终极目标 OpenTelemetry的终态就是实现Metrics.Tracing.Logging的融合,作为CNCF可观察性的终极解决方案. Tracing:提供了一个请求从接收到处理完毕整个生命周期的跟踪路径,通常请求都是在分布式的系统中处理,所以也叫做分布式链路追踪.Metrics:提供量化的系统内/外部各个维度的指标,一般包括Counter.Gauge.Histogram等.Logging:提供系统/进程最精细化的信息,例如某个关键变量.事件.访问记录等. 这三者在可观察性上缺一不可:基于

Logging,Metrics 和 Tracing   最近在看Gophercon大会PPT的时候无意中看到了关于Metrics,Tracing和Logging相关的一篇文章,凑巧这些我基本都接触过,也是去年后半年到现在一直在做和研究的东西.从去年的关于Metrics的goappmonitor,到今年在排查问题时脑洞的基于log全链路(Tracing)追踪系统的设计,正好是对这三个话题的实践.这不禁让我对它们的关系进行思考:Metrics和Looging的区别是什么?Tracing还需要Logg

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

[编者按]这是在 OpenTracing 和分布式追踪领域内广受欢迎的一片博客文章.在构建监控系统时,大家往往在这几个名词和方式之间纠结. 通过这篇文章,作者很好的阐述了分布式追踪.统计指标与日志之间的区别和关系. Peter Bourgon 原作: Metrics, tracing, and logging 译者:吴晟 正文 今天,我很荣幸的参加了 2017 分布式追踪峰会(2017 Distributed Tracing Summit), 并和来自 AWS/X-Ray, OpenZipkin

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

本节大纲: 一:双层装饰器:一个函数可以被多层装饰器进行装饰,函数渲染(编译)从下到上,函数执行从上到下.如下程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- # author:liumeide # USERINOF={'islogin':True} USERINOF={','islogin':True} def login(func): def inner_1(*args,**kwargs): if USERINOF.get('islogin',Non

python模块 用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块 导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入.导入模块有一下几种方

目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块: copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True):拷贝文件,如果目标存在同名的文件会进行覆盖: import

hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困

一.dandom模块 (0, 1) 小数:random.random() [1, 10] 整数:random.randint(1, 10) [1, 10) 整数:random.randrange(1, 10) (1, 10) 小数:random.uniform(1, 10) 单例集合随机选择1个:random.choice(item) 单例集合随机选择n个:random.sample(item, n) import random # print(random.random()) # print(

一.概述 经过HelloWorld示例(Spring Boot 2.x 快速入门(上)HelloWorld示例)( Spring Boot 2.x 快速入门(下)HelloWorld示例详解)两篇的学习和练习,相信你已经知道了Spring Boot是如此的简单,但又有不少疑惑,那么多注解如何记住,他的生态怎么样,缓存.NoSQL.定时器.邮件发送等细节功能如何处理. 如果你觉得一篇一篇看文章学习太耗时间,你看这篇就够啦,如果你觉得这篇太长,可以分期慢慢看. 下载本章源码 本章是一个文章发布管理系

一.hashlib模块 hashlib模块介绍:hashlib这个模块提供了摘要算法,例如 MD5.hsa1 摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,这个数据串使用的十六进制表示.摘要算法是一个单向函数,计算容易,如果想要反推摘要算法那是非常喜困难的,而且 如果对原数据做了一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同,我们经常使用摘要对比数据是否被修改过和密码的加密. MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一

1. 重写父类 1)  子类定义父类同名函数后,父类函数被覆盖: 2)  如果需要,可以在子类中调用父类方法:”父类名.方法(self)”.”父类名().方法()”.”super(子类名,self).方法()” 使用”super(classname,self).方法()”的重点是不需要提供父类,这意味着如果改变了类继承关系,只需要修改类定义的那行中的父类名称即可.此时寻找父类的工作由super函数完成. 2. 多重继承 一个类可以继承自多个类 如果继承的多个父类中包含相同函数,python3广度

os : 与操作系统交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如

目录 一.类的约束 二.异常处理: 三.MD5加密 四.日志(logging模块) 一.类的约束 真正写写项目的代码时都是多人协作的,所以有些地方需要约束程序的结构.也就是说,在分配任务之前就应该把功能定义好,然后分别交给底下的程序员来完成相应的功能. 在python中有两种办法来约束类的方法: 第一种方法使用继承的特性:提取⽗类,然后在⽗类中定义好⽅法,在这个⽅法中什么都不⽤⼲,就抛⼀个异常就可以了.这样所有的⼦类都必须重写这个⽅法,否则访问的时候就会报错. class Base: def r

Java中给项目程序添加log主要有三种方式,一使用JDK中的java.util.logging包,一种是log4j,一种是commons-logging.其中log4j和commons-logging都是apache软件基金会的开源项目.这三种方式的区别如下: Java.util.logging,JDK标准库中的类,是JDK 1.4 版本之后添加的日志记录的功能包. log4j,最强大的记录日志的方式.可以通过配置 .properties 或是 .xml 的文件, 配置日志的目的地,格式等等.

阅读目录 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块   常用模块二 返回顶部 hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指

一.hashlib模块(加密模块) 1.什么叫hash:hash是一种算法(3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法),该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值 2.hash值的特点是: 2.1 验证一致性:只要传入的内容一样,得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性 校验 2.2 加密:不能由hash值返解成内容=======>把密码做成hash值,不应该在网络传输明

模块 模块,用一堆代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:time是时间操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 1.导入模块: Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供