备忘: 1.经搜索发现,MySql不支持直接写SQL语句实现循环插入功能. 想要实现该功能,可以用其他语言操控MySql来实现,或者用存储过程来实现(Store Procedure--SP).   2.以下是SP实现经过,记下来怕忘记了.     --表结构定义TDefUser,有个自动增量的PK:   Table Create Table -------- ----------------------------------------------------------tdefuser CR

今天突然被问到一个问题,mysql数据库插入表数据时,设置了ID自增,但是插入数据后,ID却呈奇数增加,不是123456类型,而是13579形式,突然有点懵,研究了一会,发现是auto_increment步长的问题,下面就具体来说下怎么解决: 插入数据后发生表内ID按奇数增加,如下图: 查看自增步长:show variables like 'auto_increment%'; 将自增步长改为1:set @@auto_increment_increment=1; 此时用truncate清空表数据重

mysql使用存储过程循环插入大量数据,简单的一条条循环插入,效率会很低,需要考虑批量插入. 测试准备: 1.建表: CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.创建一条条循环插入的存储过程 create procedure test_two1() begin ; d

Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer   Advanced Installer :Free for 30 days. All features.下载地址:https://www.advancedinstaller.com/download.html30天内免费汉化版:http://www.jb51.net/softs/595612.html 选择Visual Studio应用,点击创建项目 可以输入应用名称

解决Python向MySQL数据库插入中文数据时出现乱码 先在MySQL命令行中输入如下语句查看结果: 只要character_set_client character_set_database character_set_results character_set_connection 这四个参数的对应的value值是一样的就可以,如果不是一样的,修改成一样的就行,修改办法自行百度. 接下来执行下面的语句就可以了. ALTER TABLE tablename CONVERT TO CHARAC

使用Intellij idea向数据库插入表数据的时候,如果该表是联合主键的,那么不能使用UI界面来进行插入-- 必须通过SQL语句才能插入-- 至于为什么?我也不知道-.搞了大半天--想省时间不写SQL,结果插入不了数据-还以为是创建表的时候出错了-..

用python向MySQL中插入中文数据出错,原代码片段: 1 db = MySQLdb.connect("localhost","root","123","TESTDB") 2 cursor = db.cursor() 3 sql = '''INSERT INTO aaaa(bb,cc) values(%s , %s)''' 4 5 data = ("山东","威海") 6 curso

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:      INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;     insert into insertTest select * from insertTest2;

实验中经常会遇到需要多条数据的情况就想到了用SQL语句循环生成数据 DROP PROCEDURE if EXISTS test_insert; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert() BEGIN DECLARE y BIGINT DEFAULT 1; WHILE y<100000 DO INSERT INTO `sshshop`.`product` (`pname`, `market_price`, `shop_price`, `image`, `

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo

起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证. 于是 于是动手写.由于自己不是MySQL能手,写得也不好.最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据(为自己的程序汗颜).虽然这样,我还是再次保留这份代码,以防下次要使用.嘿嘿. 这里开始,备份我的代码 需要插入数据的表: create table `t_member` ( `id` int (11), `membe

创建测试表: mysql)); 创建存储过程: mysql> delimiter // mysql> create procedure rand_data(in num int) -> begin ) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; --总共62个字符. ); ; -> while i<num do ),),),)); ; -> insert into b

上次遇到的是向mysql插入中文数据,中文数据乱码了.这次直接就不能插入中文数据了!!!! 参考博文:http://blog.csdn.net/generalyy0/article/details/7598027 总结: ①: 检查数据表所有字段的状态 show full columns from 表名; ②:发现Collation项非utf8,修改它! alter table 表名change 字段名 字段名 varchar(100) character set utf8 collate ut

一.背景 MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一,当数据规模增大遭遇性能瓶颈时,最容易想到的解决方案就是分库分表.无论是进行水平拆分还是垂直拆分,第一步必然需要数据迁移与同步.由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求: 原本一张表迁移到单库多表(或多库多表),这是最基本的需求: 原本单库多表(或多库多表)迁移到新的多库多表(因表设计不合理.数据规模增大等原因导致需要再次分库分表) 新表与旧表的表结构可能不一致,如:类型表更(自增主键id由int改为bigint).字段数量不一致(删减.增加)

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

昨日内容回顾 ajax发送json格式数据 ''' 1. urlencoded 2. form-data 3. json ''' 1. ajax $.ajax({ data: JSON.stringify({'d1':1}), contentType:'application/json' }) 2. api工具 ajax发送文件数据 1. form表单 2. ajax var myfile = $('#myfile')[0].files[0]; var myFormData = new Form

(1)废话不多说就是使用mysql数据库的时候无法输入中文,可以输入中文后显示的又是乱码!! (2开始解决问题: 第一步:找到安装mysql的目录找到 my.ini 文件: 第二步:使用记事本打开my.ini文件 , 找到这个地方 看看default-character-set 是不是 utf8不是的话 改为utf8即可 # MySQL client library initialization. [client] port [mysql] default-character-set=utf8

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

  1.往表中插入一整行数据 /*方法一*/ INSERT INTO 表名 VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ '; 如: ,, FROM DUAL; 注意: 2.往表中插入指定字段数据   /*方法一*/ INSERT INTO 表名 (column1,column2,...) VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ '; 3.批量插入 方式一 INSERT ALL INTO TABLENAME (COLUMN1, COLUM

说的是插入数据,这个倒像是载入数据. 上一篇,是按照插入数据来写的,就是insert into,当时插入一万条实在是太慢了,大概是286734毫秒. insert into table values,这个values后面都跟上内容的话,大概会快一点,具体时间没测. 然后在网上发现一个牛逼的方式:LOAD DATA INFILE.这个相当快,直接载入txt文本文件中的数据. 前面写了一篇博文,是生成一个txt,向其中写入N条数据,这样就很容易获取这个数据了.写了一堆数据到txt,然后在load d