数据库 表 发生变化,需要把2.0的表数据 同步到3.0库中去: -- 同步数据存储过程执行 -- 更新留言旧表数据到新表数据中 /*DEFINER:Vector*/ drop procedure if exists p_for_feedback_message; create procedure p_for_feedback_message() begin DECLARE v_done INT DEFAULT 0; DECLARE v_id INT DEFAULT 0; DECLARE v_f

替代 yunio , 推荐一个国外的云存储(同步盘) wuala 话说自从云诺开始收费后,我的文件便再没同步或备份过,前天没事便找了一下,发现一个国外的网盘,注册送 5 G 空间(对我来说同步日常文件是够用了,对于大文件建议放到百度云之类的 T 级网盘.如果在注册时填上邀请码则邀请人与被邀请人都再赠送 1G 空间,最多可以获得 10G 免费空间),支持 Linux, 自带 openSUSE 软件源.个人用了几天后感觉还是不错的.大概功能和使用感受如下: 1.感觉速度比 dropbox 要快.2.

需求情景:实例1中A库中的三个视图是实例2中的B库所依赖的,B需要A库中三个视图的实时数据. 方案:通过FEDERATED来完成跨势力的查询FEDERATED存储引擎表只会创建表结构,不会存储表数据,可以通过建表语句中的CONNECTION [=] 'connect_string'来指定访问远端数据的连接方式connect_string: scheme://user_name[:password]@host_name[:port_num]/db_name/tbl_name [http://dev

一,两台服务器的规划 a服务器:主机名:yjweb ip: 121.122.123.47 角色:主库 server-id:1 j服务器:主机名: os3 ip: 121.122.123.134 角色:从库 server-id:2 说明:1,主库上此前已经存在有数据,我们要把数据导出 2,我们只有一个库需要同步:数据库名称:meet 3,  mysql数据库的版本:8.0.19, 注意要尽量保持两台数据库的版本一致,主库尽量不要高于从库的版本 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:ht

using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.HtmlControls;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.WebControls.WebParts;using

create or replace procedure PRO_K3_CZZH (org_name in varchar2, --财政专户名称 opertype in varchar2, --操作类型 0:正常对碰的直接支付 1:正常对碰的授权支付 2:全额退款的直接支付 4:部分退款的直接支付 3:全额退款的授权支付 5:部分退款的授权支付 fdate in varchar2, --日期 i_pk_id in varchar2, --主键id i_databasename in varchar

cursor 与 insert ...select 对比: cursor:安全,不会造成死锁,可以在服务运行阶段跑,比较稳定. insert...select :速度快,但是可能造成死锁,相比cursor能够成倍提升,在服务停止的情况下迁移,速度快 数据迁移案例: 首先数据的迁移绝对不是一朝一夕能够快速迁移完成的 ,如果可以很快完成的 dump便可以搞定,没必要大费周折了. 既然不是一朝一夕能完成的,那么有关键的日志记录表能够良好的反应数据迁移的过程 迁移日志表脚本: DROP TABLE IF

导航 目   录:Farseer.net轻量级ORM开源框架 目录 上一篇:Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.x 入门篇:存储过程实体类映射 下一篇:Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.x 入门篇:表/视图缓存操作 TableCahceSet.ViewCahceSet 前言 在上篇中,我们学会了存储过程的关系映射,其中知道了存储过程需要使用:ProcSet作为操作的上下文,以及在Field特性上,我们知道了新的两个属性用来存储过程的参数输入输出. 在上篇末尾,提到了

通过FEDERATED存储引擎同步两实例间的表数据需求情景:实例1中A库中的三个视图是实例2中的B库所依赖的,B需要A库中三个视图的实时数据.方案:通过FEDERATED来完成跨势力的查询FEDERATED存储引擎表只会创建表结构,不会存储表数据,可以通过建表语句中的CONNECTION [=] 'connect_string'来指定访问远端数据的连接方式connect_string:scheme://user_name[:password]@host_name[:port_num]/db_na

1. 配置主服务器 1.1 编辑my.cnf文件,配置主服务器ID. [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1relay-log = relay-bin relay-log-index = relay-bin.index 1.2 重启主服务器. 2. 配置从服务器 2.1 编辑my.cnf文件,配置从服务器ID. [mysqld] server-id=2 2.2 重启从服务器. 3. 创建同步帐号 3.1 创建复制用户.用户名和密码将会明文存储在同步信息文件m

挑战以Dropbox为代表的传统“同步网盘”,Seafile推出“分布式文件同步技术”打造的私有云服务#36氪开放日# 其他 JasonZheng • 2012-04-07 15:14 来自36氪开放日北京站. 近两年来Dropbox等云储存服务迅速窜红,各大巨头纷纷推出自家的云储存服务(苹果的iCloud, 微软的SkyDrive, Google即将推出的GDrive),国内也有类似的服务(金山网盘.袋鼠盘.坚果云等).用户只需将自己的文件资料储存到这些云储存空间上,就可以从自己的台式机.手机

