序列解包(解压缩) 所学的解压缩 如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢? name_list = ['nick', 'egon', 'jason'] x = name_list[0] y = name_list[1] z = name_list[2] print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}') x:nick, y:egon, z:jason 讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩. 解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商

用import关键字导入模块的几种方式: #python是自解释的,不必多说,代码本身就是人可读的 import xxx from xxx import xxx from xxx import xx1,xx2,xx3 from xxx import * import xxx as xxx from xxx import xxx as xxx 序列解包赋值: x,y,z = 1,2,3 #右侧1,2,3实际是一个(1,2,3)的tuple,然后解包出来再分别赋值 x,y = y,x #同理,交换赋

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()

元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 3 a_tuple = 4,5,6 #(4,5,6) (x,y,z) = a_tuple print(x,y,z) 4 5 6 range对象的序列解包 x,y,z,m,n = range(5) print(x,y,z,m,n) 0 1 2 3 4 迭代对象的序列解包 x,y,z,m,n = map

一. 元组与列表的区别 元组中的数据一旦定义就不允许更改. 元组没有append().extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素. 元组没有remove()或pop()方法,也无法对元组元素进行del操作,不能从元组中删除元素. 从效果上看,tuple()冻结列表,而list()融化元组. 元组的速度比列表更快.如果定义了一系列常量值,而所需做的仅是对它进行遍历,那么一般使用元组而不用列表. 元组对不需要改变的数据进行"写保护"将使得代码更加安全. 元组可用作字典键

一.序列封包与序列解包 把多个值赋给一个变量时,Python会自动的把多个值封装成元组,称为序列封包. 把一个序列(列表.元组.字符串等)直接赋给多个变量,此时会把序列中的各个元素依次赋值给每个变量,但是元素的个数需要和变量个数相同,这称为序列解包. 什么叫做序列?序列可以理解为可以进行切片.相加相乘.索引.成员资格(用关键字in.not in关键字判断某个元素在不在这个序列),例如:列表.元组.字符串就是常见的序列.(Python中内置的三种数据结构:列表.元组.字典,只有字典不是序列) 序列

转载自:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788 序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法 什么是序列解包呢?先看一个例子: >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> 这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列).只要赋值运算符左边的变量数目与序

一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同

一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同

在<第4.7节 Python特色的序列解包.链式赋值.链式比较>中老猿介绍了序列解包,<第5.2节 Python中带星号的函数参数实现参数收集>介绍了函数的参数收集,实际上函数的参数收集就是用序列解包的功能实现的.只是序列解包是将序列中多出的部分存放到星号后面的列表变量,而函数参数收集是将多出的参数存放到收集参数对应的元组变量.具体内容请参考上面介绍的两篇文章. 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPytho

1:如果x,y,z>=0,则直接插板法c(P+3,3-1)2:如果x,y,z均有下界a1,a2,a3,则求解方程x+y+z=P-a1-a2-a33:如果x,y,z均有上界的自然数,则使用容斥定理4:方程为x+y+z<=P,x,y,z为自然数,则直接插板法c(P+3,3)5:方程为x+y+z<=P,如果x,y,z均有上界,则使用容斥定理6:方程为P1<=x+y+z<=P2,则solve(p2)-solve(p1-1)7:方程ax+by+cz=P,使用指数型母函数来进行求解

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

zip: 压缩: zip [-AcdDfFghjJKlLmoqrSTuvVwXyz$][-b <工作目录>][-ll][-n <字尾字符串>][-t <日期时间>][-<压缩效率>][压缩文件][文件...][-i <范本样式>][-x <范本样式>] 解压: unzip [选项] 压缩文件名.zip 选项:    -x 文件列表 解压缩文件,但不包括指定的file文件.     -v 查看压缩文件目录,但不解压.    -t 测试文

题意:      x^z + y^z + x*y*z = k; (x < y ,z > 1),给你一个k问有多少组解. 思路:        暴力枚举z,y,然后二分查找x.注意一点最好用快速幂,别用pow,不然有可能会超时,如果先把z=2的处理了会快一点.应该会0ms..... #include<stdio.h> __int64 quickp(__int64 a,__int64 n) { __int64 aa=1; while(n) { if(n&1) aa*=a; a*

2014.10.06 更新 编写了 IDA Pro 的插件,用来解包和打包 mkbundle程序,请参见 https://github.com/binsys/MKBundleManager 许久以后,这个续上这个系列的第三篇. 玩过mono的可能知道mono有一个工具mkbundle ,可以把mono的运行时与类库与你的程序的依赖程序集都打包成一个可执行文件,在win下为exe文件,例如mandroid.exe,mtouch.exe,在mac下的Mach-O文件,例如mtouch,mtouch-

当然是函数式那一套黑魔法啦,且听我细细道来. lambda表达式 也就是匿名函数. 用法:lambda 参数列表 : 返回值 例: +1函数 f=lambda x:x+1 max函数(条件语句的写法如下) f_max=lambda x,y:x if x>y else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别,而且左边的f=在某些情况下并不是必要的. filter,map,reduce filter函数接受两个参数,第一个是过滤函数,第二个是可遍历的对象,用于选择出所有满足过滤条件的元素,不

python基础之打/解包及运算符与控制流程 python中的解压缩(即序列类型的打包和解包) python提供了两个设计元祖和其他序列类型的处理的便利,也就是自动打包与自动解包功能,比如: data = 2,3,6,9 会使标识符data赋值成元祖(2,3,6,9),这种行为称为元祖的自动打包.在python中另一种常用的打包是从一个函数中返回多个值,如: return x,y 就会返回单个对象,也就是元祖(x,y). 作为一个对偶的打包行为,python也可以自动解包一个序列,允许单个标识符