深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

前言 在dpdk编译过程中,由于一些依赖项的限制,dpdk在纯净的系统上安装需要花一些功夫.本文总结了编译dpdk所需的依赖项,并归纳了安装合集,在安装过程上可以省下大量的搜索时间. 使用系统 ubuntu 安装版本 dpdk 18.02 Quick Start 所需依赖合集 更新软件 更新软件源中的所有软件列表:# sudo apt-get update 更新软件:# sudo apt-get upgrade GNU make 一种构建工具,控制应用程序源代码的可执行代码和其他部分代码生成.

译文出处:http://www.codeproject.com/Articles/20868/NET-Framework-Installer-for-InnoSetup 源文件下载:http://files.cnblogs.com/files/yplong/innodependencyinstaller.zip 一个模块脚本来下载和安装.NET Framework的所有版本或其他的软件. 先上图: 说明: 这篇文章介绍了一个innosetup脚本来自动下载(如果本地不存在)和安装各种依赖项 比如

[时间:2018-07] [状态:Open] [关键词:ubuntu,系统安装,开发环境搭建,android,工具集] Ubuntu系统版本:v18.04 LTS c/c++ dev (build-essential) git / git-review / gitk git 可视化工具 meld 代码对比工具 net-tools 网络查看及配置工具 Synergy 版本号:v1.8.8 跨主机鼠标键盘共享工具 Synergy 与 Ubuntu 18.04 不兼容的问题及解决方案 主要问题及策略:

1 介绍 有的生产环境是没有网络的,我们部署rpm包的时候会出现缺少很多rpm包的依赖问题,都去网上下载实在太麻烦,今天介绍一个办法可以解决这一问题. 2 解决方案 找一台可以联网的机器,在上边下载相应的rpm包. 使用命令: #yum install rpmname--downloadonly --downloaddir=/rpmpath 命令解释: 此命令只是下载相关的rpm包,并下载相应的依赖. Rpmname为rpm包的名字如httpd等 /rpmpath为下载的rpm包存放位置. 之后

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

有些读者只想理解 MVC 框架所提供的特性,而不想介入开发理念与开发方法学.笔者不打算让你改变 —— 这属于个人取向,而且你知道交付优质项目需要的是什么. 建议你至少粗略第看一看本章的内容,以明白哪些是有用的,但如果你不是单元测试型的人,那么可以跳到下一章,看看如何建立一个真实的 MVC 应用程序示例. 6.1 准备示例项目 创建新项目,项目名称为 “EssentiaTools”,整个这一章都将使用这一项目.(使用 “ASP.NET MVC Web Application”模板,选择 “空”选项

1.安装erlang 语言环境 安装依赖 yum install ncurses-devel (如果没安装GCC,执行 yum install gcc或者:yum groupinstall "Development Tools" "Development Libraries" "Compatibility libraries") 进入 http://www.erlang.org/download.html 选择源文件下载 wget http://

前言 使用linux系统的过程中,项目可能需要用到各种依赖库或者工具包,本文对库或者包的安装方法进行概述. 具体方法 如何安装各种依赖库或者工具包:1)直接使用apt-get install进行安装,这样能够正确安装的前提是系统中有源链接的文件,在/etc/apt/source.list文件中: 2)直接在github或者官网上找到包的源码,自己按照一定的步骤进行编译,需要注意的问题是版本是否一致,如protobuf的过程: 3)一种是直接在相关网站上找到对应系统的包的release版本,使用s

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包.  其他参考:

创建 userSettings/Microsoft.SqlServer.Configuration.LandingPage.Properties.Settings 的配置节处理程序时出错: 未能加载文件或程序集“System, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089”或它的某一个依赖项.系统没找到指定的文件. C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft_C

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

原文在这里:http://www.codeproject.com/Articles/20868/NET-Framework-Installer-for-InnoSetup 源文件地址:http://www.codeproject.com/KB/install/dotnetfx_innosetup_instal/innodependencyinstaller.zip 源文件需要注册登录CodeProject才能下载 说明: 通过添加模块化innosetup脚本来自动下载和安装各种依赖项 如.NET

angular入门一之环境安装及项目创建 1.安装node.js 下载,安装,在终端测试安装是否成功:node -v(查看nodejs版本) npm -v(查看npm版本) 下载地址:https://nodejs.org/en/download 2.安装angular cli 安装typescript(新建项目的时候会自动安装,此时也可以不进行安装): npm install -g typescript 安装angular cli : npm install -g @angular/cli 验证

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

Microsoft Visual Studio 2015社区版提供了强大的开发体验,且 Qt 提供了预编译版本.然而,由于客户提出兼容Windows XP ~ Windows 8.1 这样宽泛的环境要求,使得我们不得不考虑更换工具链.经过反复对比测试,在Mingw32, Cygwin,  MSYS2, Visual Studio 2010几个工具链中,综合性能.未来的可持续性.中文支持以及第三方库支持(比如qwt),认为MSYS2较为合适.在后续复杂的迁移过程中,基本是平顺的,但也遇到了一些问题

查看某个安装包XXX的依赖项的conda指令为: conda search XXX -info 比如XXX为pytorch0.3.1,就会有如下输出: pytorch 0.3.1 py36hfbe7015_1 ---------------------------- file name : pytorch-0.3.1-py36hfbe7015_1.tar.bz2 name : pytorch version : 0.3.1 build string: py36hfbe7015_1 build n

这几天到年底了,公司也没啥事,闲着就到处瞅瞅.记得上一家公司的时候用 Electron+ng1 写过项目,只是那个时候项目框架都是别人搭的,自己只负责写功能,对Electron没啥认识. 这几天想着反正闲着也是闲着,就捡起来自己玩玩,顺便记录一下. 一.环境安装: 前端开发,现在不管是那个方向,都免不了使用NPM,所以node.js的安装是必须的,也是最基础的一步. 1.安装node.js,从官网 https://nodejs.org/en/  下载当前node.js LTS包(稳定版本),下载

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

使用rpm方式安装gcc时,有时会报缺少依赖项: libmpfr.so.1 is needed by cpp-4.4.4-13.el6.i686 libppl.so.7 is needed by cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.i686 libppl_c.so.2 is needed by cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.i686 这是因为缺少 mpfr-2.4.1-6.el6.***.rpm     ppl-0.10.2-11.el6.***.rpm 这两个

安装SQL2008时遇到"未能加载文件或"file:///d:microsoft..sql.chainer.packagedata.dll"或它的某个依赖项,如下图所示 原因:SQL2008的安装路径过长. 解决:把SQL2008放到D盘或者E盘的根目录下再安装.