近两年来 Dropbox 等云储存服务迅速窜红,各大巨头纷纷推出自家的云储存服务(苹果的 iCloud, 微软的 SkyDrive, Google 即将推出的 GDrive),国内也有类似的服务(金山网盘.袋鼠盘.坚果云等).用户只需将自己的文件资料储存到这些云储存空间上,就可以从自己的台式机.手机.平板等终端设备随时随地访问自己的文件资料,用户如果在一个地方更新文件,其它地方也会自动同步. 挑战以 Dropbox 为代表的传统 “同步网盘”,Seafile 推出 “分布式文件同步技术” 打造的

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence;cache-only即只做为"缓存"服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在"数据恢复"的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式:persistence即为缓存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 持久化数据的方式很多,基于各种考虑面,可能最终导致的设计手段有所差异.针对互联网应用,服务提供者必须具备并发访问/数据安全/故障修复

分享一款多终端文件同步的强力软件,windows下使用. 我这里的多终端意思是,多台电脑.移动存储.云端. 就我个人而言,实用性在于移动硬盘和电脑上都有的文件,比如保存项目资料,电脑上需要编辑,有时外出也要带在移动硬盘里随时用. 这样造成一个问题是,经常会有电脑上新增的文件,新编辑的文件,或者在外新增在移动硬盘的文件,如何方便快捷省时省力的保持这两个地方文件同步,是个比较啰嗦的事.这款软件就可以很好的解决啦. 下载地址 http://www.risefly.com/chinese/downloa

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

项目背景: 项目需要对两个服务器上的表进行同步,表的结构可能不一样.比如服务器A上的表i同步数据到服务器B上的表j,i和j的结构可能不一样,当然大部分字段是一样的.项目看起来很简单,网上一搜也是很多,什么利用Oracle的同步工具,利用mybatis拦截器拦截sql语句等等.不好意思,由于种种原因,我们项目都没有办法使用.我们最后讨论的方案就是最传统的暴力解决,一条一条插入或者更新,当然这有一个很重要的前提,就是我们的数据不多,最多也就是几万条,如果数据量很多,比如上千万的这种级别,这种方案估计

你要准备的软件有: 最新版 Rsync for windows 服务端:cwRsync_Server_2.1.5_Installer.zip 客户端:cwRsync_2.1.5_Installer.zip 还有这个是服务端的最新核心升级包:cwRsync_2.1.5_update_100.zip 下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=69227&package_id=68081&release_id=62467

可以看到,今年谷歌家的 Go 编程语言流行度有着惊人的上升趋势,其发展也是越来越好,因此本文整理了一些优秀的 Go 存储相关开源项目和库,一起分享,一起学习. 存储服务器(Storage Server) Go 实现的存储服务器 minio - Minio 是一个与 Amazon S3 APIs 兼容的开源对象存储服务器,分布式存储方案 rclone - “用于云存储的 Rsync” - Google Drive, Amazon Drive, S3, Dropbox, Backblaze B2,

一.概念 Model模型: 描述关系型数据的模型. 是一组存放在特定的技术(如Oracle)的数据存储的集合.例如当技术为Oracle时,对应于数据库的Scheme DataStore: 数据存储 一个模型中包含的元数据,对应于模型所在scheme中的表或视图.可以通过反向工程(reverse-engineered) 从真实的环境导入, 也可以在ODI 中创建 二.支持的操作 测试表格 DROP TABLE DEPT; CREATE TABLE DEPT ( DEPTNO ) CONSTRAIN

Syncthing  -- an open-source file synchronization client/server application Syncthing是一个开源的云存储和同步服务工具,支持Mac OS X.Windows.Linux.FreeBSD和Solaris. Syncthing由瑞典开发者Jakob Borg发布的,据称用户的数据将由自己完全控制,所有的通信全都加密, 每个访问节点都用加密证书验证.该项目被认为是Dropbox和BitTorrent Sync的开源替代

OPENSTACK内部 OpenStack是一个开源的云平台项目,是由NASA发起,Rackspace在2010作为一个项目进行主导.源代码是由OpenStack基金会管理并在准许Apache许可下发布,Apache许可允许自由分发和修改,但需要保留原有的版权声明.OpenStack作为一个大规模部署应用平台而深受欢迎:它被许多服务商用来发布公有云平台,一些大型组织用它来搭建私有云基础设施.需要明确的是,OpenStack适用于大规模部署的应用,而对于像微软Exchange和oracle数据库等