莫顿码 ,实现了一维与二维(或多维)的转换.它通过交叉存储两个数的位产生一个数,即莫顿码. 可以应用于为一个整数对产生一个唯一索引. 例如,对于坐标系中的坐标点使用莫顿编码生成的莫顿码,可以唯一索引对应的点.这些索引为“Z”形排序 . 计算莫顿码: 有两种方式,一交叉分离计算,二查询对应的莫顿表计算.例如,计算两个unsigned short的莫顿码 1 交叉分离 // Encode x and y, as yxyxyx. unsigned short x;   // Interleave bi

自定义经纬度索引(非RTree.Morton Code[z order curve].Geohash的方式) Custom Indexing for Latitude-Longitude Data 网络上有一些经纬度索引的文章,讨论的方法是用Geohash.RTree.Z-Order Curve(morton Code)等算法来将经纬度由二维变为一维的索引. 这篇文章介绍一种使用二维数据索引的方式来创建经纬度索引.前半部分讨论一种自定义的.使用二维数组的方式将经纬度变为一维数据,来加快索引. 文

Texture tiling and swizzling 原帖地址:http://fgiesen.wordpress.com If you’re working with images in your program, you’re most likely using a regular 2D array layout to store image data. Which is to say, it’s basically a 1D array of width * height pixels,

大家好~本文使用WebGPU和光线追踪算法,从0开始实现和逐步优化Demo,展示了从渲染500个2D物体都吃力到流畅渲染4百万个2D物体的优化过程和思路 目录 需求 成果 1.选择渲染的算法 2.实现内存需求 3.渲染1个圆环 4.测试渲染极限 5.尝试设置workgroup_size 6.实现BVH 7.测试渲染极限 8.设置workgroup_size 9.测试内存占用 10.使用LBVH算法来构造BVH 11.实现剔除 12.改进遍历BVH 13.测试渲染极限 总结 后续的改进方向 参考资

一个程序员,他写完了代码,在测试环境通过了测试,然后他把它发布到了线上生产环境,但很快就发现在生产环境上出了问题,有潜在的 bug. 事后分析,是生产环境的一些微妙差异,使得这种 bug 场景在线下测试中很难被发现.毕竟想要在测试环境完美的复制生产环境的所有情况也是不太可能的,导致出现了疏漏.对于这类情况,我们在想是否可以通过在线下做一些 Code Review(代码审查)假想线上的环境差异,通过在头脑中的假想上线运行来获得一些概念验证,这样是否能够减少上线后出现 bug 的概率呢? 感性 Co

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 理解Code First及其约定和配置 创建数据表结构 管理实体关系 三种继承模式 本章小结 自我测试 本篇的源码下载:点击下载 先附上codeplex上EF的源码:entityframework.codeplex.com,此外,本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008. 上一篇<第一个Code First应用>简单介绍了如何使用EF的Code Firs

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/719/B 题目大意: 有一队蟑螂用字符串表示,有黑色 ‘b’ 和红色 'r' 两种颜色,你想使这队蟑螂颜色分布是交叉的,你有两种做法: 一次调整任意两个交换位置,或者一次给一个蟑螂染色 问,最少操作多少次可以使得蟑螂的颜色分布是交叉的. 解题思路: 刚看完题,就想到用一个字符接受第一个蟑螂的颜色[下标从0开始],for 如果 是奇数则 应该与第一蟑螂的颜色不同,如果相同 ++c1,如果是偶数,就应该与第

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 理解Code First及其约定和配置 创建数据表结构 管理实体关系 三种继承模式 本章小结 本人的实验环境是VS 2012,windows 7,MSSQL Server 2008 R2. 上一篇<第一个Code First应用>简单介绍了如何使用EF的Code First方式创建一个项目,也介绍了如何进行简单的CRUD以及数据库模式的改变.这一篇,我们会深入学习领域建模需要注意的地方以及实体之间关系的管理

题目 交叉字符串 给出三个字符串:s1.s2.s3,判断s3是否由s1和s2交叉构成. 样例 比如 s1 = "aabcc" s2 = "dbbca" - 当 s3 = "aadbbcbcac",返回  true. - 当 s3 = "aadbbbaccc", 返回 false. 挑战 要求时间复杂度为O(n^2)或者更好 解题 交叉比较,不能够AC 参考这里的程序,直接运行原程序,在自己的基础上进行修改运行到78%测试数据的

题目 两个链表的交叉 请写一个程序,找到两个单链表最开始的交叉节点. 样例 下列两个链表: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 在节点 c1 开始交叉. 注意 如果两个链表没有交叉,返回null. 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构. 可假定整个链表结构中没有循环. 挑战 需满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存. 解题 尝试用时间复杂度是O(NM),却没有解决,在这个博客看到根据两个链表的特性进行解决. 就如同上图,两个链表

