译自GeoPandas 0.1.0 文档(原版译著,有错误欢迎交流,转载请注明) GeoPandas是一个开源项目,它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据.GeoPandas扩展了pandas的数据类型,允许其在几何类型上进行空间操作.几何操作由 shapely执行. GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ,matplotlib 进行绘图. 描述 GeoPandas 的目的是在Python下更容易处理地理数据.它结合了pandas和shap

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章,我们已经对geopandas中的数据结构.坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习,在拿到一份矢量数据开始分析时,对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇,通过本文你将会学习到基于geopandas的基础可视化. 2 基础可视化 geopandas使用matp

目录 前言 geopandas简介 子区域数据分类统计 总结 一.前言        最近碰到一个需求,需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息.现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据.我通过geopandas库实现了这一需求,在这里简单记录之,供需要的人借鉴. 二.geopandas简介 想必大家对pandas都不陌生,它是一个开源的强大的Python数据分析工具.pandas确实做到了灵活.快速.高效的进行数据处理,而geopandas是在pandas的基础上添加了对空间数据的支持,

前言 这篇文章依旧是基于上一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)而写,此文章中介绍了使用 geopandas 的 overlay 函数对两个 GeoDataFrame 对象取相交或相异的部分,即进行空间压盖分析. 此函数封装的非常好,解决了我们的主要问题,在我自己的 Windows 系统上运行也正常,但是部署到 Ubuntu 16.04 后就出了问题,经过层层分析,最终发现是 Rtree 的问题. 本文介绍问题的来龙去脉和解决方案. 问题重现 创建两个 GeoDataframe 对象

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS.GDAL.PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的,类似pandas语法风格的空间数据分析Python库,其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理,减少对Arcgis.PostGIS等工具的依赖,使得处理地理空间数据变得更加高效简洁,打造纯Python式的空间数据处理工作流.本系列文章就将围绕geo

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习,其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切,投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差,直接关乎整个分析过程的有效与否. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇,通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理.

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习,而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出,是至关重要的环节. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇,通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO. 2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功

最近有一批点和多变型的数据,需要将点按照多边形的区域进行分割. 经过若干尝试,终于通过geopandas的sjoin函数得以实现. 这里首先感谢博主“张da统帅”的分享,使得本人获得该实现方法的灵感,原帖见:https://beiyuan.me/geospatial-analysis-with-python-4/ 以下是实现步骤及代码: 1. 如果点文件为带有坐标的文本文件,则先将其写入GeoDataFrame类对象,若为shpfile文件,则直接用geopandas进行读取. # 载入geop

本文示例代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识.基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API:pointplot().polyplot()以及webmap(),而本文将会承接上文的内容,对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍. 图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第7篇,通过本文你将学习geoplot中的高级绘图API.

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用,各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理.在实际的空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示,在此之前,根据实际任务的不同,需要衔接很多较为进阶的空间操作,本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍. 本

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中,我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析.矢量数据简化.仿射变换.叠加分析与空间融合等常见空间计算操作,而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍. 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇,也是整个系列文章

CVPR2020:点云弱监督三维语义分割的多路径区域挖掘 Multi-Path Region Mining for Weakly Supervised 3D Semantic Segmentation on Point Clouds 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Wei_Multi-Path_Region_Mining_for_Weakly_Supervised_3D_Semantic_Segmentat

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在绘制某些地图时,为了凸显出每个独立的区域,需要满足拓扑着色要求,即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制,以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则,而现如今通过计算机的辅助,我们可以快速生成大量的着色方案. 今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色. 2 基于mapclassify的地图拓扑着色 对于着

在asp或asp.net中为了方便网站的结构清晰,通常把具有类似功能的页面放到一个文件夹中,用户管理功能都放在Admin文件夹下,用户功能都放在Member文件夹下,在MVC中,通常使用区域(Areas)来组织,在.Net Core MVC 之前的MVC版本,区域都包含在Areas文件夹下,.Net Core MVC 与以前的版本还是有所不同,固定位置的限制,控制器和视图等都可以放置在任何地方,只要在控制器上注明区域名称就可以了. 创建区域的方式如下: 1.在项目的Startup.cs文件中注册

距离上次发布已经有了很长一段时间,期间由于各种原因没有更新这方面的技术分享,在这里深表遗憾.在MMO或其他的游戏中,会有针对各种形状的计算,通常在攻击区域里不会很复杂,常见的为矩形.圆形.扇形.今天分享的是判断一个目标点是否在扇形内的计算,用到的是比较简单的运算,高效率的算法我很尽快更新. 数学知识 在这里需要大家回顾一下初中以及高中的代数和平面几何的知识,想必大部分的朋友在这方面和我一样几乎忘记了或是对这些数学知识感觉有些头痛.不过大家没有必要担心,在实际运用中,我们都不会涉及太复杂的计算,因

最近在开发APP的过程中,遇到一个问题,就是内容有一个固定的头部和底部.         头部就是我们常用的header了,底部的话,就放置一个button,用来提交页面数据或者进入下一个页面等,效果如下: 这里面需要注意到的地方就是,头和底是固定的,但是中间的部分呢,由于要设置24小时的内容,从图中可以看到,只显示了03:00~13:00的内容,剩下的内容没显示出来.这里面,我们就需要用到区域滚动了,就是保持头和底不动,中间滚动,所以,我们就要用到MUI的scorll组件,根据MUI官网的介绍

之前写了一个 仿博客园网页端推荐的插入代码插件, 后来在总结一些技术文档时,总是想把一些属性或者方法,参数等,都用表格的形式清晰的列举出来,但是插入的表格太大的话,上下跨度就显得特别大,来回上下滚动的手都抽筋了,于是在之前的基础上,加了一个插入折叠区域的功能. 在这里先列举一下之前那个插入代码插件的改进内容(2015.3.26): 默认会在内容区加载剪贴板的内容,如果从 VS 等其他 IDE 中复制了代码,则打开插件后会自动加载内容到内容区域: 增加制表符替换功能,因为网页上显示一个 TAB 是

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 在Asp.net Core VS2015中,我们发现还有很多不太简便的地方,比如右击添加视图,转到试图页等功能图不见了,虽然我们可以通过工具栏的自定义命令,把这两个右击菜单添加上,但是貌似是灰色的不能用. 其实,这样也好,通过手动创建,更让我们深刻的理解MVC以及路由之间的关系,很多人认为底层的东西是高大上的,比如一提到汇编,很多人感觉牛的不行不行的,其实术业有专攻,做程序的感觉搞核电的很牛,搞核电的同样也感觉做程序的很牛

1.区域视频增强 FFmpeg滤镜功能十分强大,用滤镜可以实现视频的区域增强功能. 用eq滤镜就可以实现亮度.对比度.饱和度等的常用视频增强功能. 推荐两篇写得不错的博文: (1)ffmpeg综合应用示例(二)——为直播流添加特效 - 张晖的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET: (2)ffmpeg 滤镜及其效果 - 党玉涛 - 博客频道 - CSDN.NET 第(1)篇博客对于如何用代码来写滤镜讲得比较清楚,第(2)篇则列出了许多滤镜写法的例子. 参考第(1)篇博客,滤镜的代码如下: 设置