1.在maven引入相关的依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>.RELEASE</version> <relativePath /> </parent> <dependencies> <

1.redis_check.py # coding:utf-8 import pymysql import redis import sys def con_mysql(sql): db = pymysql.connect(host='192.168.8.102', user='root', passwd='root', port=3306, db='test', charset='utf8', ) cursor = db.cursor() data = cursor.execute(sql)

http://ssdb.io/docs/zh_cn/index.html 用户案例 如果你在生产环境中使用 SSDB, 欢迎你给我发邮件(ssdb#udpwork.com), 我很愿意把你加入到下面的用户列表中. 邮件中请包含如下信息: 产品/公司/团队名称 LOGO(作为附件) 网站链接 公司/产品介绍 SSDB的使用简介, 作用描述 懒投资 懒投资 是由源码资本及中国福布斯富豪夏佐全先生联手投资的优质理财平台. 懒投资使用 SSDB 存储会话 Session, 网站定制, 缓存等数据, 并作

Maven: 参考: springBoot2.x整合pagehelper5.1.2:https://blog.csdn.net/Carlson_Chis/article/details/85637489 在pom.xml中配置依赖: <!-- mybatis的分页插件 --> <!--pageHelper基本依赖 --> <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artif

感谢JDK8,让我们JAVA 程序员暂时不用担心失业. 有些情况,需要根据用户输入值,即时查询数据库,MYSQL显然不再适合这种业务. mongoDB看似最适合,但是为了这么一个破功能,也不值得特意去搞一个 根据现有的redis,配合JDK8并行数据流,效果还不错 <input autocomplete="off" data-provide="typeahead" class="form-control input-sm" name=&qu

单机环境搭建 官网http://redis.io/download下载xxx.tar.gz二进制压缩包,注意下载2.8+版本,2.8之前的版本之前从服务器不支持部分重复制,2.6之前的版本不支持setnx命令 解压安装 #解压 tar -zxvf xxx.tar.gz #进入目录 cd redisxxxx #编译安装到/usr/local/redis目录下 sudo make PREFIX=/usr/local/redis install #从安装包中找到redis的配置文件,拷贝到根目录下 s

之前写了一篇博文,简单的介绍了下如何利用Redis配合Spring搭建一个web的访问计数器,之前的内容比较初级,现在考虑对其进行扩展,新增访问者记录 记录当前站点的总访问人数(根据Ip或则设备号) 记录当前访问者在总访问人数中的排名 记录每个子页面的访问计数,记录站点的总访问计数 推荐博文: 180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 180611-Spring之RedisTemplate配置与使用 I. 数据结构设计 首先根据上面的几个数据维度进行划分,首先每个站点有自

Redis虽然可以实现持久化存储,也是基于数据内存模型的基础之上,单机内存大小限制着Redis存储的数据量,有没有一种替代方案呢?本文介绍一款笔者使用的采用New BSD License 许可协议的软件--SSDB. 官网地址:http://ssdb.io/zh_cn/ SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据.操作命

前言 最近一直奔波于面试,面了几家公司的研发.有让我受益颇多的面试经验,也有让我感觉浪费时间的面试经历~因为疫情原因,最近宅在家里也没事,就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务. 需求 一个简单的电商,有几个重要的需求点 商品下单后TODO 存储订单信息 锁定商品库存 消息推送商家端 订单支付后TODO 存储订单支付信息 商品库存减少 消息推送商家端 会员积分调整 技术思路 这里用控制台实现上面的业务功能外,自行编写一个基于C#反射特性的事件总线,方便具体业务事件的后续扩展,比如订单

对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的公司也遇到了同样的问题,问题发生在优惠券被超量抢购上,在问题发生后我们开始想办法解决问题,由于自己使用redis比较多,我准备使用redis来解决这个问题.利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题,下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码,去掉了一些细节: /** *

使用过Redis事务的应该清楚,Redis事务实现是通过打包多条命令,单独的隔离操作,事务中的所有命令都会按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断.事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行(原子操作).但其中有命令因业务原因执行失败并不会阻断后续命令的执行,且也无法回滚已经执行过的命令.如果想要实现和MySQL一样的事务处理可以使用Lua脚本来实现,Lua脚本中可实现简单的逻辑判断,执行中止等操作. 1 初始Lua脚本 Lua是一个小巧的脚本语言,Redis

不知道从什么时候开始,很多一说起国产好像就非常愤慨,其实大可不必.做开源中国六年有余,这六年时间国内的开源蓬勃发展,从一开始的使用到贡献,到推出自己很多的开源软件,而且还有很多软件被国外的认可.中国是开源不可忽视的力量. 而我们这个榜单也是从这些国人开发.主要参与开发或者基于国外开源软件进行改进并形成独立版本的软件中,根据该软件的访问.收藏.下载等多个角度,从而得出前 100 名最受欢迎的开源软件.我们所评选出来的软件并非同类型,尽管放在一起不是很科学,但我们仍希望通过我们的视角让大家对国内一些

ELK是一个日志分析和统计框架,是Elasticsearch.Logstash和Kibana三个核心开源组件的首字母缩写,实践中还需要filebeat.redis配合完成日志的搜集. 组件一览 名称 版本 说明 Elasticsearch 2.3 分布式搜索引擎,存储和搜索日志 Logstash 2.3 分析和搜集日志的工具,实践中主要使用它的分析功能 Kibana 4.5 为Elasticsearch的查询.分析和统计提供友好的web界面 Filebeat 1.2 日志搜集 Redis 2.8

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下面是 TOP 100 的软件列表: 1. JFinal JFinal 是基于 Java 语言的极速 WEB + ORM 框架,其核心设计目标是开发迅速.代码量少.学习简单.功能强大.轻量级.易扩展.Restful.在拥有Java语言所有优势的同时再拥有 ruby.python.php 等动态语言的开发效率! 开发语言:Java授权协议:Apache源码下载:http://git.oschina.net/jfinal/jfinal软件作者:@JFinal 2. Dubbo Dubbo 是阿里巴巴

一.Ehcache是什么 EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力. 二.Ehcache的使用场景是什么 1.首先最主要就是页面缓存. 网站页面的数据来源非常广泛的,大多数来自不同的对象,而且有可能来自不同的db,所以给页面做缓存是一个不错的主意. 2.常用数据的缓存一些配置信息,如后台的某些不经常改变的设置都可以缓存起来. 三.Ehcache使用的注意点 1.比较少的更新数据表的情况2.

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下面是通用Mapper的各个方法描述,主要还是看官方的描述https://mapperhelper.github.io/all/. 基础接口 Select 接口:SelectMapper<T>方法:List<T> select(T record);说明:根据实体中的属性值进行查询,查询条件使用等号 接口:SelectByPrimaryKeyMapper<T>方法:T selectByPrimaryKey(Object key);说明:根据主键字段进行查询,方法参数必须包