP3 64位 企业版 服务器内存:16G CPU:8核 RDS:阿里云主机

上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法. 1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈. 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL. 就比如下面这个

一.前言 性能调优前提:无监控不调优,对于mysql性能的监控前几天有文章提到过,有兴趣的朋友可以去看一下 二.Mysql性能指标及问题分析和定位 1.我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU.内存.连接数.io读写时间.io操作时间.慢查询.系统平均负载以及memoryOver 2.介绍下Grafana模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区,展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3.性能分析 一般在产生Mysql

前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居

mysql调优硬件配置网络带宽mysql运行参数慢查询日志网络架构多实例(一台服务器上运行多个数据库服务)分库分表 当一台数据库服务器处理客户端的请求慢时,可能是哪些原因造成? 硬件配置低:(内存 cpu 硬盘i/o ) 查看硬件使用情况 free -m top 网络带宽: 测试带宽(扩展带宽) 提供数据库服务软件的版本太低: vim /etc/my.cnf [mysqld] 选项-值(不选就是默认的) /etc/init.d/mysql restart 数据库服务器处理查询请求的过程:连接池>

在select窗口中,执行以下语句: set profiling =1; -- 打开profile分析工具show variables like '%profil%'; -- 查看是否生效show processlist; -- 查看进程use cmc; -- 选择数据库show PROFILE all; -- 全部分析的类型show index from t_log_account; ##查看某个表的索引show index from t_car_copy; ##查看某个表的索引-- 使用ex

一. 执行计划能告诉我们什么? SQL如何使用索引 联接查询的执行顺序 查询扫描的数据函数 二. 执行计划中的内容 SQL执行计划的输出可能为多行,每一行代表对一个数据库对象的操作 1. ID列 ID列中的如果数据为一组数字,表示执行SELECT语句的顺序:如果为NULL,则说明这一行数据是由另外两个SQL语句进行 UNION操作后产生的结果集 ID值相同时,说明SQL执行顺序是按照显示的从上至下执行的 ID值不同时,ID值越大代表优先级越高,则越先被执行 演示 可以看到上面的执行计划返回了3行

原文链接:https://m.aliyun.com/bbs/read/300762.html MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧.MySQL 服务器硬件和操作系统调节:1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要

1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是mysql数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化.   2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schema设计

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

参考文章: https://blog.csdn.net/tiantianw/article/details/53334566 http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html 网上开启慢查询: 在[my.ini]中添加如下信息: [mysqld] log-slow-queries="C:/ProgramFiles/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-slow.log" long_query_time = 4 l

以前没有怎么了解mysql执行计划,以及sql 优化方面,今天算学习了. https://blog.csdn.net/heng_yan/article/details/78324176 https://www.zhihu.com/question/50171821 EXPLAIN select * from user EXPLAIN 的使用方式: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划. 一.type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式.包括(由左至右,由最差到最好): | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | ALL(所有) 全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 MySQL 会扫描

MySQL是自动会选择它认为好的执行划,但是MySQL毕竟是程序,还没有达到像人类思考这么智能,还是通过一些按部就班的算法实现最优执行计划(基于cost)的选择.下面就是一个真实的案例,带你来看看MySQL也有失误的时候,这种情况不在少数. 注意:一下分析是在MySQl5.6.16版本下,其它版本未验证. 表结构:CREATE TABLE `test_tab` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `token` ) NOT NULL, `) ',

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in