虚拟环境及venv和virtualenv介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877170.html pip介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877702.html 一.为什么要配置python虚拟环境? 每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库.直接对我们本地的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱.如果项目多了,就

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

  1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 2 安装 1 pip install virtualenv 3 virtualenv的基本使用 3.1 创建虚拟环境 1 virtualenv

一.上传文件 上传一个图片 使用input type="file",来上传一个文件.注意:form表单必须添加属性enctype="multipart/form-data" 在views.py视图函数中,获取文件对象,必须使用request.FILES.get 新建项目upload_file,在项目中新建static文件夹,在文件夹里面创建upload目录,用来保存上传的文件. 修改settings.py,定义static路径 STATIC_URL = '/stat

首先我们要选择一个目录作为虚拟环境的目录, 这里选择c:\myenv cd myenv python -m venv . #在当前目录下创建虚拟环境 创建完成之后,myenv下会多出一些文件 进入scripts目录,该目录下有个文件 activate.bat, 这个是用来激活虚拟环境的 activate.bat #激活虚拟环境 激活之后,提示符前会有<myenv>字样: 之后在虚拟环境下安装django1.10: (myenv) C:\myenv\Scripts>pip install

Why Install VirtualEnv? 可以方便的解决不同项目对类库的依赖问题. 可以在系统中Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.   为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净简洁. 使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限 CAST: 1. 安装virtualenv 2. 为项目安装虚拟环境 首先创建了项目文件夹new_porject,打开文件, 安装虚拟环境env,执行:virtualenv env 3. 启动虚拟环境,为项

Pycharm导入python项目 进入PyCharm后,点击File→Open,然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹: 打开了python项目后,需要配置该项目对应的python才可以正常运行: 配置步骤:File→settings 在设置弹窗中选择Project Interpreter,然后点击add: 在弹窗中,选择Existing environment,路径可以选择python项目的路径: 然后就大功告成了,可以去试着运行你的程序了~

参考文档:https://www.cnblogs.com/lovele-/p/8719126.html  https://blog.csdn.net/lwcaiCSDN/article/details/88236119 首先要先安装virtualenv.进入cmd,运行:pip install virtualenv.然后建立虚拟环境目录,来放置虚拟环境,进入刚才设置好的目录下,运行‘virtualenv -p D:\installwork\python.exe --no-site-package

一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环境 conda create -n env_name --clone env_name1 3.在虚拟软件中,安装软件包 conda install --name env_name  pkg_name 或者先进入到虚拟环境中,再安装 source activate env_name conda ins

目录 1. python创建虚拟环境 2. pycharm中添加python虚拟环境 1. python创建虚拟环境 首先要安装virtualenv模块.打开命令行,输入pip install virtualenv回车.python3自带了创建虚拟环境的库,不用安装. 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:virtualenv -h 常用的参数有: --p:指定一个版本python环境:通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到:默认情况下virtual

1.为什么创建虚拟环境? 和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和模块的下载.存储以及管理有其自己的一套方法,Python的包一般都存在几个特定的地方,大部分系统包会存在sys.prefix指定的路径下:大部分第三方包,比如easy_install或pip会将包存放在site-packages所指定的路径下. Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块,应用程序有时需要特定版本的库,由于Python导入模块不能区分模块版本,这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程

vscode使用python虚拟环境 创建好虚拟环境之后,在vscode中配置使用python的虚拟环境. 首先打开设置,然后搜索python venv, 在python: Venv Path中设置为~/venv,这个的意思是指定当前目录的venv文件夹. 或者可以设置一个完整的路径来添加虚拟环境. 设置好之后,回到文件,使用ctrl+shift+p,输入Python: Select Interprreter,点击,选择刚才添加的虚拟环境. 完成. 参考 VS Code中配置Python虚拟环境

脚本语言类型: 1.编译型语言:写完代码不能执行,需要先编译     eg:c.c++.c# 2.解释性语言:不需要编译 直接执行                      eg:python.java.php.js.go.ruby 编程工具  pycharm 1.破解方法:https://blog.csdn.net/sophia_11/article/details/86520390   : idea.lanyus.com 2.创建 New project create new project

diango介绍 web框架介绍 web框架: Web应用框架(Web application framework)是一种开发框架,用来支持动态网站.网络应用程序及网络服务的开发.其类型有基于请求的和基于组件的两种框架(取自百度百科) 简单来说:将web应用开发中通用的部分抽象出来,形成一个框架,在此基础上,再去实现特定功能 (类似建房子,装修前的粗房就是框架) 设置模式: MVC:Model-View-Contriller,模型-视图-控制 MTV:Modle-Template-View,模型

这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未找到命令,终端输入 Nvidia DRIVER390.77 卸载原驱动 安装显卡驱动 查看GPU版本 显卡分辨率问题 CUDA 9.0 卸载 下载CUDA 9.0 安装CUDA 9.0 查看cuda信息 ​测试CUDA的Samples 查看CUDA版本 cudnn 7.0.4 卸载 Debian 下

转载请注明文章来源,更多教程可自助参考docs.tpyboard.com,QQ技术交流群:157816561,公众号:MicroPython玩家汇 前言 PyCharm可以说是当今最流行的一款Python IDE了,大部分购买TPYBoard的小伙伴都会使用PyCharm编写MicroPython的程序.遗憾的是,只是把PyCharm当做了一种代码编辑器,调试依然还的需要其他辅助软件,比如PuTTY.其实最近也有不少小伙伴询问PyCharm中怎么安装MicroPython插件的问题,想着正好网站

写在前面: 接触odoo已经两年多了,在大学做课程设计的时候,无意间了解到odoo这个erp框架,当时的odoo在国内还默默无闻,我也不曾想过自己毕业后会从事到odoo框架的相关开发工作中来.两年多的时间里,我见证了它在国内的发展,也随着工作经验的积累,对odoo已经有了一定的了解,在这里,我希望能分享自己两年多来学习到的一些知识和经验,也希望有可能吸引到更多的朋友加入到odoo的开发中来. 根据初步的想法,文章将会包含odoo开发环境的搭建(Mac),个性化,ORM模块,controller,

遇到很多初学者的盆友,来问python环境安装的问题..因此,这篇文章就诞生了.. 因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装. 作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了. 第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi 可以去官方网站下载,也可以从网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dZ9ibgigKPdPUJgykLA_jg 密码:m8gc 双击此文件,一路

环境配置篇 安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在 GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序. 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助.点击系统信息.在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvidia驱动后,cuda的版本更新到了10.1.接下来下载cuda . cuda10.1安装完毕. 安装cuDNN 在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1 解压文件,然后添加bin