Python作为一款比较“简洁”的编程语言,它拥有很多性价比高的性能,造就了它现在比较火热的局面,很多人都来学习Python.Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE).这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度,提高效率.高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性. 不是IDE的的最强集成开发环境 首先对于使用Unix/Linux环境,不管是使用FreeBSD.macOS等unix分化

python -m SimpleHTTPServer 在当前目录起python静态资源服务.

大家好,我是辰哥~ 前提:相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用,如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习! 1.安装版:2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了 2.使用版:Docker学不会?不妨看看这篇文章 学完了Docker之后,今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序!(下图是讲解安装docker时候,会有一期推文讲解部署python程序,今天就实现了) 01.Flask网页项目 辰哥以之前的一个简

1. 过程(不查看源代码) 使用burpsuite或者owasp zap抓取数据包,可以看出页面执行过程如下: 首先获取上一次请求的token,然后sleep几秒,最后使用get方法提交验证. 2. 原理 访问暴力破解的页面,获取token: 带入参数再次访问该页面进行破解. 3. 仿照 搜索类似代码,编写暴力破解的代码. 4. 模拟登录 在最初访问该页面时,实际访问的页面是DVWA的login.php. 需要在访问页面时设置header的cookie. r = requests.get(url

Python软件已经安装成功有很长一段时间了,也即或多或少的了解Python似乎也很长时间了,也是偏于各种借口,才在现在开始写点总结.起初接触Python是因为公司项目中需要利用Python来测试开发的接口,于是开始了解这门解释性,面向对象,带有动态语义的高级语言,或是脚本语言,或是胶水语言.便在网上找了一个现成的Python爬虫,在本地测试运行成功,将新浪上面的所有博客地址扒取下来.真心想从基础学起,自己写个,于是,有了这份基础总结,项目模块的开发将在下一篇博文中贴出.敬请关注! 本博文仅记录

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5006274.html pandas是本书后续内容的首选库.pandas可以满足以下需求: 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构.这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源(索引方式不同)的数据而导致的常见错误.. 集成时间序列功能 既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构 数学运算和简约(比如对某个轴求和)可以根据不同的元数据(轴编号)执行 灵活处理缺失数据 合并及其他出现在常见数据库(例如基于SQL的

# -*- coding: utf-8 -*-# python:2.x__author__ = 'Administrator'#由于5,6,7,8,9,10,11主要是在包,测试之类的学习所以这边就不学习 #优化:通用原则和剖析技术print(u'过早进行优化是编程中万恶之源-------Donald Knuth') #1:优先三原则"""无论结果如何,优化是需要代价的,当代码能够正常工作时,不用会理会它(有时)可能比不惜一切代价尝试让它运行得更快要好一些当优化代码,需要3条

本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 >>> from pandas import Series,DataFrame >>> obj=Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index=['d','b','a','c']) >>> obj d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64#rein

断点续传   python2.7 多继承  py35多继承   socketserver源码     支持并发处理socket   i/o多路复用   上节回顾     socket          1.导入模块         2.创建socket         3. send      不一定全部发送完成    会有个返回值:发送多少字节             sendall  内部调用send   会把数据全部发送完成     粘包:ack     socketserver    

用 Python 测试框架简化测试 摘要:本文将向您介绍了三种流行 Python 测试框架(zope.testing,py.test,nose)的基本特性,并讨论新一代的测试风格. 最近出现了行业级的 Python 测试框架,这意味着 Python 测试可以编写得更简洁.更统一,能够产生更好的结果报告.本文介绍比较先进的测试框架并讨论它们的基本特性. Python 测试领域的蛮荒时代结束了.仅仅在几年前,几乎每个用 Python 构建的项目在编写和运行测试方面都采用自己的习惯做法.但是现在,这种

虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过,比如VMware,virtualbox,或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样,其实就是一个假的空间,在Python这里,虚拟环境就是虚拟的开发环境,你可以在里面做任何正常的操作,并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响 虚拟环境原理介绍: 虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉.并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目.   为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安

当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢?下面来一起看看吧.   你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. 1 2 $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/p

在开始看面试题时,我觉得我们很有必要去了解一下市场需要什么样的python开发人员: 1.python爬虫工程师(scrapy,xpath,正则,mongdb,redis,http 协议,html) 2.python web(django,flask,mysql,nuittest,http,html,css) 3.python 自动化运维(脚本) 4.python 数据分析(pandas,numpy,tf,算法,建模,分析) 确定自己的职业方向后,可以看看我幸幸苦苦采集来的面试题吧 1.mvc的

虚拟环境 为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的,这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中.但是这样有一个问题,就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了.这时候就会碰到一个问题,我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django 0.9两套

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as

本节概要 pandas简介 安装 pip install pandas pandas的2个主要数据结构:DataFrame 和 Series Series series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据标签(索引)组成.仅由一组数组即可产生最简单的Series: obj = Series([4, 7, 9, -1]) print(obj) 0 4 1 7 2 9 3 -1 dtype: int64 Series的字符串表现形式为索引在左边,值在右边.没有设定索引,会自

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

本文链接自http://www.myhack58.com/Article/48/66/2016/71806.htm 当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/py

当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢?下面来一起看看吧.   你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. ? 1 2 $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin

最近在Ubuntu16.04安装了python3.5还有系统自带的python2.7.13,总结一下不同版本的切换问题. alias:别名 bashrc:个人配置文件 一.修改Python版本(针对用户) 想要为某个特定用户修改 Python 版本,只需要在其 home 目录下创建一个 alias(别名) 即可.打开该用户的 ~/.bashrc文件,添加新的别名信息来修改默认使用的 Python 版本. alias python='/usr/bin/python3.5' 一旦完成以上操作,重新登

一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+