特色 迅捷是一个功能强大的C/C++源代码分析软件.可以处理数百万行的源程序代码.支持标准及K&R风格的C/C++.对每一个打开的源代码工程,通过建立一个包含丰富交叉引用关系的数据库,显示其所含的各种信息:所有的源文件.所有的头文件.所有的代码文件.词汇索引.索引结果.文件包含关系.宏定义.数据结构和函数定义.可扩展的函数定义.函数调用关系.分文件夹的定义目录.构造层次.诊断性输出等.仅须按一键就可以非常方便地扩展各种类型的定义和调用关系.所有这些结合起来帮助用户快速地阅读.理解.研究和维护关键

Code Review是一种通过复查代码提高代码质量的过程,在XP方法中占有极为重要的地位,也已经成为软件工程中一个不可缺少的环节.本文通过对Code Review的一些概念和经验的探讨,就如何进行Code Review和Code Review中应该注意什么提出一些建议. 本文中涉及的问题大部分针对JAVA类代码.同时本文不涉及Code Review过程和组织. 关键词: Code Review,JAVA, XP ,代码质量 ,软件工程 一.Code Review简介1 Code Review的

Code Review 是一种通过复查代码提高代码质量的过程,在XP方法中占有极为重要的地位,也已经成为软件工程中一个不可缺少的环节. 本文通过对Code Review的一些概念和经验的探讨,就如何进行Code Review和Code Review中应该注意什么提出一些建议. 本文中涉及的问题大部分针对JAVA类代码.同时本文不涉及Code Review过程和组织. 关键词: Code Review   JAVA    代码质量   软件工程 一.Code Review简介 1 Code Rev

1.开发平台 虚拟机:VMware 12 操作系统:Ubuntu 14.04 64bit 2.准备ARM交叉编译工具包 编译uboot和linux kernel都需要ARM交叉工具链支持,这里使用Linaro提供的交叉编译工具.下载地址为:http://releases.linaro.org/ 注意:如果主机是64bit,请选择64位的交叉编译器工具链,32bit的主机选择32位的交叉工具链. The Linaro Toolchain Working Group is pleased to an

一个程序员,他写完了代码,在测试环境通过了测试,然后他把它发布到了线上生产环境,但很快就发现在生产环境上出了问题,有潜在的 bug. 事后分析,是生产环境的一些微妙差异,使得这种 bug 场景在线下测试中很难被发现.毕竟想要在测试环境完美的复制生产环境的所有情况也是不太可能的,导致出现了疏漏.对于这类情况,我们在想是否可以通过在线下做一些 Code Review(代码审查)假想线上的环境差异,通过在头脑中的假想上线运行来获得一些概念验证,这样是否能够减少上线后出现 bug 的概率呢? 感性 Co

交叉验证的目的是为了有在训练集中有更多的数据点,以获得最佳的学习效果,同时也希望有跟多的测试集数据来获得最佳验证.交叉验证的要点是将训练数据平分到k个容器中,在k折交叉验证中,将运行k次单独的试验,每一次试验中,你将挑选k个训练集中的一个作为验证集,剩下k-1个作为训练集,训练你的模型,用测试集测试你的模型.这样运行k次,有十个不同的测试集,将十个测试集的表现平均,就是将这k次试验结果取平均.这样你就差不多用了全部数据去训练,也用全部数据去测试. #!/usr/bin/python ""

作者 : 韩曙亮 博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42239705  参考博客 : [嵌入式开发]嵌入式 开发环境 (远程登录 | 文件共享 | NFS TFTP 服务器 | 串口连接 | Win8.1 + RedHat Enterprise 6.3 + Vmware11) 开发环境 : -- 操作系统 : Vmware11 + RedHat6.3 企业版 + Win8.1; -- 硬件 : OK-6410-A 开发

机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式(通常被称作”交叉验证“). 预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: 此处我们试图找到尺寸(size)和价格(price)的关系.三个模型各自做了如下工作: 第一个模型使用了线性等式.对于训练用的数据点,此模型有很大误差.这样的模型在初期排行榜和最终排行榜都会表现不好.这是“拟合不足”(“Under fitting”)的一个例子.此模型不足以发掘数据背后的趋势. 第二个模型发现了价格和尺寸的正确关系,此模型误差低/概括程度高

Code Review是一种通过复查代码提高代码质量的过程,在XP方法中占有极为重要的地位,也已经成为软件工程中一个不可缺少的环节.本文通过对Code Review的一些概念和经验的探讨,就如何进行Code Review和Code Review中应该注意什么提出一些建议. 本文中涉及的问题大部分针对JAVA类代码.同时本文不涉及Code Review过程和组织. 关键词: Code Review,JAVA, XP ,代码质量 ,软件工程 一.Code Review简介1 Code Review的

描述:给出三个字符串:s1.s2.s3,判断s3是否由s1和s2交叉构成. 样例:s1 = "aabcc" s2 = "dbbca" - 当 s3 = "aadbbcbcac",返回  true. - 当 s3 = "aadbbbaccc", 返回 false. Java public class Solution { /** * @param s1: A string * @param s2: A string * @par